隨著市場(chǎng)需求的不斷變革，AI的發(fā)展似乎已經(jīng)出現(xiàn)疲態(tài)，從最初只追求技術(shù)上的突破和創(chuàng)新，到現(xiàn)在更在意AI的賦能?？梢钥吹浇鼉赡闍I在賦能安防、賦能汽車、賦能教育、賦能傳統(tǒng)制造業(yè)、賦能醫(yī)療等上面都已經(jīng)有了很深的嘗試和落地項(xiàng)目。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT在AI+產(chǎn)業(yè)上的大肆布局，更加推動(dòng)了AI在商業(yè)化落地的速度和進(jìn)程。

將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域，借由數(shù)字化、可視化模式，可使有限醫(yī)療資源讓更多人共享。從醫(yī)療信息化的發(fā)展來看，隨著醫(yī)療衛(wèi)生社區(qū)化、保健化的發(fā)展趨勢(shì)日益明顯，通過射頻儀器等相關(guān)終端設(shè)備在家庭中進(jìn)行體征信息的實(shí)時(shí)跟蹤與監(jiān)控，通過有效的物聯(lián)網(wǎng)，可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)院對(duì)患者或者是亞健康病人的實(shí)時(shí)診斷與健康提醒，從而有效地減少和控制病患的發(fā)生與發(fā)展。此外，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在藥品管理和用藥環(huán)節(jié)的應(yīng)用過程也將發(fā)揮巨大作用。

AI+醫(yī)療一直被認(rèn)為是AI賦能行業(yè)的首選之一，消息稱其原因主要在于需求的升級(jí)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)醫(yī)療最大痛點(diǎn)是資源不均衡的矛盾得到根本性地解決，而AI與醫(yī)療的融合將有效的解決這一痛點(diǎn)。因此AI+醫(yī)療也成為了資本最看好的領(lǐng)域，據(jù)咨詢公司Frost & Sullivan預(yù)測(cè)2022年全球人工智能+醫(yī)療健康市場(chǎng)規(guī)模將從2014年的6.64億美元擴(kuò)大至66.62億美元?？梢夾I與醫(yī)療的融合對(duì)未來智能醫(yī)療的重要性。

其實(shí)AI的強(qiáng)大在于可以通過大量的數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)之后，能夠預(yù)測(cè)和看到人類肉眼看不到的東西，諸如可以提前預(yù)測(cè)病人是否有癌癥的病變，而在癌癥爆發(fā)之前，臨床醫(yī)生是無法預(yù)測(cè)的，所以才導(dǎo)致全球癌癥患者逐漸增加，而如果通過AI經(jīng)過上千病例的訓(xùn)練，能在影像中看到醫(yī)生肉眼看不到的疾病發(fā)展征象，從而給出醫(yī)生更精準(zhǔn)的判斷提示。

隨著安全防范體制和技術(shù)的進(jìn)一步完善和提高，使得醫(yī)療行業(yè)完全有條件、有能力應(yīng)用最新的新科技成果，帶領(lǐng)全行業(yè)步入一個(gè)新的臺(tái)階，提供最先進(jìn)最及時(shí)的醫(yī) 療服務(wù)，樹立自己的行業(yè)形象，并能夠高效的為用戶服務(wù)。為促進(jìn)醫(yī)院實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、高效管理的具體要求，現(xiàn)提出結(jié)合現(xiàn)今行業(yè)發(fā)展水平，利用先進(jìn)技術(shù)，采用安全 可靠的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控解決方案，將監(jiān)控系統(tǒng)“集成化，網(wǎng)絡(luò)化”是符合醫(yī)院保衛(wèi)工作發(fā)展需要的。

在抗擊疫情期間，智能機(jī)器人是我國(guó)與其它國(guó)家團(tuán)結(jié)抗疫的代表性案例，也成為了我國(guó)高新智能技術(shù)一張閃亮的名片。北京、上海和廣東等地高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)的智能機(jī)器人在白俄羅斯和西班牙等20多個(gè)國(guó)家的抗疫醫(yī)院、隔離區(qū)域和國(guó)際機(jī)場(chǎng)中派上用場(chǎng)，收獲了大量好評(píng)。其中，高效的殺毒機(jī)器人尤其受歡迎。面對(duì)突如其來的兇險(xiǎn)疫情，我國(guó)將機(jī)器人抗疫優(yōu)勢(shì)最大化，不僅服務(wù)于我國(guó)的抗疫實(shí)戰(zhàn)，也在國(guó)際范圍內(nèi)起到了示范作用，將人類命運(yùn)共同體的理念更好地融入到了實(shí)踐當(dāng)中。

更重要的是，人工智能為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了更多的合作空間。在醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景下，圖像數(shù)據(jù)、病例首先通過機(jī)器進(jìn)行初審，再由專家進(jìn)行復(fù)核，效率將提升70%以上。早期的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療做的是縮短就醫(yī)的空間距離，在線掛號(hào)、遠(yuǎn)程診療等莫不是如此。但在人工智能技術(shù)的場(chǎng)景下，在本質(zhì)上解決了就醫(yī)的效率，這顯然也是醫(yī)療機(jī)構(gòu)樂于看到的。

未來的智能醫(yī)療，并非單一的由AI的完成，而應(yīng)該是以臨床醫(yī)生為主導(dǎo)，AI為輔助臨床醫(yī)生進(jìn)行一些復(fù)雜的病史、人眼無法簡(jiǎn)單斷定的疾病，諸如剛剛說的提前預(yù)測(cè)癌癥、同時(shí)還有神經(jīng)系統(tǒng)類疾病等等。所以智能醫(yī)療并非完全是由AI為主要導(dǎo)向，而是以AI和臨床醫(yī)生的相結(jié)合才能發(fā)揮其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，才是未來智能醫(yī)療的趨勢(shì)。