5G驅動智能醫(yī)療，如何助力醫(yī)療一線醫(yī)改政策浪潮，醫(yī)療機構乃至健康產業(yè)正在發(fā)生革命性變化一方面，醫(yī)療技術的迭代和醫(yī)療服務的升級，帶動了我國醫(yī)院面貌的全面升級和轉型;另一方面，醫(yī)院集團化發(fā)展蓬勃，但如何管理和盤活這些聯盟醫(yī)院，切實做到分級診療，也讓龍頭醫(yī)院憂心忡忡在痛點推動下，醫(yī)療行業(yè)成為5G、大數據等前沿技術最早落地的行業(yè)之一一大批企業(yè)和服務機構積極聚焦醫(yī)療行業(yè)生態(tài)變化服務商一直在用5G等技術紅利圍繞醫(yī)院痛點做出創(chuàng)新，完成智慧醫(yī)療布局，最終賦能智慧醫(yī)療產業(yè)。

確實如此，醫(yī)療的嚴肅性，讓這個行業(yè)天然擁有一種“遲鈍感”。然而，最近這幾年，人工智能不斷地進入垂直細分領域，AI+醫(yī)療卻被認為是最容易落地的領域之一。從可穿戴設備掀起健康管理熱潮，到影像輔助技術用于病灶精準識別，再到遠程醫(yī)療讓大山里的病人也能享受到先進的醫(yī)療服務，技術紅利大大提高了醫(yī)療服務質量，也深刻改變著醫(yī)療服務模式和理念，為構建新型醫(yī)療體系提供了重要支撐。

人工智能的最大機遇之一或許是醫(yī)療行業(yè)。據ReportLinker預測，到2025年，醫(yī)療行業(yè)的人工智能支出將從21億美元躍升至361億美元，其50.2%的復合年增長率(CAGR)是相當高的。不同于傳統(tǒng)的勞動密集型醫(yī)療，新興的人工智能醫(yī)療模式是知識驅動和數據密集的。因此，未來將會有眾多的新的醫(yī)療服務模式依賴于新一代用戶友好、實時大數據分析的人工智能工具。人工智能與醫(yī)療的結合使得醫(yī)養(yǎng)健康的未來發(fā)展更為值得關注。

隨著技術的發(fā)展，人工智能可應用領域變得更為廣泛，人工智能結合醫(yī)療給醫(yī)療行業(yè)注入新的血液，智能醫(yī)療變得不再是單純的想象。而人工智能與醫(yī)療的集合，最需要的是基礎技術、設施的逐漸完善，需要大數據作為支撐。通過“云”的兩項最基本服務，“云儲存與云計算”助力實現智能醫(yī)療。例如共享服務在醫(yī)院與醫(yī)院、醫(yī)生與患者之間搭建了一個平臺，通過數據分享讓患者的診斷更為全面。此外，隨著語音識別、圖像識別等技術的逐漸提升，作為搜集相關數據的智能手環(huán)、可實時規(guī)劃最佳行駛路線的智能汽車等醫(yī)療附屬硬件設施也在走向成熟(落地)，進而推動整個智能醫(yī)療產業(yè)鏈的成熟。

值得注意的是，雖然智慧醫(yī)療在基層的推廣和普及，可能是一種“攪局式”創(chuàng)新，但是這些技術創(chuàng)新有助于推動原來需要專家才能做到的診斷、治療，讓基層醫(yī)生在缺乏高端儀器設備的情況下，也能為患者提供初步的診治工作。其次，從技術應用來看，比較常見并且高效運轉的智慧醫(yī)療，主要是自然語言處理類輔助診斷系統(tǒng)和醫(yī)學影像識別類輔助診斷系統(tǒng)兩個細分領域。實際上，醫(yī)療人工智能作為一種提高效率的工具，目前已經覆蓋了醫(yī)療產業(yè)鏈條上的醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院四大環(huán)節(jié)，主要應用于醫(yī)學影像、虛擬助手、藥物發(fā)現、醫(yī)院管理、健康管理、疾病預測、精準治療以及輔助診療等方面。

眾所周知，目前國內面臨優(yōu)質醫(yī)療資源的供需不平衡，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，疾病譜變化快，技術日新月異，人口老齡化加劇，慢性疾病增長等問題待解決。公開數據顯示，全球醫(yī)療行業(yè)，平均每萬人擁有醫(yī)生14人，在中國這一數字也是14人，美國在27人左右。隨著人們對健康重視程度提高，大量需求催生了醫(yī)療AI的快速發(fā)展。

總的來說，我國在人工智慧醫(yī)療方面仍有很大的進步空間，絕大多數的產品都還沒到商業(yè)化階段。對于那些掌握人工智能技術的計算機專家和技術的公司來說，AI+醫(yī)療就是興奮劑，但依然存在諸多需要突破的壁壘。毋庸置疑的是，只有那些真正有實力的公司，才能在大浪淘沙的競爭中留存下來。