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[導讀]AI智能技術(shù)這幾年得了一個很快的發(fā)展,越來越多的被應用于各個領(lǐng)域,其中醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域就是非常重要的一個應用場景。那么AI智能醫(yī)療到底是不是可以給人類的醫(yī)療健康起到一個積極正面的輔助作用呢,還是說未來有可能完全代替醫(yī)生的存在,治療效果又會如何,其實這些都還是一個未知數(shù)。

AI智能技術(shù)這幾年得了一個很快的發(fā)展,越來越多的被應用于各個領(lǐng)域,其中醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域就是非常重要的一個應用場景。那么AI智能醫(yī)療到底是不是可以給人類的醫(yī)療健康起到一個積極正面的輔助作用呢,還是說未來有可能完全代替醫(yī)生的存在,治療效果又會如何,其實這些都還是一個未知數(shù)。

從可穿戴設(shè)備掀起健康管理熱潮,到影像輔助技術(shù)用于病灶精準識別,再到遠程醫(yī)療讓大山里的病人也能享受到先進的醫(yī)療服務,技術(shù)紅利大大提高了醫(yī)療服務質(zhì)量,也深刻改變著醫(yī)療服務模式和理念,為構(gòu)建新型醫(yī)療體系提供了重要支撐。

對于醫(yī)院來說,系統(tǒng)的穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)的隱私、安全性,是排在第一位的,這也使得智能醫(yī)療行業(yè)里醫(yī)療大數(shù)據(jù)的生態(tài)建設(shè)推進緩慢。而如何收集到更多高質(zhì)量的數(shù)據(jù),支撐人工智能的深度學習,使技術(shù)使用更加便利,診療效果更加準確,這也是許多智能醫(yī)療產(chǎn)品所面臨的問題。

事實上,在醫(yī)療數(shù)據(jù)收集難的背后,其實是一個沒有被企業(yè)重視起來的問題,那就是用戶使用習慣的培養(yǎng)。不管是數(shù)據(jù)稀缺還是醫(yī)院不愿配合,其實都是因為醫(yī)生和患者都還未習慣人機交互。終端用戶不使用,AI 無法“自學”,診斷率就難以提高。所以,智能醫(yī)療產(chǎn)品一定要和醫(yī)生現(xiàn)有工作流程無縫貼合,符合醫(yī)生的使用習慣,使得醫(yī)生無需花費過多的時間去二次學習。

易用性是智能醫(yī)療應該努力靠近的方向。比如,在醫(yī)生的肺結(jié)節(jié)閱片流程中,如果增加AI輔助診斷的路徑,就要保證一次點擊就會即時呈現(xiàn)所有預測結(jié)果,而醫(yī)生只需去除少量假陽性,將閱讀肺結(jié)節(jié)的耗時壓縮至幾秒,這才能夠讓用戶在最短的時間內(nèi)適應機器。智能影像中的佼佼者PereDoc就采取了與醫(yī)生常用的多種系統(tǒng)的無縫融合的模式,與醫(yī)院現(xiàn)有系統(tǒng)高度融合,使得醫(yī)生在看片寫報告的工作過程中更加快捷方便。

AI+醫(yī)療(智慧醫(yī)療)的熱門,一方面來自越來越成熟的AI技術(shù),另方面來自越來越緊迫的醫(yī)療需求,包括對有效的醫(yī)療方案需求,以及來自管理成本和醫(yī)療支出的上升、龐大的醫(yī)療保健系統(tǒng)以及人口老齡化的壓力。目前,創(chuàng)業(yè)公司們正試圖利用機器學習來幫助減少藥物研發(fā)周期,減少錯誤率;利用虛擬助手為病患提供服務,提高醫(yī)療影像診斷的準確性,優(yōu)化診療程序。

在機器學習的加持下,智能診療的能力、可伸縮性、效率和準確性不斷增強。事實上,IBM的沃森已經(jīng)通過不斷的電子健康記錄學習,識別圖像和文字,實現(xiàn)準確的乳房和心臟疾病診斷。研究預期,智能診療將幫助臨床診斷結(jié)果準確率提高30%到40%,同時降低50%的醫(yī)療費用(盡可能的減少住院時間,避免不必要的檢測和醫(yī)療費用)。

AI+醫(yī)療是信息技術(shù)與醫(yī)療技術(shù)的深度整合,涉及了醫(yī)藥公司、醫(yī)院、醫(yī)務人員、患者等各個環(huán)節(jié),發(fā)揮了數(shù)據(jù)科技和機器人技術(shù)的高效性和準確性,對于服務優(yōu)化、技術(shù)發(fā)展、成本控制意義深遠,緩解了老齡化社會和醫(yī)療資源有限的壓力,且滿足了精準醫(yī)療、個性化醫(yī)療的發(fā)展趨勢,因此也是人工智能發(fā)展最快,規(guī)模最大的領(lǐng)域之一。目前,IBM、谷歌、亞馬遜、蘋果等科技大佬,以及傳統(tǒng)醫(yī)療設(shè)備、制藥巨頭都給予了極大的關(guān)注,技術(shù)和應用雖在萌發(fā)期,但投資機會成熟,優(yōu)秀創(chuàng)企也已經(jīng)開始站隊。

人工智能的發(fā)展確實可能給我們的社會生活帶來很多的幫助,從衣食住行各個方面讓我們充分享受到智能化、信息化科技的成功,但是在某些場景,特別是醫(yī)療應用方面,AI智能未來只能是輔助作用,不可能占據(jù)主導地位。在人工智慧醫(yī)療方面仍有很大的進步空間,絕大多數(shù)的產(chǎn)品都還沒到商業(yè)化階段。對于那些掌握人工智能技術(shù)的計算機專家和技術(shù)的公司來說,AI+醫(yī)療就是興奮劑,但依然存在諸多需要突破的壁壘。毋庸置疑的是,只有那些真正有實力的公司,才能在大浪淘沙的競爭中留存下來。

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