智能車(chē)技術(shù)與移動(dòng)互聯(lián)通訊技術(shù)是車(chē)聯(lián)網(wǎng)的核心。智能車(chē)主要依托于環(huán)境感知技術(shù)、規(guī)劃決策技術(shù)和車(chē)輛控制技術(shù)。車(chē)聯(lián)網(wǎng)和智能車(chē)輛的交互應(yīng)用是車(chē)聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

隨著汽車(chē)智能化、網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展大潮的到來(lái)，“車(chē)聯(lián)網(wǎng)”、“智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)”等概念被反復(fù)提及。“車(chē)聯(lián)網(wǎng)”與“智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)”的準(zhǔn)確定義是什么?他們與“智能汽車(chē)”、“智能交通”的相關(guān)關(guān)系又是如何?

“車(chē)輪上的計(jì)算機(jī)”因此得名。通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)，馬路上的車(chē)輛、車(chē)輛與路邊設(shè)施均可以相互通信，從而實(shí)現(xiàn)事故預(yù)警、輔助駕駛、交通信息查詢、車(chē)輛通信等多種功能。作為整個(gè)智能交通系統(tǒng)的一部分，智能車(chē)輛相當(dāng)于互聯(lián)網(wǎng)中的終端，而這個(gè)終端本身也具有感知的功能。通訊技術(shù)的發(fā)展突破，為車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的上升提供了有力支持;反過(guò)來(lái)，這個(gè)活動(dòng)的“終端”也對(duì)技術(shù)提出了很高要求。

車(chē)聯(lián)網(wǎng)(InternetofVehicles)概念引申自物聯(lián)網(wǎng)(InternetofThings)，實(shí)際上是一個(gè)國(guó)人自創(chuàng)的名詞，與其意義對(duì)應(yīng)的英文詞匯包括ConnectedVehicles、VehicleNetworking等。國(guó)內(nèi)曾經(jīng)將“車(chē)聯(lián)網(wǎng)”與“遠(yuǎn)程信息服務(wù)”(Telematics)等同，將車(chē)輛看作一個(gè)簡(jiǎn)單的信息收發(fā)節(jié)點(diǎn)，只看到了車(chē)聯(lián)網(wǎng)在提供信息服務(wù)領(lǐng)域的作用，這是對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的片面理解。

伴隨車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，智能車(chē)機(jī)廠商盈利模式逐漸由單一化朝多元化方向發(fā)展。除傳統(tǒng)的直接銷售模式外，智能車(chē)機(jī)廠商可與眾多車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈參與者探索更多盈利模式。主要表現(xiàn)為一方面與車(chē)聯(lián)網(wǎng)渠道商合作，提供一系列增值服務(wù)，以提升車(chē)聯(lián)網(wǎng)渠道商的服務(wù)質(zhì)量，從而獲得增值收入;另一方面是與車(chē)聯(lián)網(wǎng)車(chē)載信息服務(wù)商合作，通過(guò)收集終端用戶個(gè)性化數(shù)據(jù)，推送定制化服務(wù)，從而獲得增值收入。

按照規(guī)劃，2025年，中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)智能汽車(chē)的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品監(jiān)管和網(wǎng)絡(luò)安全體系將基本形成。智能交通系統(tǒng)和智慧城市相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施取得積極進(jìn)展，LTE-V2X無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)區(qū)域覆蓋，5G-V2X新一代車(chē)用無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)在部分城市、高速公路逐步開(kāi)展應(yīng)用。2030-2050年，中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)智能汽車(chē)體系全面建成。智能汽車(chē)能充分滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需求。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)中，車(chē)輛感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛行駛中的路況、位置、車(chē)與物感知等相關(guān)的內(nèi)容，保證了車(chē)輛運(yùn)行的安全性。具體來(lái)說(shuō)，車(chē)與物的感知能力，可以在通行中根據(jù)車(chē)輛通行情況，感知車(chē)與車(chē)、車(chē)與行人之間的位置關(guān)系，避免距離過(guò)近發(fā)生摩擦等現(xiàn)象，主要是通過(guò)激光、電磁、視頻等感應(yīng)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。道路環(huán)境感知主要是在車(chē)輛通行過(guò)程中實(shí)現(xiàn)路況、行人、交通信號(hào)等感知，可以提高汽車(chē)在通行中的安全性。位置感知主要是通過(guò)衛(wèi)星定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，能夠在一定程度上實(shí)現(xiàn)行車(chē)監(jiān)控、駕駛輔助等，位置感知一般是通過(guò)GPS技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。智能駕駛輔助系統(tǒng)是各種感知技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物，具有綜合性與系統(tǒng)性，智能輔助系統(tǒng)是無(wú)人駕駛中的核心技術(shù)。

今天我們都在說(shuō)軟件定義汽車(chē)，但到底該怎么實(shí)現(xiàn)?傳統(tǒng)上，我們依靠大量程序員，手工設(shè)計(jì)代碼邏輯，這種高度依賴專家經(jīng)驗(yàn)固化的軟件開(kāi)發(fā)1.0方式，是否真的能窮盡所有極端駕駛場(chǎng)景，能否適應(yīng)復(fù)雜的人機(jī)交互場(chǎng)景?答應(yīng)顯然是否定的。隨著人工智能算法的突破，我們已經(jīng)迎來(lái)軟件開(kāi)發(fā)2.0的時(shí)代，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)取代邏輯驅(qū)動(dòng)，以機(jī)器學(xué)習(xí)取代碼農(nóng)編程，實(shí)現(xiàn)更高的軟件迭代效率。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)使得算法對(duì)各種不同場(chǎng)景有非常好的泛化適應(yīng)能力。邏輯編程和機(jī)器學(xué)習(xí)在極長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都是共存狀態(tài)，并且相輔相成，但重心是逐漸向機(jī)器學(xué)習(xí)偏移的。