當(dāng)前階段，數(shù)字醫(yī)療主要體現(xiàn)在醫(yī)療信息系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用上。廣義上，醫(yī)療信息系統(tǒng)涵蓋部署于 院內(nèi)的醫(yī)院 IT 系統(tǒng)、醫(yī)衛(wèi)監(jiān)管部門 IT 系統(tǒng)、醫(yī)保經(jīng)辦控費(fèi)系統(tǒng)以及用于聯(lián)通醫(yī)院、患者、監(jiān)管部 門的區(qū)域平臺(tái)系統(tǒng)等等。其中，醫(yī)院 IT 系統(tǒng)最為基礎(chǔ)和重要，由于涉及大量科室部門與子系統(tǒng)，構(gòu) 成極為復(fù)雜。

第一，數(shù)據(jù)采集和利用的問題。醫(yī)療數(shù)據(jù)不同于商業(yè)數(shù)據(jù)或者消費(fèi)數(shù)據(jù)，因?yàn)樯婕暗诫[私而導(dǎo)致高保護(hù)級(jí)別，在國內(nèi)出現(xiàn)過幾次醫(yī)療隱私數(shù)據(jù)泄露事件而引起了國家高度的重視，因此如何有效的采集和利用醫(yī)療數(shù)據(jù)是第一大難題;第二，環(huán)境及專業(yè)人才稀缺的問題?，F(xiàn)在人工智能技術(shù)人才非常稀缺，而既懂醫(yī)療又懂人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才更稀缺;第三，基礎(chǔ)支持的體系與計(jì)算能力的問題;第四，標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范建立的問題?，F(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)仍處于野蠻生長環(huán)境中，并沒有充足的規(guī)范或標(biāo)準(zhǔn);第五，信息安全和隱私保護(hù)的問題。一旦開始利用人工智能就要考慮容錯(cuò)率，例如無人車可以接受從10%到萬分之一的容錯(cuò)率，但在醫(yī)療行業(yè)連萬分之一的錯(cuò)誤率也不被接受。美國到現(xiàn)在為止，F(xiàn)DA(國際醫(yī)療審核權(quán)威機(jī)構(gòu))的人工智能診斷類應(yīng)用屈指可數(shù)，而診斷類也只是非?；A(chǔ)的應(yīng)用?，F(xiàn)在人工智能還不能代替人類醫(yī)生進(jìn)行診斷，不過當(dāng)人工智能技術(shù)達(dá)到了某種可靠性之后，信息安全和隱私保護(hù)就會(huì)變得非常重要。

醫(yī)療與大眾健康緊密相關(guān)，具有很強(qiáng)的公益性，且由于極強(qiáng)的專業(yè)性和復(fù)雜性，醫(yī)患之間存在嚴(yán)重 的信息不對(duì)稱，是政府監(jiān)管最為嚴(yán)格的行業(yè)之一。信息化對(duì)于提升監(jiān)管效率十分有效，所以服務(wù)于 醫(yī)衛(wèi)行政管理部門的各類監(jiān)管信息系統(tǒng)也是醫(yī)療 IT 體系的重要構(gòu)成。相比醫(yī)院 IT 系統(tǒng)而言，多數(shù) 監(jiān)管系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和建設(shè)要簡單很多;對(duì)應(yīng)醫(yī)療體系的復(fù)雜構(gòu)成，相應(yīng)的監(jiān)管信息系統(tǒng)也包括醫(yī)療監(jiān) 管、藥品監(jiān)管、公共衛(wèi)生監(jiān)管等多種類別。

隨著近年來國家在醫(yī)療信息化建設(shè)領(lǐng)域的持續(xù)投入、人民群眾生活水平的提高，醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)提升，通過醫(yī)療信息化建設(shè)提升診療效率與服務(wù)治療量是解決我國醫(yī)療資源分布不均、供給不足等現(xiàn)狀問題的有效手段，市場需求將穩(wěn)步增長。從細(xì)分市場來看，在近年來入院人次穩(wěn)步增長、醫(yī)療機(jī)構(gòu)紙質(zhì)病案存儲(chǔ)空間和利用效率有限、醫(yī)院績效考核和醫(yī)保支付改革等背景下，我國無紙化病案和 DRGs 績效考核及醫(yī)保支付市場有望呈現(xiàn)出快速發(fā)展之勢，將為業(yè)內(nèi)企業(yè)帶來快速、持續(xù)發(fā)展的良好機(jī)遇。

醫(yī)療信息化行業(yè)屬于醫(yī)療與信息技術(shù)深度結(jié)合的綜合性行業(yè)，行業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)專業(yè)性強(qiáng)，需要既擁有軟件開發(fā)專業(yè)能力又具備醫(yī)療知識(shí)儲(chǔ)備的高素質(zhì)復(fù)合型人才，加之伴隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)逐漸融合應(yīng)用于本行業(yè)，對(duì)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新開發(fā)人員提出更高的要求。目前國內(nèi)此類復(fù)合型人才相對(duì)短缺，為業(yè)內(nèi)企業(yè)的人才隊(duì)伍建設(shè)帶來挑戰(zhàn)。

雖然我國醫(yī)療信息化建設(shè)快速推進(jìn)，但由于市場競爭激烈，加之國內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)信息的標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)程度不高，不同醫(yī)療信息化服務(wù)服務(wù)商所開發(fā)的軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)存在差異，不利于院內(nèi)各類型數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，在一定程度上阻礙了醫(yī)院運(yùn)營效率的提升和本行業(yè)快速發(fā)展，進(jìn)而影響業(yè)內(nèi)企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模的快速發(fā)展壯大。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)推動(dòng)了醫(yī)療云的發(fā)展，醫(yī)療云為處理醫(yī)療大數(shù)據(jù)提供可能。醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)不斷擴(kuò)展需要大規(guī)模的計(jì)算、存儲(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)單元，這對(duì)于絕大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)都是難以負(fù)擔(dān)的成本，這就推動(dòng)了醫(yī)療云的出現(xiàn)。醫(yī)療云不僅提供了滿足計(jì)算、存儲(chǔ)、通信的硬件還配備有相應(yīng)的大數(shù)據(jù)處理算法，而且獲取方便，可以提供按需擴(kuò)展的計(jì)算存儲(chǔ)資源，充分發(fā)掘醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值。