由OverOps發(fā)布的《2020年軟件質(zhì)量狀況調(diào)查》顯示，70%的工程組織認為，軟件質(zhì)量的重要性勝過交付速度；與此同時，軟件交付速度比以往任何時候都更快。超過一半的受訪者表示，他們會在兩周內(nèi)多次發(fā)布新代碼/功能，而每季度或更少頻率發(fā)布代碼的受訪者僅占19%。

越來越快的交付速度，帶來的最直接的影響是代碼質(zhì)量下降。更令人尷尬的是，其中超過40%的關鍵生產(chǎn)問題首先由最終用戶或客戶報告，而不是由內(nèi)部工具或流程首先發(fā)現(xiàn)。

步入高效時代，開發(fā)團隊要如何在提升速度的同時保證軟件質(zhì)量，從而保證用戶體驗？答案就測試自動化。

手動測試 VS 自動化測試

軟件的質(zhì)量依賴于測試。早期，測試都是以人工手動測試為主。在手動測試中，測試用例是在沒有任何工具或腳本支持的情況下手動執(zhí)行的。隨著DevOps、CI和CD的興起，自動化測試工具不斷涌現(xiàn)。在自動化測試中，測試用例在工具、腳本和軟件的幫助下執(zhí)行。

選擇手動或自動測試取決于各種因素，包括項目要求、預算、時間表、專業(yè)知識和適用性。任何成功項目的目標，都是在降低所需成本和時間的同時，保持質(zhì)量輸出。

以下是手動測試和自動化測試的對比：

目前，手動測試和自動化測試均有廣泛使用。在以下四大場景中，自動化測試往往是首選項：

回歸測試：在這里，自動化測試是合適的，因為頻繁的代碼更改需要及時運行回歸的能力。

負載測試：在負載測試方面，自動化測試也是高效完成測試的最佳方式。

重復執(zhí)行：需要重復執(zhí)行任務的測試最好是自動化的。

性能測試：同樣，需要模擬數(shù)千個并發(fā)用戶的測試需要自動化。

圍繞這四大場景，很多開源或商業(yè)的自動化測試工具或平臺應運而生，比如Eggplant、ACCELQ、Kobiton、Avo Assure、Applitools、Subject7等等。這些工具或平臺各有千秋，Eggplant支持Windows、Mac、Linux、SaaS、Android等多個平臺，ACCELQ支持24小時在線服務，Kobiton價格親民，并且提供免費版本……在國內(nèi)，飛算博采眾家之長，打造出了具有可視化、低門檻、高效率等特性的飛算SoFlu全自動測試平臺。據(jù)了解，該平臺能夠以自動化的方式實現(xiàn)測試生命周期管理、測試用例自動生成、測試數(shù)據(jù)管理、精準回歸測試等一系列功能。

尤其是在回歸測試方面，飛算SoFlu能極大地提升效率。由于每次修改源代碼時都要重復軟件測試，手動修改測試不僅耗時而且成本極高。相比之下，利用飛算SoFlu創(chuàng)建自動化測試，能自動識別所有變動的接口，自動查找接口關聯(lián)的所有測試用例，可以一次又一次地執(zhí)行，幫助測試團隊快速確定由于代碼庫更新而導致的問題。在自動化回歸測試的幫助下，總時間可以從幾天減少到幾個小時。同時，回歸測試自動化也可以給測試團隊騰出時間，從而對生產(chǎn)環(huán)境中的更多異常情況進行手動探索。

測試自動化的六大優(yōu)勢

雖然并非每個測試環(huán)節(jié)都可以或應該自動化，不過自動化的方式確實要比手動測試更能保證質(zhì)量。尤其是當測試自動化覆蓋率達到70%-80%的時候，其優(yōu)勢作用在軟件開發(fā)過中，軟件產(chǎn)品質(zhì)量能得到顯著提升，從而形成企業(yè)自身的優(yōu)勢。正如亞里士多德所說的:“品質(zhì)不是一種行為，而是一種習慣。”

因此，當測試自動化發(fā)展出手動測試所不具備的巨大優(yōu)勢時，這就說明，軟件測試是時候由手動過渡到自動化了。六大優(yōu)勢如下：

1、更快的反饋循環(huán)

應對市場變化的唯一方法是加快發(fā)布周期。而測試自動化最大的好處是可以實現(xiàn)更快的反饋循環(huán)，縮短發(fā)布周期，加快上市時間。

正確部署的自動化測試腳本或工具，將被集成到CI（持續(xù)集成）工作流中，該工作流可以在每次代碼提交時觸發(fā)。當測試團隊同時在多個設備上執(zhí)行多個功能測試，可以快速向開發(fā)人員提供反饋；開發(fā)人員也可以將修復的代碼快速返回給測試團隊。這是手動測試無法完成的。

2、增加測試覆蓋率

測試自動化允許擴展套件，并在多個設備和操作系統(tǒng)上并行運行測試。而手動測試只允許一個測試人員在一個平臺上進行測試，并且只能進行一次。例如，在10臺設備上一個接一個，或并行執(zhí)行100個登錄場景，利用自動化工具是能迅速完成測試，但如果將其分配給手動測試人員，那么將會耗費大量時間。

很明顯，測試自動化增加了測試覆蓋率，團隊可以進行更多、更快的測試。

此外，還可以同時針對各種設備和操作系統(tǒng)版本啟動單個測試套件。對于在不同地區(qū)擁有客戶，并且必須在不同的設備或操作系統(tǒng)上進行測試的公司來說，這是一個巨大的優(yōu)勢。

3、減少測試疲勞

測試自動化減少了人為制造錯誤的可能性——尤其是對于那些必須一遍遍重復的令人麻木的測試。

4、更快發(fā)現(xiàn)錯誤

測試自動化允許將更多測試轉(zhuǎn)移到構(gòu)建和開發(fā)階段的早期，使得開發(fā)人員有機會在編寫代碼時發(fā)現(xiàn)問題，這可以幫助DevOps團隊在發(fā)布軟件更新之前做出更好的決策，以減少時間和成本投入，而不是在軟件開發(fā)后期才發(fā)現(xiàn)問題，那將會付出高昂的代價。此外，測試自動化還有助于消除重復代碼，并使代碼更簡單、更清晰、更易于擴展。

5、測試更加高效

測試自動化允許在多個平臺上并行測試。這對于夜間批量測試或其他類型的時間密集型、大容量測試尤為有益。

6、給手動測試留出時間

正如我們已經(jīng)提到的，測試自動化的高效率，可以給手動測試留出更多的時間。處理臨時/探索性測試、視覺和UI測試以及審查測試結(jié)果時，仍然需要手動測試。

要注意的是，雖然自動化測試有很多優(yōu)點，但也有一些缺點需要考慮。自動化測試減少了測試階段重復的手動任務，但是在實施階段，仍然需要手動創(chuàng)建基線測試腳本，這個可能非常耗時。此外，測試過程可能不穩(wěn)定，如果操作不當會產(chǎn)生大量無用數(shù)據(jù)。

不過總的來說，測試自動化的優(yōu)點要遠遠大于缺點，這也是越來越多的企業(yè)孜孜不倦追求測試自動化的原因。