引言

《國務院關于積極推進"互聯網＋"行動的指導意見》(國發(fā)(2015)40號）提出了十一項重點行動,其中關于"互聯網＋"智慧能源部分指出要推進能源生產智能化?！秶野l(fā)展改革委國家能源局關于促進智能電網發(fā)展的指導意見》(發(fā)改運行(2015)1518號）提出了十項主要任務,包括"建立健全網源協調發(fā)展和運營機制,全面提升電源側智能化水平"。我國的資源稟賦決定了煤炭的主導地位,煤電必然在很長一段時期內仍將是電能供給的重要組成,國華電力公司下屬各電廠也以煤電為主。如何提升燃煤電廠的價值創(chuàng)造能力一直是國華電力公司的重要研究方向,因此,自2013年起,國華電力公司開啟了對燃煤電廠智能發(fā)電的探索和研究工作,至今已有成效。云計算、大數據等新技術的應用,可以提升電廠在生產、管理及決策過程中的效率,有效指導生產經營活動,最終實現價值創(chuàng)造。

1智能電廠的設計思路

1.1以大數據提升電廠價值創(chuàng)造能力

智能電廠應以大數據挖掘為核心要求,以提升電廠的智能化水平,實現減員增效、精細化運行、預防性檢修、智能化安全管控為目標。因此,可將智能電廠定義為基于大數據分析應用,綜合智能設備、現場總線、云平臺、系統化的數據挖掘及價值分析應用能力,可進一步推進實現生產高度自動化、管理高度集約化、信息互聯互通的新型電廠。數據挖掘及價值分析過程如圖1所示。電廠內部和外部的所有數據資源眾多,包括基建、生產、經營、辦公類內部數據,以及供應商、設備商、電網、社會環(huán)境等上下游外部數據,需要進行統一的數據采集,通過各種針對性的計算模型,在"數據集市"對數據進行分析與處理,最終以數據服務產品的形式滿足各級人員的需求,實現生產經營管理的智能化。

1.2以云模式共享數據資源指導業(yè)務實踐

智能電廠應建立統一的企業(yè)智能化平臺,實現"一平臺、多站點、云服務"的部署模式,如圖2所示,集約共享業(yè)務服務與管理成果。下屬電廠以站點方式應用,同時具有較高的可擴展性。下屬電廠各業(yè)務系統根據實時性及其重要程度在電廠本地及統一云端按需部署,優(yōu)化配置:以業(yè)務為本,以數據為源,滿足本部各職能部門與電廠不同層面的管理需求,提高業(yè)務效率,實現價值創(chuàng)造。

圖2云平臺部署模式

2智能電廠總體框架與功能設計

2.1總體框架

按照火力發(fā)電廠的工藝特點、信息流向及管理流程,筆者認為智能電廠總體框架應當具有三個層次,分別是數字化與過程自動化層、數據整合與業(yè)務智能層、數據建模與決策分析層,通俗地說,即智能生產、智能管理和智能決策,如圖3所示,每個層級具有各自的核心特征和期望實現的價值目標。

在智能生產層,通過自動化設備、數字化采集,使得電廠的生產過程透明化,機組一鍵啟停已成為普遍特征,最終目的是要實現所有設備與智能系統互聯,管理人員可以全面感知現場的生產狀況,減少監(jiān)盤人員數量,降低誤操作率,甚至達到無人值守的狀態(tài)。

在智能管理層,通過研究臺塑"三化"的管理模式,理清管理上的冗余環(huán)節(jié),推進管理制度化、制度表單化、表單電腦化建設,在各項資源優(yōu)化配置和規(guī)范的運營秩序下,對各類數據進行標準化集成,打通各個管理系統,以期實現系統的深度集成和融合應用,最終實現業(yè)務更加智能高效。

在智能決策層,通過建立數據模型對數據進行挖掘加工,得到各類有效的、直觀的數據,輔助各級管理者做出即時有效的決策,以求實現對現場設備狀況的預知預判,及時優(yōu)化運行方式,達到價值創(chuàng)造的目標。

同時,需充分利用新一代信息技術,構建基于云架構的企業(yè)智能化平臺,實現IT資源的高效利用:實現數據的標準化貫通,消除信息孤島:實現應用快速部署,滿足業(yè)務實際需要:實現高可靠、高可用的信息系統和網絡環(huán)境,持續(xù)運維,支持"互聯網+"模式下的企業(yè)發(fā)展。

2.2功能設計

根據數據流在生產業(yè)務中的價值增值走向,從最基本的發(fā)電基礎設施到各級人員的管理決策,智能電廠功能設計涵蓋若干模塊,每個模塊是智能電廠各類業(yè)務的一個大的歸類。

2.2.1數字化與過程自動化層

基于智能化設備的數字化采集與自動化控制。通過RFID技術,利用二維碼等介質對發(fā)電基礎設施進行靜態(tài)數據的采集:通過現場總線、電氣控制、分散控制、優(yōu)化控制等手段對設備進行自動化控制,同時采集設備動態(tài)運行數據。利用貫穿基建生產全過程的各類編碼,實現發(fā)電基礎設施與信息化基礎設施的數據流傳遞,進而使數據進入整合與業(yè)務智能層。本層的目的是建立物理信息系統,貫通設備、自動化和信息化基礎設施,實現智能生產。

2.2.2數據整合與業(yè)務智能層

基于面向服務的體系架構,對信息系統進行標準化集成,對智能電廠從基建到生產的全壽命周期進行設計。在基建期包括智能設計管理、智能采購、智能建設過程控制,通過數字化移交,將基建期數據轉入生產運營期全壽命周期資產管理:核心業(yè)務管理涵蓋經營部門的人、財、物、燃料等的管理,生產運營管理涵蓋生產調度、技術管理、安健環(huán)管理、班組建設等內容:營銷支持模塊主要是對市場營銷環(huán)境的分析與營銷策略規(guī)劃等。本層的目的是對電廠生產運營產生的大量數據進行整理、分析,形成高價值的數據資源和標準化的業(yè)務流程。

2.2.3數據建模與決策分析層

基于數據分析模型、決策模型、知識分析模型的智能決策與優(yōu)化運行,包括廠級的競價上網服務,客觀公正的績效管理和分散決策。主要是通過建立各類數據模型進行大數據分析,指導電廠生產運營優(yōu)化,對設備狀態(tài)及時進行診斷與預警。本層的目的是輔助高效決策,提高生產經營管理水平,最終實現高品質智能發(fā)電。

2.2.4企業(yè)智能化平臺

根據信息系統的重要程度、使用情況和未來需求,將電廠分散的信息系統進行分類整合集成,減少系統數量,逐漸形成集約化、一體化的信息平臺。實現軟件接口的標準化服務,打通跨系統流程,為業(yè)務靈活變化提供支撐:實現接口的統一管理,提高數據交換效率,提升整體軟件服務性能和質量水平,并逐步構建軟件開放服務能力。

在電廠業(yè)務全覆蓋基礎上,搭建智能電站創(chuàng)新設計應用。數字化（全過程）移交分階段地持續(xù)進行,除了將基建期重要信息傳遞到生產期外,更助力基建期的全過程管理:以單體設備為核心,集成設計期、基建期、運行期的全壽命周期信息,集成設計圖紙、采購合同、實時工況數據、缺陷檢修信息等全方位信息,逐漸集成共享同類型設備信息,建立橫縱貫通、分層服務的設備數據庫,實現全壽命周期數據集成與管理:開放性業(yè)務支持實現與區(qū)域和各省電力交易中心、售電公司、用戶互聯互通,滿足現貨/期貨交易、電量和輔助服務報價等業(yè)務需求。

提供按崗定制的個人工作云,按照崗位授權和業(yè)務需求向員工推送必要數據,減少數據垃圾:深度整合集成信息系統功能,員工可一鍵直達所需界面,避免重復登錄系統和點擊菜單,提高工作效率:員工業(yè)務數據存在云端,可避免個人設備損壞等情況造成的數據丟失,降低安全風險。

3智能電廠建設建議

智能電廠建設應著眼于未來新的商業(yè)模式,堅持簡潔高效、適度超前、效益優(yōu)先、價值創(chuàng)造的原則,已存在的系統要融入智能電廠建設、統籌規(guī)劃,要盡量采用投入少、產出多、易擴展、易維護、安全性高的成熟技術和方案開展智能化建設,有選擇性地應用先進技術和成熟技術。

在建設實施層面,要新、老電廠有別,新廠要注重先進性和時代特征,老廠要逐步提高智能化水平:示范項目和產業(yè)項目有別,示范項目要充分體現先進性,產業(yè)項目要突出價值創(chuàng)造力。

智能電廠建設成功的前提是信息化、智能化建設要有標準、有設計,系統功能與設備基礎、人員素質相匹配。因此,要在設計階段抓好功能設計、設備選型、造價與效果比對,實現從設計、實施到運營全過程的價值創(chuàng)造最大化。

4結語

盡管近幾年電廠在智能化過程中取得了一定的進步,一些智能技術和產品在部分電廠已開始試點和推廣應用,但建設完整的智能電廠或智能發(fā)電系統,還需要:制訂相關的標準和規(guī)范:進一步開發(fā)和完善一系列在線檢測技術:整合單元機組各工藝過程的控制系統及信息平臺,使得平臺統一、數據來源準確、信息便于交互和共享。隨著智能設備、云計算、物聯網、大數據等新技術的不斷成熟,擁有超高科技信息技術含量的智能電廠建設將會進一步受到關注,其作為智能電網的有機組成部分,必將實現發(fā)電機組的清潔、高效、安全、穩(wěn)定運行,實現電廠價值創(chuàng)造的目標。