智慧醫(yī)院主要是通過產(chǎn)業(yè)聚合，以信息與通信基礎(chǔ)平臺(tái)為著手點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院各級(jí)醫(yī)療部門智能系統(tǒng)的高度感知、互聯(lián)與信息共享，達(dá)到醫(yī)院、人、物與系統(tǒng)之間無障礙溝通和協(xié)同，進(jìn)一步使醫(yī)院充分調(diào)動(dòng)醫(yī)療資源和優(yōu)化配置的目的。隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的不斷發(fā)展，在“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能等新技術(shù)帶動(dòng)下，人工智能醫(yī)療出現(xiàn)并且造福著廣大醫(yī)生和病人。但同時(shí)，人工智能醫(yī)療也面臨著商業(yè)化困局。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字政務(wù)等科技手段作用發(fā)揮效果顯著，為疫情防控提供了重要支撐與保障。比如，一些地區(qū)運(yùn)用電信等大數(shù)據(jù)，加強(qiáng)疫情溯源和監(jiān)測(cè)，提供人員流動(dòng)信息，支撐服務(wù)疫情態(tài)勢(shì)研判、疫情防控部署。

因此，不少地區(qū)或?qū)⒁源舜我咔闉槠鯔C(jī)，推動(dòng)數(shù)字政府及智慧城市建設(shè)。利用數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合將加速，支撐整個(gè)社會(huì)治理體系的科技能力升級(jí)。這方面，上海已經(jīng)開始行動(dòng)。近日，上海市政府發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步加快智慧城市建設(shè)的若干意見》，計(jì)劃聚焦智慧政府、智慧社會(huì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等，全面推進(jìn)新型智慧城市建設(shè)與城市發(fā)展戰(zhàn)略深度融合，到2022年，將上海建設(shè)成為全球新型智慧城市的排頭兵、國(guó)際數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的重要樞紐。

5000多家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)陣亡率頗高，幸存的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)正在進(jìn)化，從“輕問診”升級(jí)為“智服務(wù)”，從單點(diǎn)場(chǎng)景突破到縱向產(chǎn)業(yè)鏈延伸。而傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)也開始紛紛擁抱互聯(lián)網(wǎng)，雙方從競(jìng)合關(guān)系，如今卻相向而行。

不同的是，以機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的“智能醫(yī)療”在以連接資源驅(qū)動(dòng)的“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，形成了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的長(zhǎng)期路徑“在線-數(shù)據(jù)-智能”，人工智能等新興技術(shù)族通過5G這條“數(shù)據(jù)高速公路”通達(dá)產(chǎn)學(xué)研資源，成為本次醫(yī)療轉(zhuǎn)型的技術(shù)動(dòng)能。

互聯(lián)網(wǎng)連接了資源，人工智能提高了效率，而真要要解決醫(yī)療“供需”矛盾，還需要在5G的加持下，通過“數(shù)字高速公路”的鋪設(shè)，將被算法“智能化”的專家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)圖譜復(fù)制輸出，讓基層醫(yī)生在遠(yuǎn)程交互下也能夠擁有“三甲級(jí)別”的醫(yī)療助手，提高基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療水平，為更多的患者在基層醫(yī)療層面提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)，促進(jìn)醫(yī)療資源下沉。

第三方病理診療平臺(tái)衡道病理的創(chuàng)始人朱大為表示，一張數(shù)字病理切片的大小一般為2G-3G，對(duì)于基層醫(yī)院基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，網(wǎng)絡(luò)帶寬只有幾兆，上傳幾張切片需要花費(fèi)一天時(shí)間。而基于5G技術(shù)的病理診斷服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，將確保異地遠(yuǎn)程病理診斷的高度實(shí)時(shí)協(xié)同，并進(jìn)一步提升AI病理輔助診斷的外圍技術(shù)條件，對(duì)于時(shí)間極度敏感的“術(shù)中快速冰凍診斷”帶來全面的服務(wù)革新，幫助極大提升基層醫(yī)院診斷和手術(shù)效率，助力國(guó)家醫(yī)改“分級(jí)診療、精準(zhǔn)診斷”的落地。

正是因?yàn)槿斯ぶ悄艿氖峭ㄟ^不斷優(yōu)化算法以及擴(kuò)大場(chǎng)景來維系整個(gè)行業(yè)的發(fā)展，隨著人工智能的“燒錢”標(biāo)簽越來越明顯，并且還未成熟適應(yīng)市場(chǎng)，對(duì)于資本輸血的AI醫(yī)療來說，接下來的AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)者將背負(fù)更多壓力。

客觀來看，無論是商業(yè)化或可復(fù)制作為重點(diǎn)或亮點(diǎn)，都是無可厚非的操作。但如果落地之后的市場(chǎng)表現(xiàn)較為平平，用戶的評(píng)價(jià)或許會(huì)直接轉(zhuǎn)移到技術(shù)不成熟身上，則會(huì)對(duì)口碑形成消耗。快速落地這其實(shí)可以看作是對(duì)AI醫(yī)療口碑的一種消耗。

所以，對(duì)于接下來AI醫(yī)療如何商業(yè)化來說，如何在加速推動(dòng)分段式發(fā)展的同時(shí)盡可能加快建立有效的數(shù)據(jù)閉環(huán)成為了最大的關(guān)鍵所在。同樣，把控好業(yè)務(wù)的邊界以及時(shí)間節(jié)奏，場(chǎng)景位置，也是人工智能能夠商業(yè)化的核心。