我國智能交通經過二十多年的發(fā)展，基本形成了國家智能交通研究創(chuàng)新基礎;建設了一系列具有國際廣泛影響的示范工程;科技創(chuàng)新推動我國智能交通系統(tǒng)的建設和發(fā)展實現(xiàn)了從全面跟蹤向跟跑、并跑并存的歷史性轉變，為今后全面深入開展智能交通建設打下了堅實的基礎。

我國有30萬個城市道路交叉口，15萬公里左右的高速公路，1000萬個停車場，繁雜的交通狀況，帶來了海量豐富的地圖數據，既是智能交通發(fā)展的機遇，也是挑戰(zhàn)。

地圖數據作為智能交通發(fā)展的燃料，用戶對地圖有真實性、準確性、時效性和交互性的需求，新一代智能地圖的技術發(fā)展也沿著這幾個方面演進。在這個賽道上，百度地圖有獨特的技術支撐。

近日，百度地圖推出行業(yè)首個“一體化地圖數據AI大生產平臺”，開創(chuàng)了新一代數據生產模式，率先打造出標準地圖(SD Map)、車道級地圖(LD Map)、高精地圖(HD Map)數據的標準化統(tǒng)一生產系統(tǒng)，攻克了不同精度等級地圖數據一致性的關鍵難題，通過AI自動化能力的深度應用，大幅提升地圖數據精度、鮮度和豐富度。

從地圖等數字底圖到高精度定位，智能交通領域的特殊性質注定其與時空信息密切相關。而城市感知網本身也是物理空間與數字空間之間的連接，具備時空屬性。

地圖作為時空智能的基礎，在智慧交通場景中扮演的角色也相當復合，既是數字孿生平臺、交通大腦等中臺的數字基底，又負責通過車載底圖、手機地圖等方式觸達用戶，以形成“車、路、人、云端”的聯(lián)動。

施雪松表示：“用地圖構建空間關系，再將各種傳感器和執(zhí)行機構放上去，建立與時間的關系，就變成可計算時空。”

某行業(yè)人士則總結了這樣的應用需求：“我們需要這樣一張地圖：能夠適應高精地圖、三維等各種形式;能夠將行業(yè)屬性，與地圖相融合;需要海量的數據及實時處理能力;具備豐富的開發(fā)接口，能夠支持二次開發(fā);具有云計算和人工智能的能力，以支撐海量訪問和視頻分析;能夠面向行業(yè)用戶開放，集成各家所長;能夠觸達公眾，以做到及時分發(fā)……”

這種需求，也正是過去一年以大廠為代表的新一代“圖商”尋求導航地圖與高精地圖融合，進而推進地圖產業(yè)快速演進的根本推動力。

同時，時空智能也是實現(xiàn)“雷視融合”等感知融合的重要基礎。

北方工業(yè)大學城市道路交通智能控制技術北京市重點實驗室研究員張福生曾在會議中表示，感知融合需要實現(xiàn)特征融合，這就需要做到時空的嚴格一致性。也就是在同一時間、同一位置檢測到同一目標，如果沒有嚴格的時空一致性的基礎，融合只是一種美好的愿望。在具體實現(xiàn)上設計精確的空間定位與高精度的時鐘同步，在現(xiàn)有技術條件下還有一定的難度。

智慧交通技術正在改變著人們的出行方式，也將成為城市治理的有效手段?！皵祿聧u和業(yè)務壁壘一直是智慧交通的痛點和難點，”高翔說，“城市全域交通在數據上實現(xiàn)共享，業(yè)務上實現(xiàn)協(xié)同，是智慧交通發(fā)展的未來趨勢?！?

這就需要城市智慧交通做好頂層規(guī)劃，“一張藍圖干到底”，避免重復建設才能實現(xiàn)健康的發(fā)展。

“此外，應加強智能網聯(lián)和智慧城市基礎設施的融合，使自動駕駛技術與城市交通有機結合。除了管理類措施，要更加重視公共服務，真正讓市民出行體感有提升，并促進綠色出行，實現(xiàn)城市交通的可持續(xù)發(fā)展。”高翔說。

今天的地圖，可以視為城市活力的“晴雨表”，甚至是經濟活力的“風向標”。百度創(chuàng)新推出了地圖AI時空大數據服務，可為重大公共應急事件、國家宏觀經濟政策、城市規(guī)劃、人口統(tǒng)計等提供決策參考，也讓百度地圖的生態(tài)更加繁榮、充滿活力。