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[導(dǎo)讀]汽車工業(yè)的大變革,電動化是上半場,智能化是下半場。智能化依托于電動化,電動化的發(fā)展和滲透率的不斷提升更好地推動了智能化的進程。相較于傳統(tǒng)燃油車,電動化帶來車輛控制系統(tǒng)和動力系統(tǒng)的變革,為智能化發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

汽車工業(yè)的大變革,電動化是上半場,智能化是下半場。智能化依托于電動化,電動化的發(fā)展和滲透率的不斷提升更好地推動了智能化的進程。相較于傳統(tǒng)燃油車,電動化帶來車輛控制系統(tǒng)和動力系統(tǒng)的變革,為智能化發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

一方面,在去年末的新能源專屬車險正式出爐之前,傳統(tǒng)燃油車保險通常很難劃分諸如新能源汽車自燃一類事故的責任,車主往往要么自掏腰包認倒霉,要么去爭取由主機廠來承擔損失。

另一方面,盡管新能源專屬車險在去年末正式出爐,但出于如今智能汽車搭載得越來越多傳感器、特斯拉一體化壓注工藝等等原因,都將智能汽車的事故維修成本推上了新高。

電動化帶來車輛控制系統(tǒng)的變革,為自動駕駛提供基礎(chǔ)。自動駕駛階段,車身控制和響應(yīng)速度非常重要,傳統(tǒng)燃油機由于機械結(jié)構(gòu)原因,響應(yīng)時間較長(200ms左右)且調(diào)整困難;電動汽車可以改變電流輸出,直接調(diào)整電機運轉(zhuǎn)速度,從而達到制動效果,響應(yīng)時間縮減到20ms。一般而言,車輛發(fā)生車禍前的反應(yīng)時間大概是600ms,電動車縮減的響應(yīng)時間能夠為車輛遇險前提供時間來調(diào)整,避免事故的發(fā)生,為自動駕駛提供基礎(chǔ)。

智能化下電子設(shè)備增多,電動化為智能化提供電力和空間支持。傳統(tǒng)燃油車的動力依靠內(nèi)燃機,整車電力通過蓄電池提供,智能化下整車用電量明顯提升,而搭載的蓄電池容量有限,無法滿足其功能需求;電動車以電池為動力來源,機械結(jié)構(gòu)大幅簡化,為智能化提供必要的電力和空間支持,實現(xiàn)增加精準的控制和更快的反饋速度,因此電動車相較于傳統(tǒng)燃油車具備發(fā)展智能化的基礎(chǔ)。

智能化改變整車端盈利模式,軟件收費模式帶來盈利端的穩(wěn)定。車企盈利模式由一次性的整車銷售轉(zhuǎn)變?yōu)橐淮涡缘恼囦N售+持續(xù)軟件付費,整車廠的盈利由整車銷量和存量客戶的軟件付費所決定。智能化時代最大的變革是軟硬件解耦,汽車供應(yīng)鏈格局從垂直化向扁平化轉(zhuǎn)變。智能化下由于車身架構(gòu)的改變,重塑了供應(yīng)鏈格局。

隨著我國汽車市場的日趨完善,消費者對于產(chǎn)品的質(zhì)量也愈加看重。如今整個汽車產(chǎn)業(yè)處于轉(zhuǎn)型變革之際,諸多新技術(shù)的應(yīng)用也催生了不少新問題,比如車機系統(tǒng)的軟硬件問題、輔助駕駛條件下的“失控”問題等,因此廠商需要加強對經(jīng)銷商的管理和培訓(xùn),增強對新問題的合理應(yīng)變能力,不要一味地將責任推給消費者,否則將對品牌力形成負面影響。這就需要汽車廠商在加強品控,提升質(zhì)量的同時,正面應(yīng)對積極解決消費者的用車問題。

電動化下制造端差異縮小,智能化成為新的競爭著力點。在電動化趨勢下,傳統(tǒng)車的機械性能被電動車降維打擊,動力總成的變化和零部件數(shù)量減少使得整車制造端更加標準化,制造端差異縮小、附加值減少,產(chǎn)業(yè)價值鏈向智能化傾斜,智能座艙和自動駕駛成為整車廠未來新的競爭著力點。

隨著純電車型智能化水平的提升,越來越多汽車去除了駕駛席前面的儀表,由中控屏幕取而代之,這樣大大增加了用戶對中控屏幕的依賴性。不過,一旦屏幕背后的軟件出現(xiàn)故障,用戶甚至連車門都無法打開。與此同時,車機系統(tǒng)在汽車智能化時代,已經(jīng)從簡單的第二屏幕,變?yōu)椴僮鬈囕v核心重要功能的端口。

在保障智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全方面,汽車的智能網(wǎng)聯(lián)化功能越豐富,暴露的網(wǎng)絡(luò)攻擊點就越多。同時,智能汽車還是重要的數(shù)據(jù)生產(chǎn)和使用主體,其中不僅包括用戶個人隱私數(shù)據(jù),還包括許多涉及國家安全的重要地理信息數(shù)據(jù)。過去一年來,國家頒布了《個人信息保護法》、《數(shù)據(jù)安全法》等相關(guān)法律法規(guī),明確了數(shù)據(jù)的合規(guī)使用和保護。防范網(wǎng)絡(luò)攻擊,保障數(shù)據(jù)合規(guī)、安全已經(jīng)成為車企智能化轉(zhuǎn)型過程中必須要解決的難題。

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