公安部統(tǒng)計數據顯示，截至2021年底，全國汽車保有量達3.02億輛，較2020年增加0.21億輛，同比增長7.47%，其中，有79個城市的汽車保有量超過百萬輛，同比增加9個城市。不難預測，這些數據在未來仍將保持高位增長，公共停車泊位、道路通行效率、交通管理壓力等維度繼續(xù)承壓，面臨新的形勢與挑戰(zhàn)。

智慧交通與自動駕駛是相輔相成、相互促進的。智慧交通是智慧城市的先導性基礎設施，是重要的民生工程，新基建的典型代表，具有經濟效益與社會效益雙重價值：不僅可以帶動自動駕駛汽車產業(yè)發(fā)展，在降低交通事故發(fā)生的概率，實現百姓綠色出行，疏堵保暢，降低空氣污染水平方面也具有明顯優(yōu)勢。據報道，智慧交通可使車輛安全事故率降低20%以上，交通堵塞減少約60%，現有道路網的通行能力提高2-3倍。

近幾年，為順應新一輪科技革命和產業(yè)變革趨勢，抓住產業(yè)智能化發(fā)展戰(zhàn)略機遇，國家出臺了系列政策與規(guī)劃，加速推進我國向交通強國升級。2020年2月，國家發(fā)改委聯(lián)合相關部委出臺《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，指出要“推進智能化道路基礎設施規(guī)劃建設”。2021年3月，“國家十四五規(guī)劃”正式公布，并框定了以智能交通為首的十大數字化應用場景的具體范圍，提出要“發(fā)展自動駕駛和車路協(xié)同的出行服務”。

停車難和交通擁堵是超大城市常見的“城市病”。楊浦區(qū)針對停車治理問題，建立區(qū)級停車難治理工作專班，探索“五個一點”(規(guī)劃建一點，老小區(qū)挖一點，道路臨時停一點，公共停車共享一點，機關、企事業(yè)單位開發(fā)一點)，通過平臺從不同的維度、多視角對區(qū)域、街道和停車場站的動態(tài)停車供需關系進行實時監(jiān)測、趨勢預警，并利用停車共享分析等方式，來支持相應的決策處理。

熱點區(qū)域趨勢研判

在一些主要商圈、醫(yī)院、學校等區(qū)域，車輛擁擠、臨時停車等現象往往會影響周邊道路的正常運行。楊浦區(qū)通過實時監(jiān)測熱點區(qū)域、周邊區(qū)域停車飽和度水平以及道路擁堵程度，對停車問題進行識別，為高峰時段臨時疏解方案，如錯時共享停車、臨時停車區(qū)域設置等提供數據和可行性依據。

停車數據智能預測

為有效幫助用戶避開泊位緊張的停車場，同時也為了降低大量尋找停車泊位的車輛所帶來道路交通負擔，楊浦區(qū)城運中心結合區(qū)域內停車場的實時數據以及歷史數據，運用機器學習先進算法，對各個停車場未來30分鐘和1個小時的剩余泊位進行短時預測，并對飽和程度進行分級預警。預測結果可以進一步通過互聯(lián)網提供給市民，使其開車出行前，就能提前預知到達目的地時可能的停車情況。

使用AI系統(tǒng)調控紅綠燈是根據各個路段的實時車輛數量來實時調控的，也就是AI系統(tǒng)可以隨時根據安裝到十字路口的帶有算法的攝像頭來統(tǒng)計橫豎兩個路段的車輛數量的，然后再根據統(tǒng)計到的兩個方向路段的車輛數來分配兩個路口方向紅綠的時長，具體每個路段的車輛閾值設定和分配的時長是多少，這個要根據交通管理人員的建議而定?？傊裱粋€原則，和人工調控一樣，就是該方向路段和另一方向路段的車輛數量統(tǒng)計比較，哪個車輛更多，那么哪個路段就獲得更多的綠燈分配時長。

而在鬧市區(qū)，有時候還需要綜合行人的情況來調控紅綠燈的時長，否則只根據車輛來調控，可能會導致大量的人群聚集在路口，甚至由于行人等待過長，導致有些行人強行闖紅燈的現象發(fā)生，進而引發(fā)交通事故?？梢园l(fā)現加入的因素越多，對紅綠燈的調控要求就越高。這里面不僅僅包括了冰冷的交通規(guī)則，還需要考慮人文因素，尤其是對于人們穿越馬路的習慣的了解，畢竟算法的目的就是服務于人們的生活，而最好的方式就是達到一個讓大家都能夠接受的平衡點，而不是偏向于某一方而引發(fā)新的矛盾。