嵌入式人工智能是當前最熱門的人工智能商業(yè)化技術之一，所謂的嵌入式人工智能，就是設備無須聯(lián)網(wǎng)通過云端數(shù)據(jù)中心進行大規(guī)模計算，而是在本地計算就能夠實現(xiàn)人工智能，在不聯(lián)網(wǎng)的情況下就可以做實時環(huán)境感知、人機交互、決策控制。隨著嵌入式弱人工智能的發(fā)展，深度學習、智能駕駛、智能家居、AI機器人等嵌入式人工智能相關領域成為IT行業(yè)乃至大眾眼里的焦點。

嵌入式人工智能市場在零售、交通運輸和自動化、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領域具有巨大的潛力。而驅動市場的主要因素，是嵌入式人工智能技術在各種終端用戶垂直領域的應用數(shù)量不斷增加，尤其是改善對終端消費者服務。當然嵌入式人工智能市場要起來也受到IT基礎設施完善、智能手機及智能穿戴式設備的普及。其中，以自然語言處理(NLP)應用市場占嵌入式人工智能市場很大部分。隨著自然語言處理的技術不斷精進而驅動消費者服務的成長，還有：汽車信息通訊娛樂系統(tǒng)、嵌入式人工智能機器人及支持嵌入式人工智能的智能手機等領域。

嵌入式人工智能芯片的核心是半導體及算法。嵌入式人工智能硬件主要是要求更快指令周期與低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jīng)元芯片，且須與深度學習算法相結合，而成功相結合的關鍵在于先進的封裝技術?？傮w來說GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以嵌入式人工智能硬件選擇就看產(chǎn)品供貨商的需求考慮而定。

嵌入式系統(tǒng)在物聯(lián)網(wǎng)應用中，已經(jīng)扮演著越來越重要的角色。而嵌入式系統(tǒng)也成為萬物互聯(lián)之下，能否為相關應用賦予更多智能化能力的關鍵組件。無所不在的嵌入式系統(tǒng)，與萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)架構，在未來肯定還將激出更多火花。

嵌入式所涉及的行業(yè)領域是方方面面的，可以這樣說只要需要植入芯片電路以提供智能的領域，從廣義上說都算嵌入式的范疇。物聯(lián)網(wǎng)解決的是人與物、物與物的聯(lián)系的問題。物聯(lián)網(wǎng)可以說是將獨立的嵌入式設備集中起來進行關聯(lián)，進行集中性處理。我的理解是，之所以有物聯(lián)網(wǎng)的提法是因為，它圈畫了一個領域，一個技術共性，即萬物互聯(lián)的宗旨。

嵌入式是本身算是比較傳統(tǒng)的行業(yè)，它比較寬泛，主要特征是軟硬件可裁剪，物聯(lián)網(wǎng)設備在聯(lián)網(wǎng)之前也是有專用這一屬性的，它多的是廣泛的網(wǎng)絡這一概念。嵌入式本身也是有聯(lián)網(wǎng)的概念的，只是傳統(tǒng)的嵌入式在聯(lián)網(wǎng)方面更多的側重的是通信，即少數(shù)設備的交流，從聯(lián)網(wǎng)角度來說，遠遠沒有物聯(lián)網(wǎng)這一提法廣泛。

傳統(tǒng)行業(yè)正隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等的發(fā)展正逐步轉型，嵌入式行業(yè)的硬件設計領域可能會受到?jīng)_擊，軟件編程方面也會受到影響，但就人們改變生活的趨向來看，改變傳統(tǒng)領域的運作模式，需要傳統(tǒng)領域的人逐步去做，一些行業(yè)的興起擺脫不了利益，新興領域的人沒時間也沒興趣將精力投入到嵌入式領域，嵌入式領域如果想轉型，只能是借鑒新事務并逐步注入新的活力。嵌入式是傳統(tǒng)行業(yè)，工作比其他三個方面要穩(wěn)一些，不像計算機或其他新興的領域，公司可能說沒就沒，能站住腳的嵌入式公司一般都有自己成熟的產(chǎn)品，通常情況下強度不如計算機或新興領域的強度大。

目前，嵌入式AI已經(jīng)開始進入市場 ，特別是在自動駕駛與數(shù)據(jù)安全領域得到快速的滲透與應用。同時，數(shù)據(jù)安全也是關注的一個要點，上傳到云端的計算意味著隱私被泄露的風險提升。但是不管怎么樣，嵌入式人工智能的發(fā)展勢頭強勁，勢必將引領下一個技術浪潮。而同時隨著手機這類用戶移動智能終端相關技術的變革，嵌入式人工智能才得以實現(xiàn)并且不斷發(fā)展。