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[導(dǎo)讀]本文中,小編將對智能交通予以介紹,如果你想對它的詳細(xì)情況有所認(rèn)識,或者想要增進(jìn)對它的了解程度,不妨請看以下內(nèi)容哦。

本文中,小編將對智能交通予以介紹,如果你想對它的詳細(xì)情況有所認(rèn)識,或者想要增進(jìn)對它的了解程度,不妨請看以下內(nèi)容哦。

一、智能交通智能化管理舉措

第一,擴(kuò)大交通信號燈、電子警察系統(tǒng)、高清視頻監(jiān)控探頭在城市各個路口的鋪設(shè),融合視頻監(jiān)控、電子警察、交通誘導(dǎo)等功能,全部聯(lián)入“交通大腦”指揮平臺,實現(xiàn)卡警系統(tǒng)城鄉(xiāng)一體、全域覆蓋,實時采集過往車輛及駕駛員的信息,實現(xiàn)交通車流量的實時監(jiān)測、擁堵區(qū)域的實時疏導(dǎo)。

第二,針對城區(qū)存在的監(jiān)控盲區(qū)和漏洞,在道路兩邊的路燈桿、公交(出租)站點、重點建筑物等區(qū)域部位,安裝道路視頻監(jiān)控,實現(xiàn)城區(qū)路面監(jiān)控的無死角、全覆蓋。其次,根據(jù)路面狀況,還可以運用地磁等多種感知方式的車輛交通流采集方式。

第三,隨著無人機(jī)巡查技術(shù)的發(fā)展,無人機(jī)可以用于道路高空動態(tài)監(jiān)測,實現(xiàn)重大活動安保、人員聚集區(qū)域管控、重大事故現(xiàn)場空中偵查等,輔助指揮決策。

通過建立全面道路感知系統(tǒng),掌握每一輛車、每一路口及車道信息,結(jié)合智能算法,精準(zhǔn)掌握市區(qū)每個路口、每條路段的實時交通狀態(tài),為交通管理、事故預(yù)警提供決策依據(jù)。

大數(shù)據(jù)、人工智能輔助,提高執(zhí)法效率 建設(shè)應(yīng)用“交通大腦”,是緩解警力不足,規(guī)范道路交通執(zhí)法行為的科技支撐。應(yīng)用深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計算等先進(jìn)技術(shù),對路面全要素綜合分析,判斷道路通行狀況,路面執(zhí)勤民警可以根據(jù)平臺推送的指令前往疏導(dǎo)。

對于道路違法行為,引入人工智能技術(shù)后,大數(shù)據(jù)研判平臺實現(xiàn)了對海量過車數(shù)據(jù)秒級檢索,基于對車輛外觀特征識別的二次識別技術(shù),實現(xiàn)對假牌套牌涉案車輛的篩選、軌跡分析、落地分析研判功能的流程化、智能化。

此外,依托大數(shù)據(jù)平臺及交通分析建模引擎,創(chuàng)建“酒駕”和多次違法等大數(shù)據(jù)分析模型,形成情報精準(zhǔn)推送,開展數(shù)據(jù)打擊專項行動精準(zhǔn)查處,定向清除。

二、智能交通技術(shù)

(一)交通運行態(tài)勢精確感知和智能化調(diào)控

從目前的的交通運行態(tài)勢來看,雖然人們可以在各類地圖導(dǎo)航APP上實時查到交通擁堵情況,但實時交通數(shù)據(jù)的融合和精確地感知還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有完成,包括手機(jī)通信數(shù)據(jù)、停車數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等都沒有形成有效的大數(shù)據(jù)。

而隨著智能交通技術(shù)的進(jìn)一步提升,會給交通數(shù)據(jù)的采集帶來很大的變革,會逐步實現(xiàn)交通運行態(tài)勢的精確感知和智能化控制。例如,公安部即將要推行的電子車牌,實際上就是在每輛車上裝一個FID標(biāo)簽,這樣在車輛的行駛過程中,就能夠通過路測的瀏覽器清楚地了解車主的行車軌跡,采集有效的交通數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和流轉(zhuǎn)。

(二)載運工具智能化與人車路的協(xié)同

隨著汽車智能化程度的日益提升,適應(yīng)智能汽車發(fā)展的交通應(yīng)做哪些相應(yīng)的變革是今后必須要思考的問題。就現(xiàn)階段來說,部分車已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動駕駛或者輔助駕駛,但這部分車在行駛過程中就不免受到其他非智能汽車的干擾,給行車過程造成危險。

針對這樣的問題,以后勢必會在一些高速公路或者城市道路上專門為智能車設(shè)計專有的車道,縮短在行駛過程中,智能車和車之間的距離,這樣道路的通過能力就會提高一倍。所以說為了適應(yīng)汽車智能化的改變,就必須將整個人車路的體系配套起來去做相應(yīng)的變更,這也是智能交通技術(shù)需要研究的重要方向。

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