在中國數(shù)以萬計的智能工廠中,一個成品的上市,從一塊塊零件到組裝成型,再到打包交付,中間有一道尤為重要的工序——產(chǎn)品的質(zhì)量檢測。隨著工業(yè)智能化的迅速發(fā)展,視覺檢測技術(shù)已越來越成熟,應(yīng)用領(lǐng)域已非常廣泛。采用視覺檢測技術(shù)進(jìn)行工業(yè)缺陷檢測具有非接觸、高效、低成本、自動化程度高等優(yōu)點,在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品方面具有不可估量的價值。

機(jī)器視覺作為實現(xiàn)自動化、智能化檢測的核心技術(shù),越來越受到工業(yè)企業(yè)的關(guān)注和重視。AI視覺檢測,邁向智能制造的第一步。目前,越來越多的制造企業(yè)正在朝著智能制造的方向前進(jìn)。而AI視覺檢測,作為一個重要、有效,又具有高投入產(chǎn)出比的應(yīng)用場景,正受到眾多制造企業(yè)的歡迎,作為它們邁向智能制造的關(guān)鍵一步,甚至是第一步。傳統(tǒng)工廠中,電子行業(yè)產(chǎn)品多采用人工質(zhì)量檢測,面臨著檢測效率低、職業(yè)技能要求高、經(jīng)驗依賴度高、檢測標(biāo)準(zhǔn)量化難、誤檢率高等嚴(yán)峻問題。隨著AI機(jī)器視覺技術(shù)逐步成熟,這些問題都得到了有效解決。

根據(jù) GGII 數(shù)據(jù)顯示，2019 年中國機(jī)器視覺市場規(guī)模 65.50 億元 ( 該數(shù)據(jù)未包含計算機(jī)視覺市場規(guī)模 ) ，同比增長 21.77%，2014-2019 年復(fù)合增長率為 28.36%。機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟預(yù)測，國內(nèi)機(jī)器視覺市場規(guī)模自 2021 年起將保年均 27%左右的高速增長水平， 預(yù)計到 2023 年國內(nèi)機(jī)器視覺市場規(guī)模將接近 300 億元。

在市場主導(dǎo)的資源配置環(huán)境下，很難存在一個高速發(fā)展、盈利前景廣闊的行業(yè)不被創(chuàng)業(yè)者“覬覦”，繁華的背后，掩蓋的往往是殘酷的競爭與無盡的內(nèi)卷，一部分企業(yè)在博弈中成長了起來，更多的企業(yè)消失在了歷史的長河，機(jī)器視覺領(lǐng)域面臨著同樣的問題。深光科技聚焦AR解決方案的研究，致力于通過裸眼AR投影交互技術(shù)打造人機(jī)交互體驗，面對行業(yè)的“內(nèi)卷”現(xiàn)象，其創(chuàng)始人兼CEO馮翀表示，通過目前大量的論文研究發(fā)現(xiàn)，由算力和數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)增強(qiáng)效應(yīng)在遞減，要解決這個問題，必須要越過臨界點，而這也是強(qiáng)人工智能的瓶頸所在。聚焦3D視覺與3D視覺芯片的華捷艾米CTO王行基于行業(yè)的研究對于“內(nèi)卷”也有自己的見解，他表示，現(xiàn)在很多人工智能是按照項目制研究，卻很少有人深入研究人怎么去感知世界、理解世界、理解場景，在某種情況下需要沉下心來，而不是做的東西大家都做，不做的東西大家都不去做。在行業(yè)競爭越來越激烈的現(xiàn)狀之下，各位行業(yè)的“局中人”也分享著自己的應(yīng)對之策，其真知灼見不亞于超脫“內(nèi)卷”的普世定理，只是很少企業(yè)能夠真正做到。

相比人類視覺，機(jī)器檢測比人工視覺檢測優(yōu)勢明顯：機(jī)器視覺檢測比人工視覺檢測效率高、速度快、精度高、可靠性好，同時，工作時間更長、信息方便集成、適應(yīng)惡劣環(huán)境。因此，在某些方面機(jī)器視覺能夠代替人眼，更好的進(jìn)行工作。

深圳立儀科技有限公司，是一家專業(yè)生產(chǎn)研發(fā)及銷售的高端智能傳感器公司，公司從成立之初就積極打造國產(chǎn)傳感器替代的民族品牌，數(shù)年磨一劍，開發(fā)出自主知識產(chǎn)權(quán)的精密光譜共聚焦位移傳感器商業(yè)化產(chǎn)品系列，掌握核心技術(shù)，破除封鎖彌補空白，并在原有基礎(chǔ)上有大幅改進(jìn)并申請了多項發(fā)明專利。繼光譜共焦位移傳感器，膜厚儀，白光干涉儀，立儀科技有自主研發(fā)出3D線激光位移傳感器。

回望過去，技術(shù)和產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新，對工業(yè)生產(chǎn)效率、精度、智能化的要求也隨之增加。同時，在新冠疫情以及國際環(huán)境等不確定因素的影響下，只有企業(yè)自身“提質(zhì)量、增效率、降成本、減庫存”才是面對外部環(huán)境波動的堅固護(hù)城河。而展望未來，在國家重點扶持高端裝備制造業(yè)的背景下，伴隨著人工成本的不斷攀升以及智能工廠的普及，消費電子、印刷、新能源等領(lǐng)域?qū)C(jī)器視覺系統(tǒng)的需求將大幅增加，機(jī)器視覺或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)“提質(zhì)增效、降本減存”的關(guān)鍵因素之一。