除了自動駕駛外，還有哪些場景需要傳感融合的引入呢?它們的存在背后是否存在著全新的市場等待創(chuàng)新企業(yè)去挖掘?在回答這個問題時，我們首先需要判斷，傳感融合的加入，能否對整體行業(yè)效率進行提升。

上文我們總結了，傳感融合主要提升的是信息采集和信息處理效率。那么這個場景就必須是圍繞或者側(cè)重信息數(shù)據(jù)的(先不去管目標信息和原始信息那么高深的程度)。通過兩個維度來做分析：特定產(chǎn)業(yè)中設備的傳感器數(shù)量及數(shù)據(jù)精確度。我們發(fā)現(xiàn)有的場景對傳感融合的需求非常迫切，有些則只是錦上添花。

列舉幾個高速發(fā)展的熱點產(chǎn)業(yè)，根據(jù)它們的產(chǎn)品特性在上圖中進行排列。通過排列分析可以發(fā)現(xiàn)：復雜環(huán)境下，如動態(tài)或開放場景中工作的設備需要安裝更多的傳感器，來滿足外界信息采集的多樣性及全面性;執(zhí)行復雜任務的設備，如高精度任務或需自主進行行為判斷的工作，對于數(shù)據(jù)的精確性要求很高。

所以，除了自動駕駛外，無人機以及服務機器人對于傳感融合的需求會同樣強烈，甚至隨著細分場景中各自工作的復雜度及自動化程度提升，這一需求會更加突出。(環(huán)境感知的融合運算不僅可以用于自動駕駛)

如果從行業(yè)的成熟度去判斷，我們可以把行業(yè)的發(fā)展按照時間來分成三個階段。

第一階段是行業(yè)的萌芽期。產(chǎn)品受限于當前技術或研發(fā)初衷只是為了解決具體需求。這個階段企業(yè)在軟硬件的投入都不會多，整個行業(yè)都在摸索突破口和想象空間。

第二階段是高速發(fā)展期。平臺和生態(tài)已經(jīng)搭建完成，民眾對于這個行業(yè)的認知程度非常高。行業(yè)逐步形成龍頭態(tài)勢，產(chǎn)品通過競爭不斷打磨外觀及成本。這個時候算法占到主導地位，傳感器受到空間設計或成本等因素依舊保持舊有形態(tài)，甚至在算法的填補上進行縮減。

第三階段則是行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，配合需求驅(qū)動，產(chǎn)生顛覆性的產(chǎn)品或服務迭代。傳統(tǒng)汽車向自動駕駛過渡就屬于第二階段邁向第三階段的典型例子。而服務型機器人和無人機還在不斷尋找自身的突破。

平時大家所說的影像傳感器，其實就是CMOS，所以今天專門針對CMOS來說。目前主流的CMOS傳感器，分為前照式、背照式和堆棧式。

前照式傳感器也就是過去多年來一直使用的傳統(tǒng)傳感器。它金屬線路層在光電二極管上方，這種傳感器現(xiàn)在來看是成像質(zhì)量和高感表現(xiàn)最差的一種，一般都用在低端的入門級單反和微單上面。

而背照式傳感器則是金屬線路層在光電二極管下方，這么做的好處是傳感器不會因為金屬線路層的遮擋而損失光線，其光線利用率高出前照式至少30%以上，畫質(zhì)更細膩，噪點更少。現(xiàn)在的一些高端的單反和微單機身都是采用背照式傳感器。

除了這兩種傳感器，大家還經(jīng)?？吹蕉褩Ｊ絺鞲衅鳎@又是一種什么結構呢?其實堆棧式傳感器是由背照式傳感器發(fā)展而來，而堆棧式傳感器和背照式傳感器的區(qū)別就在于：前者的電路區(qū)放在了另外一塊板上，從而形成“堆?！钡慕Y構。這種結構的一個最主要的優(yōu)勢就在于：堆棧的結構可以讓電路區(qū)容納更多的晶體管，從而大大提高處理速度，表現(xiàn)在相機上的性能就是，連拍速度更高，對焦速度更快，視頻拍攝行性能也更強——比如更高的幀率和畫面尺寸，這也是現(xiàn)在新的微單視頻性能更強大和連拍速度更快的主要原因。

前幾天vivo發(fā)布了大屏手機vivo X Note，以及折疊屏手機vivo X Fold，這兩款產(chǎn)品雖然很不錯，但是高昂的售價加上驍龍8那個破芯片，對于大眾用戶的吸引力無疑比較有限。相比之下，價格更便宜，而且搭載天璣9000的X80系列無疑更值得期待。

那么vivo X80系列會是什么樣呢?目前機器的外觀已經(jīng)爆料的差不多了，前面的屏幕都是居中挖孔曲面屏，背部的攝像頭設計和vivo x Note差不多，其中X80相比X80 Pro主要是少了個潛望式長焦鏡頭。

相關配置方面，vivo X80采用天璣9000處理器，V1影像芯片，6.78英寸曲面屏，E5發(fā)光材料 ，1080P分辨率，120Hz刷新率，前置32MP，后置3攝，50MP主攝(IMX866，微云臺防抖)+12MP超廣角+12MP人像長焦(2X光變)，4500mAh電池，80W有線快充，雙揚聲器、X 軸線性馬達，NFC，紅外遙控。

IMX866是IMX766的升級款，原始尺寸1/1.49"，但拍照會裁切成4:3，底的實際大小會縮到1/1.56"，此外這個傳感器其實比較適合拍視頻。三星GNV則是三星GN1的定制升級款，1/1.3"大底。