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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀]歐盟(EU)通過(guò)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR-General Data Protection Regulation)已經(jīng)6年了,這是一項(xiàng)內(nèi)容廣泛且復(fù)雜的監(jiān)管法規(guī),旨在加強(qiáng)并統(tǒng)一對(duì)歐盟內(nèi)所有的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)。中國(guó)的個(gè)人信息保護(hù)法也于去年11月開(kāi)始正式實(shí)施。現(xiàn)在,隨著圍繞人工智能(AI)的類似法規(guī)在世界多個(gè)地區(qū)開(kāi)始實(shí)施,業(yè)界對(duì)GDPR的經(jīng)驗(yàn)可以告訴企業(yè)如何準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)對(duì)其人工智能的不可避免的監(jiān)管審查。

歐盟(EU)通過(guò)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR-General Data Protection Regulation)已經(jīng)6年了,這是一項(xiàng)內(nèi)容廣泛且復(fù)雜的監(jiān)管法規(guī),旨在加強(qiáng)并統(tǒng)一對(duì)歐盟內(nèi)所有的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)。中國(guó)的個(gè)人信息保護(hù)法也于去年11月開(kāi)始正式實(shí)施?,F(xiàn)在,隨著圍繞人工智能(AI)的類似法規(guī)在世界多個(gè)地區(qū)開(kāi)始實(shí)施,業(yè)界對(duì)GDPR的經(jīng)驗(yàn)可以告訴企業(yè)如何準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)對(duì)其人工智能的不可避免的監(jiān)管審查。

公司應(yīng)該面對(duì)現(xiàn)實(shí)

GDPR的某些部分引起了不小的企業(yè)恐慌,因?yàn)楫?dāng)時(shí)的新規(guī)定要求企業(yè)提供準(zhǔn)確和可理解的解釋,說(shuō)明算法分析(特別指機(jī)器學(xué)習(xí)模型)是如何做出決策的。條例賦予個(gè)人要求和接受自動(dòng)化決策解釋的權(quán)利,盡管很少有消費(fèi)者在這一領(lǐng)域真實(shí)地行使他們的權(quán)利。

不過(guò),盡管GDPR已經(jīng)問(wèn)世六年,但都沒(méi)有催生出一個(gè)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)可解釋性的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。因?yàn)槲覀內(nèi)栽趯ふ依斫夂涂刂品治龅拿鞔_準(zhǔn)則,從更廣泛的角度來(lái)看,最終的人工智能監(jiān)管之路也可能是一條坎坷的道路。

事實(shí)上,政府對(duì)人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)和使用方式進(jìn)行監(jiān)管是不可避免的。其中一個(gè)主要原因是人工智能的自我調(diào)節(jié)有很高風(fēng)險(xiǎn)。

2021年進(jìn)行的一項(xiàng)研究表明,在人工智能領(lǐng)域,高管們對(duì)公司的責(zé)任應(yīng)該是什么沒(méi)有達(dá)成共識(shí)。例如,在參與研究的公司中,只有22%設(shè)有內(nèi)部道德委員會(huì)。一些高管認(rèn)為人工智能應(yīng)用不需要符合道德規(guī)范,它們只需要被劃分為高風(fēng)險(xiǎn)或低風(fēng)險(xiǎn)即可。另一些人則因?yàn)闆](méi)有確定什么是“足夠公平”的工具,也沒(méi)有界定什么是偏見(jiàn)的標(biāo)準(zhǔn)而苦惱。

風(fēng)險(xiǎn)暴露(并最終與政府監(jiān)管相沖突)對(duì)于推動(dòng)參與度非常重要,可以將人工智能提升到董事會(huì)層面的一個(gè)話題。如果首席風(fēng)險(xiǎn)官(CRO)沒(méi)有跟蹤人工智能風(fēng)險(xiǎn),他們應(yīng)該跟蹤。更有針對(duì)性的是,CRO應(yīng)該倡導(dǎo)全面的企業(yè)人工智能治理框架,定義道德人工智能標(biāo)準(zhǔn)和模型開(kāi)發(fā)程序,以一種他們能夠支持的方式,并經(jīng)得起監(jiān)管審查。

雖然翻譯后的對(duì)話顯得雜亂無(wú)章且不合邏輯,但奇怪的現(xiàn)象讓研究人員感到意外。為了不讓兩臺(tái)智能機(jī)器人繼續(xù)“交流”,研究人員不得不關(guān)閉兩臺(tái)人工智能機(jī)器?,F(xiàn)在只有兩臺(tái)智能機(jī)器回答問(wèn)題,現(xiàn)在看起來(lái)人類只需切斷電源即可輕松關(guān)閉它們。

因此,即使它們確實(shí)產(chǎn)生了自己的交流語(yǔ)言,也不會(huì)對(duì)人類構(gòu)成任何實(shí)質(zhì)性威脅。但如果這種“交流能力”出現(xiàn)在工業(yè)機(jī)器人身上呢?工作時(shí)會(huì)不會(huì)互相抱怨壓力太大,交流后會(huì)不會(huì)集體罷工或集體反抗?在了解了上述關(guān)于人工智能的內(nèi)容之后,我們?nèi)匀粵](méi)有辦法判斷未來(lái)的人工智能會(huì)發(fā)展成什么樣子。事實(shí)上,面對(duì)人工智能時(shí)代的到來(lái),我們不必因?yàn)樗赡芙o我們帶來(lái)的負(fù)面影響而回避它。

人工智能的發(fā)展已成為現(xiàn)階段的一大趨勢(shì)。正如李彥宏所說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)可能只是一道“開(kāi)胃菜”,而人工智能才是真正的“主菜”。沒(méi)趕上“開(kāi)胃菜”的,一定要趁機(jī)吃下“主菜”。

什么是“真正的智能”?

人類智能是“真正的”智能,這一概念隱含在我們構(gòu)建的具有人類心智能力的 AGI 系統(tǒng)的目標(biāo)中?!叭斯ぶ悄堋边@個(gè)詞語(yǔ)也進(jìn)一步暗示了這一點(diǎn),即模擬人類(生物)智力一樣真實(shí)。

作為人類,我們將自己視為世界上有史以來(lái)最聰明的生物。因此我們習(xí)慣將自己通過(guò)經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)與邏輯進(jìn)行決策分析從而解決各種情況的復(fù)雜問(wèn)題的能力作為“智力”評(píng)判的標(biāo)準(zhǔn)。但其實(shí)跳出這個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn),站在一些別的維度上我們并沒(méi)有自己想象的那么聰明。

當(dāng)“智能”的衡量標(biāo)準(zhǔn)建立在人類自己獨(dú)特的能力之上時(shí),我們可能會(huì)忽略一些關(guān)鍵問(wèn)題。

比較:人工智能AI與人類智能HI

人工智能專注于構(gòu)建可以模仿人類行為并執(zhí)行類似人類活動(dòng)的計(jì)算機(jī)。相比之下,人類智能側(cè)重于通過(guò)結(jié)合多個(gè)認(rèn)知過(guò)程來(lái)學(xué)習(xí)適應(yīng)新環(huán)境。人類依賴大腦的計(jì)算能力、記憶力和計(jì)算能力,但人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器利用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和詳細(xì)指令。

人類智能是基于許多實(shí)例和過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)中進(jìn)行學(xué)習(xí)的,是在在無(wú)數(shù)人無(wú)數(shù)歷史實(shí)踐的反復(fù)實(shí)驗(yàn)和錯(cuò)誤中完成學(xué)習(xí)的。但它無(wú)法像人一樣學(xué)會(huì)“舉一反三”,無(wú)法完成推理。

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