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[導(dǎo)讀]北京大學(xué)哲學(xué)系教授何懷宏指出人工智能是一種區(qū)別于傳統(tǒng)人造物的機(jī)器,其能力對人類而言還有很多未被發(fā)掘的部分,我們應(yīng)該進(jìn)一步思考人和人工智能這一特殊關(guān)系,思考如何促進(jìn)人工智能發(fā)展、人工智能如何給人類賦能、如何深入具體地將人工智能運(yùn)用到各個領(lǐng)域、以及人工智能的運(yùn)用會帶來哪些新的問題。

北京大學(xué)哲學(xué)系教授何懷宏指出人工智能是一種區(qū)別于傳統(tǒng)人造物的機(jī)器,其能力對人類而言還有很多未被發(fā)掘的部分,我們應(yīng)該進(jìn)一步思考人和人工智能這一特殊關(guān)系,思考如何促進(jìn)人工智能發(fā)展、人工智能如何給人類賦能、如何深入具體地將人工智能運(yùn)用到各個領(lǐng)域、以及人工智能的運(yùn)用會帶來哪些新的問題。

中國社會科學(xué)院哲學(xué)所科技哲學(xué)研究員、中國社會科學(xué)院科學(xué)技術(shù)和社會研究中心主任段偉文探討了人工智能倫理治理的主體問題。他指出,當(dāng)前實踐人工智能領(lǐng)域的倫理規(guī)范主要是以科技公司為主體,政府也應(yīng)積極的參與到該領(lǐng)域的倫理治理中,扮演積極的角色,更加靈活地進(jìn)行適應(yīng)性治理。

暨南大學(xué)教授、海國圖智研究院院長陳定定認(rèn)為當(dāng)前社會的主要問題是倫理規(guī)范泛濫和沖突,應(yīng)該建立一個通用的、全面的人工智能倫理規(guī)范。

武漢大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授、卓爾智聯(lián)研究院執(zhí)行院長蔡恒進(jìn)指出,未來三五年內(nèi)人工智能會有重大突破,元宇宙和Web3.0可以看作是人工智能的重要進(jìn)展。在Web3.0時代,個體、企業(yè)、國家將會成為機(jī)器節(jié)點并融合為超級智能,這有可能會對社會倫理關(guān)系產(chǎn)生影響。

北京大學(xué)法學(xué)院副教授、北京大學(xué)法律人工智能研究中心副主任江溯指出,隨著智能性技術(shù)廣泛使用,社會可能會慢慢變成“全景敞視監(jiān)獄”,個人的自由空間可能會被壓縮。我們應(yīng)該在法律領(lǐng)域探討相關(guān)問題,研判人工智能應(yīng)用的法律限度并加以約束。

關(guān)于技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的呼吁

“低技術(shù)”也可能成為解決方案部署的瓶頸,尤其是在設(shè)備必須具備防篡改、防水和耐高溫特性才能提高影響力的情況下。Jasper指出,盡管各大報道經(jīng)常提及數(shù)據(jù)爆炸式增長,但數(shù)字衛(wèi)生項目往往缺少關(guān)于邊緣化社區(qū)的詳細(xì)信息。她還指出,這種情況加劇了醫(yī)療保健領(lǐng)域的不平等,而且必須避免健康數(shù)據(jù)的濫用。

現(xiàn)成可用的數(shù)據(jù)因缺乏適用標(biāo)準(zhǔn)而無法共享的情況依然存在。

Jasper提出將人工智能用作衛(wèi)生領(lǐng)域治理工具之一是一項重大挑戰(zhàn),還強(qiáng)調(diào)了建立健全標(biāo)準(zhǔn)的必要性。

國際數(shù)字衛(wèi)生和人工智能研究合作組織(IDAIR)旨在開展全球衛(wèi)生合作研究項目,通過對人工智能和數(shù)字技術(shù)的負(fù)責(zé)任治理,為“包容性全球衛(wèi)生議程”提供保障。雖然Jasper承認(rèn)存在人工智能炒作的說法,但她認(rèn)為這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)將落地生根,因而需要更深入的了解。

Jasper提倡必須打破試點和一次性項目的局限,嚴(yán)格評估人工智能解決方案對健康結(jié)果的影響。她還表示,國際電聯(lián)-世衛(wèi)組織人工智能促進(jìn)衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展焦點組,是實現(xiàn)這一目標(biāo)的重要工具。Jasper指出:“整個基準(zhǔn)測試過程,將使我們能夠確定一些可供系統(tǒng)地和更廣泛地擴(kuò)展和實施的應(yīng)用程序?!?

該焦點組具有全球性和中立性,并遵循致力于標(biāo)準(zhǔn)化的合作模式。它正在為“人工智能促進(jìn)衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展”解決方案的性能基準(zhǔn),制定框架和相關(guān)流程。Jasper強(qiáng)調(diào)了“它對于決策者的重要性”。

克里斯托杜盧提出的第一個偽理論是“事實阻礙理解”。她給出了從認(rèn)知科學(xué)中獲得的相關(guān)證據(jù),證明了為什么事實對理解來說是重要的,而且有趣的是,她的證據(jù)來源于對人工智能的早期研究。她采用了最開始由約翰·安德森(John Anderson)于1996年提出的狹義的智能定義:“智能的全部內(nèi)容就是對許多小單位的知識進(jìn)行簡單的累加和調(diào)整之后所產(chǎn)生的復(fù)雜認(rèn)知。智能整體就是各個部分的總和,但它的組成部分確實有很多?!笨死锼雇卸疟R的目的并不是批評真正的概念性理解和高階技能發(fā)展,她也承認(rèn)這些是教育的目標(biāo)。她想要指出的是,事實和各學(xué)科的內(nèi)容并不是此類教育目標(biāo)的對立面,而是它們的一部分。盧梭、杜威和弗萊雷(Freire)這樣的學(xué)者都認(rèn)為事實是理解的敵人,克里斯托杜盧認(rèn)為這是不對的。

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