對不確定性的恐懼是人們認(rèn)知社會規(guī)律的內(nèi)在動力。人類社會發(fā)展一直伴隨著對確定性的追求，確定性是行為能夠被預(yù)測的前提，也是我們安全感的來源。人類社會的發(fā)展史就是一部對抗不確定性、尋求人類命運發(fā)展確定性的歷史，對不確定性的恐懼和對確定性的追求一直伴隨著人類社會的發(fā)展和演進。

一方面，受疫情影響，數(shù)字醫(yī)療遠(yuǎn)程無接觸、系統(tǒng)自動化的特點，在疫情期間受醫(yī)療資源緊張、避免人群聚集的情況下，繼續(xù)發(fā)揮了重要作用，快速實現(xiàn)了用戶群體的教育，讓市場看到了醫(yī)療數(shù)字化帶來的便捷與效率，繼續(xù)在后疫情時代發(fā)揮效用。另一方面，第一波互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司，吃到了市場轉(zhuǎn)變的紅利，經(jīng)過4-5年的發(fā)展到2021年，已經(jīng)處于中后期階段，業(yè)務(wù)接近發(fā)展成熟，自然受到資本的推崇，帶動了數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域整體的融資節(jié)奏。同時，由于疫情期間部分融資進展工作受到了影響，拉長了時段，2020年的部分融資得以在2021年完成，也側(cè)面推動了2021年的融資總體增長。最后，受益于數(shù)字化基建如5G、智能手機、醫(yī)療數(shù)據(jù)、AI等的不斷發(fā)展與升級，數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域進入了加速發(fā)展的快車道，受市場的關(guān)注度逐漸提升，成為這個領(lǐng)域爆發(fā)的基石。

醫(yī)療事關(guān)國計民生。中國的醫(yī)療市場是一個政府主導(dǎo)、商業(yè)輔助的市場，因此注定是強政策導(dǎo)向的。而從醫(yī)保最新改革的舉措中也能看出，政策指向的是控費、是普惠、是廣覆蓋、是回歸公共屬性。 這種底層的特殊性，會對醫(yī)療創(chuàng)業(yè)與投資造成深刻影響。

數(shù)字化將成為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)未來增長的核心動力，引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)競爭格局變化。醫(yī)療產(chǎn)業(yè)在政策推動、技術(shù)迭代、市場演變，疫情常態(tài)化等多重因素的共同作用下，正在以前所未有的姿態(tài)擁抱數(shù)字技術(shù)，全面邁向“數(shù)治”時代，數(shù)字技術(shù)正在或?qū)⒁厮茚t(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。

國各地的醫(yī)院、醫(yī)療機構(gòu)之間，一直有著強烈的信息交流需求，醫(yī)學(xué)科研專利背后蘊含的利益，使其喪失信息分享、數(shù)據(jù)共享的動力。啟動組織合作有一定難度，但醫(yī)生之間的交流卻可以先行一步，群碩幫助搭建的醫(yī)生社區(qū)就是為了實現(xiàn)這一點。

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域與眾不同的是，其有著明確的學(xué)科分支;同時綜合性醫(yī)院內(nèi)，又有著明顯的科室劃分。這就導(dǎo)致了，在后疫情時代，醫(yī)生重點關(guān)注的學(xué)術(shù)研究活動很難在線下開展。群碩為?？漆t(yī)生打造線上交流平臺，匯集醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)專業(yè)醫(yī)生學(xué)者，為大家提供自由社交圈子，在圈子內(nèi)，不僅可以迅速結(jié)識行業(yè)大咖，幫助解答專業(yè)問題，還能獲取醫(yī)學(xué)領(lǐng)域新動態(tài)，輔助開展科研項目，實現(xiàn)醫(yī)學(xué)研究新突破。

數(shù)字醫(yī)療為服務(wù)新冠肺炎疫情的有效防控在多個場景發(fā)揮了重要的作用，一場以數(shù)字醫(yī)療為代表的時代隨著疫情的常態(tài)化悄悄到來，新冠疫情在短時間內(nèi)極大地加速了數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展，并在一定程度上重構(gòu)了醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)的區(qū)域格局。

對于不確定性的認(rèn)知，也是從哲學(xué)、科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)分化的一個重要的因素。從信息論來看，克勞德·香農(nóng)認(rèn)為“信息是用來減少隨機不確定性的東西，信息的價值是確定性的增加”，信息最重要就是要減少不確定性而增加確定性?；氐綌?shù)字化本質(zhì)，那就是在數(shù)據(jù)+算法定義的世界中，化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。

疫情下，數(shù)字化升級也深刻地影響著醫(yī)院的服務(wù)體系，傳統(tǒng)的影像診斷服務(wù)由傳統(tǒng)的實體片升級為了數(shù)字膠片，新型冠狀病毒肺炎疫情下，AI醫(yī)療企業(yè)通過構(gòu)建醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)的AI+CT模式，減少錯診漏診并協(xié)助基層醫(yī)療機構(gòu)辨別感染者，將成為新冠肺炎臨床診斷病例判定的有效工具，并為快速隔離、診斷、治療患者爭取關(guān)鍵時間。AI輔助影像診斷是目前AI醫(yī)療最成熟的應(yīng)用領(lǐng)域，在疫情常態(tài)化下，會迎來更大的發(fā)展。