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[導讀]北京——2022年5月23日,亞馬遜云科技根據中國出海企業(yè)海外使用云服務的情況,發(fā)布了十大最受中國出海企業(yè)青睞的亞馬遜云科技服務榜單。榜單顯示,計算、存儲、網絡三大基礎設施類服務是出海企業(yè)的首選,包括彈性計算云服務器Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、內容分發(fā)網絡服務Amazon CloudFront和對象存儲服務Amazon Simple Storage Service (Amazon S3);同時,出海企業(yè)廣泛選擇亞馬遜云科技“專門構建”的數(shù)據庫和數(shù)據分析服務,其中Amazon Aurora是出海企業(yè)最青睞的數(shù)據庫服務。此外,從出海企業(yè)海外使用亞馬遜云科技服務的增速看,出海企業(yè)正加速推動“云邊一體”, Amazon Outposts增速最快; AI/ML類服務的增速也非常顯著。

北京——2022年5月23日,亞馬遜云科技根據中國出海企業(yè)海外使用云服務的情況,發(fā)布了十大最受中國出海企業(yè)青睞的亞馬遜云科技服務榜單。榜單顯示,計算、存儲、網絡三大基礎設施類服務是出海企業(yè)的首選,包括彈性計算云服務器Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、內容分發(fā)網絡服務Amazon CloudFront和對象存儲服務Amazon Simple Storage Service (Amazon S3);同時,出海企業(yè)廣泛選擇亞馬遜云科技“專門構建”的數(shù)據庫和數(shù)據分析服務,其中Amazon Aurora是出海企業(yè)最青睞的數(shù)據庫服務。此外,從出海企業(yè)海外使用亞馬遜云科技服務的增速看,出海企業(yè)正加速推動“云邊一體”, Amazon Outposts增速最快; AI/ML類服務的增速也非常顯著。

夯實基礎架構,出海企業(yè)首選亞馬遜云科技計算、存儲、網絡基礎設施服務三大件

出海企業(yè)無論所屬行業(yè)以及規(guī)模大小,均希望通過上云建立起全球統(tǒng)一的業(yè)務部署,滿足不同地區(qū)業(yè)務隨時的變化和需求,穩(wěn)定、持久以及可根據業(yè)務需求自動伸縮的云基礎設施服務毫無意外的成為出海企業(yè)首選的亞馬遜云科技服務。亞馬遜云科技云基礎設施在全球的廣泛覆蓋,以及基礎設施類服務的穩(wěn)定性、可靠性和安全性,是出海企業(yè)選擇亞馬遜云科技的重要原因。

根據亞馬遜云科技的數(shù)據顯示,計算服務Amazon EC2最受中國出??蛻羟嗖A。Amazon EC2是亞馬遜云科技最早提供的云服務之一,16年以來為滿足客戶多樣性的算力需求,亞馬遜云科技對這一底層基礎技術持續(xù)迭代創(chuàng)新。通過打造創(chuàng)新的云服務器虛擬化引擎Amazon Nitro,亞馬遜云科技不但為客戶提供更高的計算和網絡性能,也確保了Amazon EC2的更快創(chuàng)新。目前亞馬遜云科技提供多達475種計算實例選擇,跨越多種云端處理器架構,包括基于x86架構的Intel和AMD處理器,并根據云上工作負載推出基于ARM架構的自研芯片Amazon Graviton,滿足幾乎所有工作負載和業(yè)務的需求。

除Amazon EC2服務之外,出海企業(yè)為解決全球客戶需求以及構建全球化網絡,網絡類服務也非常受他們的青睞。其中Amazon CloudFront以低延遲、高傳輸速度向全球客戶安全分發(fā)數(shù)據、視頻、應用程序和 API;Elastic Load Balancing可在多個 Amazon EC2 實例間自動分配應用程序的訪問流量,Amazon Direct Connect可以在本地和亞馬遜云科技區(qū)域之間輕松建立專用網絡連接。

存儲類服務Amazon S3也是很多出海企業(yè)的選擇。Amazon S3是亞馬遜云科技最早提供的云服務之一,時至今日這一經典的存儲服務仍在不斷進化和完善中。它具有業(yè)界領先的可擴展性、數(shù)據可用性、安全性和性能,以及99.999999999% (11 個 9) 的持久性,作為云上存儲的事實標準,得到業(yè)界廣泛的兼容性認可。如今,Amazon S3存儲的對象數(shù)量已經超過 200 萬億,每秒需要處理數(shù)千萬個請求。

借助亞馬遜云科技“專門構建”的大數(shù)據服務驅動業(yè)務成長, Amazon Aurora成出海企業(yè)最青睞的數(shù)據庫服務

越來越多的企業(yè)欲借助云服務建立起數(shù)據驅動的業(yè)務創(chuàng)新能力,但出海企業(yè)卻面臨著管理分散在全球各地的業(yè)務、實現(xiàn)數(shù)據整合和統(tǒng)一管理等諸多挑戰(zhàn)。為加快獲得數(shù)據洞察,出海企業(yè)希望能在云上建立全球統(tǒng)一的數(shù)據平臺,在獲得高性能的同時減輕數(shù)據庫運維負擔并降低運維成本。

出海企業(yè)的這一訴求也反映在十大最受中國出海企業(yè)青睞的亞馬遜云科技服務榜單上,其中數(shù)據庫、數(shù)據分析類服務就占據了四個席位,包括專為云平臺打造的關系型數(shù)據庫Amazon Aurora、托管式關系數(shù)據庫服務Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、內存數(shù)據庫服務Amazon ElastiCache、鍵/值數(shù)據庫服務Amazon DynamoDB,以及支持對 PB 級日志分析和對文本和非結構化數(shù)據進行搜索、可視化和分析的Amazon OpenSearch Service。

為了滿足客戶不同的數(shù)據庫、數(shù)據分析需求,同時客戶在使用過程中不必在性能、規(guī)?;虺杀局g做出妥協(xié),亞馬遜云科技提供全面而深入的、專門構建的大數(shù)據服務。其中,Amazon Aurora 憑借其在性能、成本以及跨區(qū)域災難恢復等諸多優(yōu)勢獲得出海企業(yè)的認可,成為出海企業(yè)最青睞的數(shù)據庫服務。作為目前亞馬遜云科技歷史上用戶數(shù)量增速最快的云服務,Amazon Aurora既具有傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據庫的高性能和可用性,又具有開源數(shù)據庫的簡單性和成本效益。此外,Amazon Aurora Global Database集群可跨越多個地理區(qū)域,跨區(qū)域數(shù)據復制延遲通常不超過1 秒;在發(fā)生區(qū)域級業(yè)務系統(tǒng)中斷時,通常不超過1 分鐘可實現(xiàn)跨區(qū)域災難恢復,致力于在最大限度上確保客戶全球業(yè)務的連續(xù)性,還可以貼近各地終端用戶,降低訪問延遲,提高客戶體驗。

加速推動“云邊一體”,出海企業(yè)使用Amazon Outposts的增速最快

隨著數(shù)字化創(chuàng)新和轉型的大潮從互聯(lián)網等領域向越來越多傳統(tǒng)行業(yè)滲透,如車聯(lián)網、智能工廠、醫(yī)療保健等行業(yè),越來越多企業(yè)或有很多邊緣的負載工作場景,或既有本地也有云上混合的工作負載。這些企業(yè)希望能打通本地和云上的工作負載,得到更多洞察,同時還能簡化運營的復雜性,獲得一致的混合體驗。出海企業(yè) “云邊一體”的訴求,促使他們正加速采用Amazon Outposts,將云計算能力延伸到本地以及各種邊緣場景中,如支持制造過程的控制系統(tǒng)、在設備附近運行機器人應用程序、在邊緣環(huán)境運行醫(yī)療保健關鍵應用等。

亞馬遜云科技數(shù)據顯示,出海企業(yè)在海外使用的亞馬遜云科技服務中,Amazon Outposts增速最快。Amazon Outposts是運行在企業(yè)本地的亞馬遜云科技基礎設施和服務,它擁有跟亞馬遜云科技數(shù)據中心里相同的軟件、硬件、API接口。Amazon Outposts讓出海企業(yè)獲得本地與云上一致的亞馬遜云科技服務體驗,包括更穩(wěn)定的網絡連接,更低的網絡延遲,同時減輕運營負擔,降低成本。在一些需要本地保存數(shù)據的合規(guī)場景,Amazon Outposts還可以幫助企業(yè)靈活應對海外國家和地區(qū)的合規(guī)要求。

AI賦能創(chuàng)新,出海企業(yè)采用AI/ML服務增速顯著

人工智能、機器學習技術日漸普及,出海企業(yè)都希望能夠加快利用人工智能、機器學習技術打造智能產品及其增值服務、為各地區(qū)提供本地化和個性化的服務體驗以及實現(xiàn)自身業(yè)務流程智能化。出海企業(yè)需要在最大限度減低成本和開發(fā)周期基礎上,實現(xiàn)AI應用的快速上線。

亞馬遜云科技的數(shù)據顯示,出海企業(yè)采用AI/ML類服務增速顯著。借助亞馬遜云科技開箱即用的人工智能類服務,出海企業(yè)可加速AI應用的上線,如使用深度學習技術將文本轉換為眾多語言語音的 Amazon Polly、使用機器視覺服務進行物體識別及圖像審核等增值服務的 Amazon Rekognition、推薦系統(tǒng) Amazon Personalize、多國語言翻譯 Amazon Translate、從掃描文檔提取表單和表格中的文本和數(shù)據的 Amazon Textract等。此外,出海企業(yè)還廣泛使用亞馬遜云科技完全托管的機器學習服務Amazon SageMaker,消除了機器學習過程中的繁重工程工作,讓開發(fā)高質量模型變得更加輕松,確保了出海企業(yè)持續(xù)提升打造智能化場景和平臺的能力。

截至目前,亞馬遜云科技提供超過200大類廣泛而深入的云服務,憑借引領行業(yè)的安全合規(guī)理念和實踐,覆蓋全球的基礎設施,全球超過十萬家合作伙伴網絡成員的解決方案,服務中國出海企業(yè)十余年所積累的成熟和豐富的客戶實踐,以及亞馬遜全球業(yè)務體系的強大支撐,亞馬遜云科技將助力更多的出海企業(yè)加快海外業(yè)務的數(shù)字化轉型和創(chuàng)新。

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