北京2022年6月20日 /美通社/ -- 近日，亞馬遜云科技推出Amazon Redshift流式注入（Streaming Ingestion）功能預覽，讓客戶能夠直接從Amazon Kinesis Data Streams（一項無服務器流式數據服務，可簡化任何規(guī)模的數據流捕獲、處理和存儲）向Amazon Redshift數據倉庫中注入實時數據并分析。Amazon Redshift流式注入功能可以讓客戶無需在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中暫存數據，直接將每秒數百兆的流數據接收到Amazon Redshift數據倉庫集群并處理。Amazon Redshift流式注入（Streaming Ingestion）功能的推出，進一步提升了亞馬遜云科技實時數據處理能力，為亞馬遜云科技"云、數、智三位一體"的大數據與機器學習融合服務組合的數據處理能力再添利器，將進一步推動機器學習由實驗轉向規(guī)模化落地。

在游戲實時數據分析、在線廣告點擊流分析、零售POS機數據流分析、應用日志和網絡日志分析、物聯(lián)網設備數據分析等應用場景中，應用或者終端設備會在短時間內持續(xù)生成巨量數據流。這些數據流會被送到Amazon Kinesis Data Streams進行實時緩存并最終使用Amazon Redshift完成數據分析。以往，客戶如果想從Amazon Kinesis Data Streams向Amazon Redshift注入實時數據，需要先在Amazon S3中暫存數據，然后使用Copy命令加載數據來構建數據管道，這一過程通常需要幾分鐘才能完成。但越來越多客戶希望能夠分析實時數據流以盡早獲得數據洞察。

Amazon Redshift流式注入功能的推出，滿足了客戶真實數據流對數據處理規(guī)模和實時性的要求?；谶@一功能，客戶可以同時連接來自多個Amazon Kinesis Data Streams的數據，將實時數據直接注入Amazon Redshift。客戶使用現(xiàn)有工具和熟悉的SQL執(zhí)行下游處理和轉換，無需額外的成本，在幾秒鐘內從數據中獲得洞察。Amazon Redshift流式注入大幅簡化流式數據管道構建，加速數據處理，支持以低延遲、高吞吐量訪問數據倉庫中的實時數據，幫助數據工程師、數據分析師和大數據開發(fā)者將數據分析從"批量"轉向"實時"。 

目前，數以萬計的客戶每天使用Amazon Redshift處理EB級的數據，為高性能商業(yè)智能（BI）報告、儀表板應用程序、數據探索和實時分析等分析工作負載提供支持。Amazon Redshift流式注入功能的推出將進一步豐富客戶的使用場景?？蛻艨蓪⒘魇綌祿崟r分析與數據倉庫中的其它數據源相結合，豐富和擴展實時分析應用場景。例如，游戲運營人員可以分析來自游戲玩家的實時數據，優(yōu)化游戲體驗，提高轉化和留存率；營銷部門可以分析在線廣告的點擊流數據，評估用戶足跡和行為，及時向客戶投放廣告；分析人員可以實時分析零售POS數據，實現(xiàn)零售交易的實時報告、分析和可視化；開發(fā)人員和工程師可以實時分析應用程序日志和網絡日志流數據，實時排除故障，采取預防措施，改善產品體驗?？蛻艨梢詫mazon Redshift流式注入功能與Amazon Kinesis服務一起使用，實時分析IoT數據，獲取設備狀態(tài)和屬性（位置和傳感器數據），監(jiān)控應用程序，進行欺詐檢測，實現(xiàn)實時排行榜功能等等。

為了幫助企業(yè)推進大數據和機器學習的融合，將機器學習由實驗轉為規(guī)?；涞貙嵺`，亞馬遜云科技推出了"云、數、智三位一體"的大數據與機器學習融合服務組合。Amazon Redshift流式注入功能的推出，進一步豐富了亞馬遜云科技無服務器分析產品服務不同客戶業(yè)務場景的能力，可以讓客戶無需配置、擴展或管理底層基礎設施，即可輕松地處理實時動態(tài)的數據同步，為機器學習項目提供兼具性能和成本效益的實時特征數據準備。