北京——2022年6月23日，亞馬遜云科技創(chuàng)新大會今天在線舉辦。大會以“人工智能新引擎”為主題，包括主題演講、7大分會場，以及50多位行業(yè)專家分享的前沿技術話題及最佳實踐。在會上，亞馬遜云科技全面闡釋了亞馬遜云科技通過AI/ML服務賦能企業(yè)創(chuàng)新、構建發(fā)展“新引擎” 的四大路徑，即推動業(yè)務增長、提高運營效率、改善用戶體驗和控制運營風險；并宣布開啟首屆Amazon DeepRacer自動駕駛賽車中國聯(lián)賽，進一步激發(fā)大眾對機器學習技術的興趣。

亞馬遜云科技提供廣泛而深入的機器學習服務，除了底層機器學習框架、算法以及自研的面向機器學習推理和訓練的加速芯片外，也為AI/ML從業(yè)者提供全流程的機器學習工具和普惠的AI應用。目前，全球數以十萬計客戶選擇亞馬遜云科技運行其機器學習工作負載，覆蓋金融、互聯(lián)網、工業(yè)、能源、廣告等各個行業(yè)。亞馬遜云科技致力于通過AI/ML服務全方位賦能企業(yè)加速創(chuàng)新，通過四大路徑幫助企業(yè)構建發(fā)展“新引擎”。

推動業(yè)務增長：利用AI/ML服務構建業(yè)務增長引擎

業(yè)務增長是企業(yè)生存之本，人工智能為企業(yè)帶來新的業(yè)務增長渠道與可能。亞馬遜云科技AI/ML服務可以幫助企業(yè)構建業(yè)務增長引擎，如個性化推薦服務Amazon Personalize可實現(xiàn)千人千面的個性化推薦，業(yè)務預測服務Amazon Forecast可基于多維度用戶畫像進行智能營銷、精準推送和優(yōu)化廣告平臺以及提供實時業(yè)務預測。網易有道旗下少兒數字閱讀教育產品有道樂讀利用Amazon Personalize實現(xiàn)個性化推薦，月活用戶提升了20%。金山辦公也基于亞馬遜云科技的Amazon SageMaker以及AI服務，構建了從用戶識別、用戶轉換到流失用戶挽回的一整套用戶精細化運營路徑。

提高運營效率：利用AI/ML服務構建運營效率引擎

降本增效是企業(yè)數字化轉型的另一個主要訴求。亞馬遜云科技AI/ML服務可幫助企業(yè)構建運營效率引擎，如圖像和視頻分析服務Amazon Rekognition、機器學習代碼審查服務Amazon CodeGuru、文本信息提取服務Amazon Comprehend以及一體化機器學習開發(fā)平臺Amazon SageMaker等服務?？蛻羰褂眠@些服務可實現(xiàn)工廠自動化、工業(yè)視覺分析、軟件代碼自動審查和文本信息智能提取等，進一步提升運營效率。西門子工業(yè)自動化產品成都生產及研發(fā)基地在亞馬遜云科技的幫助下部署了工業(yè)廢料分揀系統(tǒng)，采用Amazon SageMaker高效訓練機器學習模型，持續(xù)采集廢料形態(tài)用于訓練和優(yōu)化機器學習，將分揀準確率從70%提升至97%以上，逐步實現(xiàn)無人工干預的廢料分揀。

改善用戶體驗：利用AI/ML服務構建用戶體驗創(chuàng)新引擎

人工智能和機器學習大幅提升了人機交互的方式，創(chuàng)新的產品形態(tài)賦予用戶全新體驗。亞馬遜云科技強大的機器學習基礎設施、以及Amazon Connect聯(lián)絡中心、Amazon Polly文本轉語音等托管服務，可以賦能企業(yè)構建用戶體驗創(chuàng)新引擎，使用場景包括自動駕駛與輔助駕駛、聊天機器人、智能家居等。樂普醫(yī)療是在醫(yī)療大健康領域最早投入AI研發(fā)的公司之一，通過亞馬遜云科技的AI服務，樂普醫(yī)療國際部一方面開發(fā)了基于大數據和NLP自然語言處理技術的搜索機器人，提升了獲取潛在客戶信息的效率；另一方面使用Amazon Connect與Amazon Lex開發(fā)的語音機器人與潛在外貿客戶實時、有效的溝通，增強了樂普醫(yī)療外貿營銷及獲客的能力，也帶給了樂普醫(yī)療與其客戶更便捷、高效的業(yè)務體驗。專為0-8歲兒童提供在線英語啟蒙課程的嘰里呱啦，依托亞馬遜云科技先進的人工智能與機器學習技術快速地構建具有逼真語音體驗的在線學習平臺，讓兒童獲得具有沉浸式體驗的純正英語發(fā)音學習環(huán)境。

控制運營風險：利用AI/ML構建風險控制引擎

數字時代的企業(yè)機遇與風險并存，通過AI/ML，可以抓住機遇，規(guī)避風險。亞馬遜云科技AI/ML服務可以幫助企業(yè)構建風險控制引擎，如客戶通過欺詐檢測服務Amazon Fraud Detector、預測性維護服務Amazon Monitron和異常檢測服務Amazon Lookout for Metrics，可實現(xiàn)欺詐檢測、質量控制、異常提醒和預測性維護等功能。作為集鑒別、溯源等服務為一體的專業(yè)茅臺老酒鑒定體系，見甄集成了北京茅臺文化研究會十余年鑒藏研究經驗。在亞馬遜機器學習方案中心的幫助下，實現(xiàn)AI鑒酒能力提升。見甄AI鑒酒盒子通過圖像識別、稱重、光學掃描等方法對34個特征點進行鑒定，3分鐘可出具鑒酒報告，基于Amazon SageMaker快速搭建定制化神經網絡，定位和分類鑒定特征點，實現(xiàn)了接近100%的模型準確率。

啟動首屆Amazon DeepRacer自動駕駛賽車中國聯(lián)賽

為進一步激發(fā)大眾對機器學習技術的興趣，助力中國云計算及機器學習人才培養(yǎng)，亞馬遜云科技在本次大會上宣布開啟首屆Amazon DeepRacer自動駕駛賽車中國聯(lián)賽。Amazon DeepRacer是亞馬遜云科技在2018年推出的一款由強化學習、3D賽車模擬器驅動的1/18比例的全自動駕駛賽車，專為幫助開發(fā)人員進行強化學習實踐而打造。本屆Amazon DeepRacer中國聯(lián)賽將為參賽者提供賽前培訓，無論是經驗豐富的專業(yè)人士，還是零基礎的模型開發(fā)新手，都能夠“即學即用” ，在線上模擬器中訓練、評估和調整模型，并將自己的模型部署到 Amazon DeepRacer上進行比賽。本年度聯(lián)賽包括線上模擬賽和線下實體賽，共分為兩個賽季，兩季比賽的冠軍獲得者均有機會參加全球聯(lián)賽，與世界各地頂尖選手同場競技。