近年來我國關(guān)于人工智能在教育中的應(yīng)用的研究主要圍繞以下幾個方面進(jìn)行：大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、人才培養(yǎng)、學(xué)習(xí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、教育理論、智慧教育、未來教育、教育應(yīng)用、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等方面組成，反映出目前的研究熱點主要集中在以上區(qū)域，也預(yù)測出未來研究的發(fā)展方向。高頻關(guān)鍵詞聚類結(jié)果表，Silhouette值是Kaufman和Rousseeuw于1990年提出的用于評價聚類效果的參數(shù)，具體是通過衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的指標(biāo)來進(jìn)行聚類的評價，其中Silhouette值為0.5時，則認(rèn)為聚類結(jié)果是合理的，0.7時聚類結(jié)果是具有高信度的，Silhouette值越接近于1，反映出網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性越高。

對高等教育內(nèi)涵變革的研究。對于人工智能的各項技術(shù)給高等教育內(nèi)涵帶來的改變，將從以下幾個方面加以贅述：大學(xué)的目的、教育體制的變革、班級制的變革、授課體制的變革、教師培養(yǎng)與學(xué)生培養(yǎng)的改變。首先，對于大學(xué)教育的目的，即培養(yǎng)什么樣的人的方面，不同的人有著不一樣的見解。蒲戈光認(rèn)為，人工智能環(huán)境下未來教育是要培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造知識和破壞知識的能力。大學(xué)教育應(yīng)該如何接受未來的挑戰(zhàn)?第一個是培養(yǎng)什么樣的人的問題。顯然，需要培養(yǎng)研究型人才、設(shè)計型人才，同時人文科學(xué)將會強(qiáng)勢回歸。

“與傳統(tǒng)檢索方式相比，知識問答機(jī)器人更能實現(xiàn)精準(zhǔn)檢索，對于理工科的學(xué)生來說，有時做實驗會不太方便用手打字，問答型機(jī)器人省去很多時間，給我們解放了雙手，我覺得還是挺好的，希望多多投入這樣的資源?！薄白闱驒C(jī)器人是我們在課堂上老師展示給我們看的，要用到機(jī)器視覺、機(jī)器人運(yùn)動學(xué)技術(shù)，這樣才能準(zhǔn)確定位到足球在哪里。還有我的項目里的智能折彎機(jī)器人，就要用到自動編程、軌跡規(guī)劃技術(shù)等等，來尋求最佳路徑?！?

通過對被訪者的訪談分析，目前高校內(nèi)部正在推進(jìn)將智能化教學(xué)設(shè)備應(yīng)用到日常教學(xué)過程中。面部識別簽到、小程序打卡、知識問答機(jī)器人等正在走進(jìn)大學(xué)課堂與管理實踐，為師生帶來便利，提高了教育信息化程度。

然而，智能化教學(xué)設(shè)備未能實現(xiàn)普及化應(yīng)用，這與多方面因素有關(guān)。首先，我國不同地區(qū)不同高之間校教育側(cè)重點不盡相同。按照地域劃分，東南沿海地區(qū)各高校整體實力強(qiáng)于中西部地區(qū)，在教育資源的投放上更加注重提升教育智能化水平;且東南沿海地區(qū)科技水平較高，高等教育信息化變革能夠緊跟社會發(fā)展中其他領(lǐng)域的智能化發(fā)展速度。其次，人工智能這項熱門的科學(xué)技術(shù)在現(xiàn)階段并不能夠很好地與每門學(xué)科進(jìn)行緊密結(jié)合，教師對于利用人工智能變革高等教育的愿望不甚強(qiáng)烈，手段不甚熟悉，導(dǎo)致智能化設(shè)備只能做到與高等教育淺層次的結(jié)合，不能實現(xiàn)嵌入式應(yīng)用，從內(nèi)部開始真正做到變革高等教育，缺乏強(qiáng)有力的頂層設(shè)計規(guī)劃，將內(nèi)部設(shè)計與外部變革相結(jié)合，徹底做到高等教育的智能化。

流利說(NYSE：LAIX)利用豐富的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式，利用積累的數(shù)據(jù)和核心技術(shù)，打造了可以讓用戶自我學(xué)習(xí)、自我提升的英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)，讓用戶全面了解自己的英語水平，找到更合適的學(xué)習(xí)方式，在提高用戶學(xué)習(xí)效率的同時，還能增加信心，增強(qiáng)學(xué)習(xí)積極性。流利說(NYSE：LAIX)自帶打分引擎，可以從語法檢錯、語用檢錯、同義詞分析、語義理解等多方面進(jìn)行精準(zhǔn)實時評分，讓用戶及時做出調(diào)整，助力英語水平提升。

流利說(NYSE：LAIX)通過深刻挖掘用戶語言學(xué)習(xí)需求，找到創(chuàng)新模式的“AI+教育”方法，并且充分利用人工智能技術(shù)不斷優(yōu)化模塊，為用戶提供了更加流暢的學(xué)習(xí)體驗和更加準(zhǔn)確的英語口語評測。無論是高質(zhì)量的語言學(xué)習(xí)環(huán)境，還是專屬的語言學(xué)習(xí)老師，都給用戶一一創(chuàng)造出來，讓用戶獲得更快、更輕松的英語學(xué)習(xí)體驗。