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[導(dǎo)讀]歐洲多家機構(gòu)的研究人員設(shè)計出一種計算機工具,能通過一套基于人工智能的復(fù)雜系統(tǒng),檢測并“提取”一個人在閱讀數(shù)字文本時感受到的情緒。

歐洲多家機構(gòu)的研究人員設(shè)計出一種計算機工具,能通過一套基于人工智能的復(fù)雜系統(tǒng),檢測并“提取”一個人在閱讀數(shù)字文本時感受到的情緒。

阿拉克堅持認為,這是一種僅用于研究的工具。研究人員甚至放棄經(jīng)濟利益,拒絕了一些企業(yè)的提議。

這位研究員稱,該工具“絕不用于窺探”,雖然它能用來了解用戶在社交媒體等平臺上表達的情緒,并就所有人工智能系統(tǒng)始終存在(種族或性別)偏見的風險,以及這些偏見可能對人們?nèi)粘I町a(chǎn)生的后果發(fā)出警告。

阿拉克認為,自動分析用戶表達的情緒而無需找人專門做這項工作,具有非常重要的意義。他舉例說,一家大部分業(yè)務(wù)都在社交網(wǎng)絡(luò)上開展的企業(yè)想知道客戶意見卻不需要手動分析每天可能收到的成千上萬條評論,因為該工具可承擔這項工作。

阿拉克解釋說,“參與”項目研究激進化現(xiàn)象及其在互聯(lián)網(wǎng)上、特別是在年輕用戶群體中的擴散,并稱心理學(xué)和社會學(xué)研究表明,情緒在傳播這類內(nèi)容時起著基本作用。他還強調(diào),這種類型的工具在檢測這些不當內(nèi)容并遏制其傳播方面大有用武之地。

兩份報告,分別是中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2022)》和《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)(2022年)》。

前一份報告指出深科技創(chuàng)新的基本內(nèi)涵,通過在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)和規(guī)模生產(chǎn)創(chuàng)新鏈的多層次網(wǎng)絡(luò)化布局,積極培育國家戰(zhàn)略科技力量,實現(xiàn)知識群、技術(shù)群和產(chǎn)品群的融合和技術(shù)體系的自主可控,為國家經(jīng)濟競爭力的持續(xù)提升、加速經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供戰(zhàn)略縱深支撐。

在深科技創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動的驅(qū)動下,中國人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的報告遞增效應(yīng),不僅表現(xiàn)為規(guī)模的快速增長,而且表現(xiàn)為應(yīng)用領(lǐng)域的全面擴張和與實體經(jīng)濟的加速融合。

后一份報告,則出了兩個人工智能區(qū)域競爭力排名。一個是城市排名:排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇,屬于第一梯隊;排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。

另一個是都市圈排名:在四大都市圈排名中,排名第一的是長三角,排名第二的是京津冀,排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區(qū)。

全球人工智能倫理治理體系建設(shè)面臨復(fù)雜矛盾,遠未成熟定型。比如,人工智能對于人的替代性帶來的社會失業(yè)問題,不法分子利用人工智能進行犯罪問題,數(shù)字化帶來的個人隱私問題,數(shù)字安全問題,元宇宙世界的性騷擾問題,這些問題依然沒有得到有效的解決,依然處在不斷的完善中。社會各方面需要深入的進行廣泛的合作,共同去解決這些問題。

結(jié)語:隨著云計算,移動互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的快速創(chuàng)新應(yīng)用,數(shù)字經(jīng)濟已成為全球經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎。本次STAC會議不僅是人工智能產(chǎn)業(yè)大會,而且還是促進智能技術(shù)創(chuàng)新,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和產(chǎn)學(xué)研一體化的絕佳機遇。在我國推動人工智能產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型中取得突破的機會。

在當今國際博弈演變?yōu)榧夹g(shù)糾紛時,中國在人工智能領(lǐng)域希望突破技術(shù)封鎖和脖子,并且越來越需要許多關(guān)鍵專業(yè)人才來克服國家人工智能發(fā)展的困難。

而本次STAC大會設(shè)立的“人工智能教育研討會”子論壇,邀請專家學(xué)者和企業(yè)共同探討AI人才培訓(xùn)計劃。它不僅將分享公司幫助大學(xué)的優(yōu)秀AI人才培養(yǎng)案例,還將呈現(xiàn)諸如“新工科AI教育”“等主題的學(xué)術(shù)思想。建立基礎(chǔ)理論人才與復(fù)合型人才的培養(yǎng)體系,需要大學(xué)和企業(yè)共同努力。

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