近年來，在國家政策支持以及前沿技術(shù)的共同驅(qū)動下，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺、大數(shù)據(jù)傳感器等的飛速發(fā)展，快速推動以患者為中心的醫(yī)療數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的形成，推動醫(yī)療真正進入智慧醫(yī)療時代，智慧醫(yī)療隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展迎來爆發(fā)。

智慧醫(yī)療利用先進的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，將與醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)相關(guān)的人員、信息、設(shè)備、資源連接起來并實現(xiàn)良性互動，以保證人們及時獲得預防性和治療性的醫(yī)療服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展為智慧醫(yī)療提供了強大的技術(shù)支撐。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對醫(yī)療信息、設(shè)備信息、藥品信息、人員信息、管理信息等信息進行采集、處理、存儲、傳輸、共享等，可有效管理醫(yī)療物資，實現(xiàn)醫(yī)療安全。

移動醫(yī)療可以廣泛應用于醫(yī)療機構(gòu)管理、臨床診療等方面，將大幅提高服務(wù)效率，優(yōu)化服務(wù)流程和服務(wù)模式。

大數(shù)據(jù)技術(shù)將充分挖掘和利用信息數(shù)據(jù)的價值，盤活現(xiàn)有數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上進行應用、評價、決策，服務(wù)于醫(yī)院的管理與決策。

云計算則為各類醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲提供了新模式，“醫(yī)療云”的建立將打破“信息孤島”，徹底實現(xiàn)信息資源共享、系統(tǒng)互聯(lián)互通。

AI能不能解決這些問題呢?

日前，由智能醫(yī)療影像平臺匯醫(yī)慧影主辦的“智慧未來?醫(yī)療人工智能前沿峰會”上給出了答案。在這場關(guān)于人工智能落地醫(yī)療產(chǎn)業(yè)盛宴上，衛(wèi)生部相關(guān)領(lǐng)導、國際頂尖人工智能方面專家、知名醫(yī)院院長及行業(yè)專家共同探討了人工智能前沿技術(shù)與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的融合方法和路徑，從專業(yè)化、全球化視角，解構(gòu)了未來智能慧醫(yī)療新方向——智慧醫(yī)療正當時!

當下，中國甚至是全球都被人口老齡化問題所困擾，醫(yī)療需求和醫(yī)療費用逐年上升，但醫(yī)療資源供應不足，醫(yī)療供需矛盾長期存在，而與之對應的又是過度診療或者是重復診療等問題嚴重，藥品、器材以及其他保健品也都出現(xiàn)了很多浪費。當然最重要的還是優(yōu)秀醫(yī)生太少，并非可以通過流程上的信息化、數(shù)字化能解決。

近幾年以來，人工智能的技術(shù)產(chǎn)生了翻天覆地的變化。數(shù)據(jù)、算法和計算等人工智能的三大支柱在技術(shù)上已相對成熟。這樣的背景下，人工智能的應用有了很好的基礎(chǔ)。一方面有需求，另一方面技術(shù)有突破。而醫(yī)療行業(yè)又是少數(shù)幾個行業(yè)有數(shù)據(jù)積累，而且擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)的行業(yè)之一。據(jù)了解，醫(yī)療是做了幾十年的標準化的影像，或者一些病理診療數(shù)據(jù)，有非常規(guī)范的數(shù)據(jù)，而且嚴格要求有很長的存檔期。

云知聲知識圖譜平臺(UniKG)是一套知識圖譜全生命周期管理平臺，它采用自然語言處理和知識圖譜技術(shù)打造，提供可視化的知識圖譜構(gòu)建與管理功能，并提供面向知識服務(wù)和應用的知識圖譜標準開發(fā)套件。正是基于強大的知識圖譜和認知技術(shù)，云知聲在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，以智能導醫(yī)、智能語音電子病歷等效率工具為切入點，逐步拓展至醫(yī)療質(zhì)量評價與管理、醫(yī)?？刭M等決策支持領(lǐng)域，相關(guān)產(chǎn)品和解決方案已應用于數(shù)百家醫(yī)院，其中全國百強三甲醫(yī)院合作率超過20%。

讓AI從醫(yī)療助手變成醫(yī)療專家

《IDC FutureScape: 全球醫(yī)療健康行業(yè)2022年預測——中國啟示》預測，到2025年，35%以上的醫(yī)療機構(gòu)將采用人工智能驅(qū)動的解決方案和算法模型來支持預測性醫(yī)療模型;到2027年，由智能語音識別、傳感器和/或基于手勢控制的醫(yī)療環(huán)境接口技術(shù)將被60%的醫(yī)護人員使用。無論是從應用場景的廣度還是深度來看，智能化技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)將大有可為。

從目前情況看，云知聲的智能語音工具已經(jīng)覆蓋了臨床診療、醫(yī)政醫(yī)管和醫(yī)療保障三大領(lǐng)域。為醫(yī)院提供智能化決策支持，推動醫(yī)療全場景的智能化升級，這是云知聲的使命。未來，云知聲將在智慧醫(yī)療智能化技術(shù)方面加大投入，讓AI從醫(yī)療助手變成真正的醫(yī)療專家。