近年來(lái)，在國(guó)家政策支持以及前沿技術(shù)的共同驅(qū)動(dòng)下，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)傳感器等的飛速發(fā)展，快速推動(dòng)以患者為中心的醫(yī)療數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的形成，推動(dòng)醫(yī)療真正進(jìn)入智慧醫(yī)療時(shí)代，智慧醫(yī)療隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展迎來(lái)爆發(fā)。

智慧醫(yī)療利用先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，將與醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)相關(guān)的人員、信息、設(shè)備、資源連接起來(lái)并實(shí)現(xiàn)良性互動(dòng)，以保證人們及時(shí)獲得預(yù)防性和治療性的醫(yī)療服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展為智慧醫(yī)療提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)醫(yī)療信息、設(shè)備信息、藥品信息、人員信息、管理信息等信息進(jìn)行采集、處理、存儲(chǔ)、傳輸、共享等，可有效管理醫(yī)療物資，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療安全。

智能藥物研發(fā)

智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。

智能診療

智能診療就是將人工智能技術(shù)用于輔助診療中，讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。

智能影像識(shí)別

人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用主要分為兩部分：一是圖像識(shí)別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息;二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過(guò)大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。

深耕智慧醫(yī)療 釋放AI商業(yè)價(jià)值

將智慧醫(yī)療作為業(yè)務(wù)重點(diǎn)之一的云知聲，很早便開(kāi)始布局醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其智慧醫(yī)療解決方案融合了智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)(ASR)、自然語(yǔ)言理解技術(shù)(NLU)、臨床知識(shí)圖譜技術(shù)等，廣泛而深入地應(yīng)用于智慧醫(yī)療的各個(gè)場(chǎng)景，覆蓋醫(yī)政醫(yī)管、臨床診療、醫(yī)保管理、患者服務(wù)多個(gè)領(lǐng)域，有效支撐了醫(yī)療行業(yè)全場(chǎng)景智能化升級(jí)。包括北京協(xié)和醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院、北大第一醫(yī)院、福建省立醫(yī)院等在內(nèi)的300余家國(guó)家級(jí)和區(qū)域級(jí)標(biāo)桿醫(yī)院均采用了云知聲的智慧醫(yī)療解決方案，還有600余家醫(yī)院完成了相關(guān)測(cè)試。

作為IT行業(yè)最大的“風(fēng)口”之一，AI讓很多廠商趨之若鶩，其中不乏擁有原創(chuàng)AI技術(shù)的廠商，但是如何讓創(chuàng)新的技術(shù)與具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合，真正展現(xiàn)AI的商業(yè)價(jià)值卻并不是一件容易的事。難能可貴的是，云知聲是一家非常務(wù)實(shí)的國(guó)內(nèi)頭部人工智能獨(dú)角獸企業(yè)，它以最擅長(zhǎng)的人工智能語(yǔ)音技術(shù)為核心，串聯(lián)起全棧式技術(shù)鏈條，為客戶提供智能語(yǔ)音技術(shù)和綜合解決方案的同時(shí)，不斷開(kāi)拓并深深扎根于智慧物聯(lián)、智慧醫(yī)療等行業(yè)，讓人工智能語(yǔ)音技術(shù)有的放矢，促進(jìn)行業(yè)的智能化升級(jí)。

云知聲擁有智慧醫(yī)療全體系解決方案，包括面向患者的導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人、智能候診解決方案、智能隨訪系統(tǒng)，面向醫(yī)護(hù)的語(yǔ)音電子病歷系統(tǒng)、報(bào)告錄入/撰寫助手、移動(dòng)查房助手、智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)，以及面向醫(yī)院管理的單病種質(zhì)控系統(tǒng)、等級(jí)醫(yī)院評(píng)審管理系統(tǒng)、醫(yī)院核心制度管理系統(tǒng)、醫(yī)院績(jī)效管理系統(tǒng)、智慧醫(yī)保解決方案和智慧醫(yī)院整體解決方案等。云知聲在推動(dòng)AI技術(shù)演進(jìn)升級(jí)的同時(shí)，綜合運(yùn)用信號(hào)降噪增強(qiáng)、智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)(ASR)、自然語(yǔ)音理解技術(shù)(NLU)、知識(shí)圖譜等，更好地賦能醫(yī)院智慧化升級(jí)，為醫(yī)院帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。

當(dāng)下，中國(guó)甚至是全球都被人口老齡化問(wèn)題所困擾，醫(yī)療需求和醫(yī)療費(fèi)用逐年上升，但醫(yī)療資源供應(yīng)不足，醫(yī)療供需矛盾長(zhǎng)期存在，而與之對(duì)應(yīng)的又是過(guò)度診療或者是重復(fù)診療等問(wèn)題嚴(yán)重，藥品、器材以及其他保健品也都出現(xiàn)了很多浪費(fèi)。當(dāng)然最重要的還是優(yōu)秀醫(yī)生太少，并非可以通過(guò)流程上的信息化、數(shù)字化能解決。

近幾年以來(lái)，人工智能的技術(shù)產(chǎn)生了翻天覆地的變化。數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算等人工智能的三大支柱在技術(shù)上已相對(duì)成熟。這樣的背景下，人工智能的應(yīng)用有了很好的基礎(chǔ)。一方面有需求，另一方面技術(shù)有突破。而醫(yī)療行業(yè)又是少數(shù)幾個(gè)行業(yè)有數(shù)據(jù)積累，而且擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)的行業(yè)之一。據(jù)了解，醫(yī)療是做了幾十年的標(biāo)準(zhǔn)化的影像，或者一些病理診療數(shù)據(jù)，有非常規(guī)范的數(shù)據(jù)，而且嚴(yán)格要求有很長(zhǎng)的存檔期。