近日，國際權(quán)威AI基準(zhǔn)評測組織MLPerf?公布最新AI訓(xùn)練(Training)榜單，紫光股份旗下新華三集團(tuán)多款服務(wù)器在封閉模型分區(qū)的BERT-large(自然語言處理)、3D U-Net(醫(yī)學(xué)圖像分割)、Mask R-CNN(目標(biāo)檢測)等8個模型測試中一騎絕塵，奪得25項(xiàng)配置第一，展現(xiàn)了新華三在人工智能領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀。

MLPerf?基準(zhǔn)測試由圖靈獎得主David Patterson聯(lián)合頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)起，在全球AI領(lǐng)域極具影響力，其評測指標(biāo)和AI領(lǐng)域的前沿應(yīng)用緊密結(jié)合，測試成績具有極大的應(yīng)用參考價值，能夠?yàn)橛脩艉饬吭O(shè)備性能提供權(quán)威有效的數(shù)據(jù)指導(dǎo)。本輪評測吸引來自全球的21家主流芯片、系統(tǒng)廠商參與，共產(chǎn)生264項(xiàng)性能成績，競爭異常激烈。

H3C UniServer R5500 G5

10項(xiàng)同配置第一

從容應(yīng)對超大模型AI訓(xùn)練場景

搭載NVIDIA HGX A100 8-GPU的R5500 G5，AI算力較上一代提升20倍，可應(yīng)對超大模型AI訓(xùn)練場景的算力挑戰(zhàn)。本次競賽中，在單機(jī)和集群的同配置下，R5500 G5服務(wù)器一舉奪得BERT-large(自然語言處理)、DLRM(推薦)、Mask R-CNN(目標(biāo)檢測)、MiniGo(強(qiáng)化學(xué)習(xí))、3D U-Net(醫(yī)學(xué)圖像分割)模型測試10項(xiàng)第一。

R5500 G5在BERT-large、3D U-Net、Mask R-CNN模型對應(yīng)的自然語言處理、臨床診療、自動駕駛等應(yīng)用場景中均取得了不俗表現(xiàn)。3D U-Net(醫(yī)學(xué)圖像分割)基于KiTS 19數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，查找和分割腎臟中的癌細(xì)胞，模型可識別CT掃描到的每個體積元素是屬于健康組織還是腫瘤。R5500 G5服務(wù)器僅用時21.28分鐘，就在KiTS 19數(shù)據(jù)集上完成3D U-Net 模型的訓(xùn)練, 相當(dāng)于每秒可訓(xùn)練288幅CT圖像，大大提升醫(yī)療診斷效率。該成績在3D U-Net模型的8個同配置參測性能結(jié)果中表現(xiàn)最優(yōu)。

Mask R-CNN模型則是應(yīng)用于自動駕駛、工業(yè)等領(lǐng)域的目標(biāo)檢測和圖像分割場景。R5500 G5服務(wù)器僅用時41.05分鐘，就在包含11.8萬張圖片的COCO數(shù)據(jù)集上完成Mask R-CNN模型的訓(xùn)練，相當(dāng)于每秒可完成680多張圖片的目標(biāo)檢測任務(wù)訓(xùn)練，大大縮短了AI模型的訓(xùn)練時間，進(jìn)一步加快AI應(yīng)用程序的開發(fā)。

H3C UniServer R5300 G5

13項(xiàng)同配置第一

全能適配AI推理/訓(xùn)練場景

本次競賽中，新華三集團(tuán)R5300 G5服務(wù)器搭載NVIDIA A100 PCIe 80GB、HGX A100 4-GPU等多種AI加速卡，在相同配置下拿下BERT-large(自然語言處理)、3D U-Net(醫(yī)學(xué)圖像分割)、Mask RCNN(目標(biāo)檢測)、ResNet(圖像分類)等模型測試13項(xiàng)第一

R5300 G5服務(wù)器可以在4U空間支持8顆NVIDIA A30或A10 GPU，適用大規(guī)模推理場景。同時，R5300 G5也可搭配4顆NVIDIA NVLink互聯(lián)的A100 GPU或8顆PCIe版NVIDIA A100 GPU，應(yīng)用于AI訓(xùn)練場景，敏捷的架構(gòu)充分滿足多元算力的需求。

H3C UniServer R4900 G5

收獲2項(xiàng)同配置第一

低功耗、高可靠

作為一款兩路通用機(jī)架服務(wù)器，本次競賽中，R4900 G5服務(wù)器在BERT-large(自然語言處理)、ResNet(圖像分類)兩項(xiàng)AI訓(xùn)練任務(wù)中收獲同配置第一。

R4900 G5服務(wù)器可在2U空間內(nèi)容納4顆NVIDIA A30或NVIDIA A10 GPU，具有低功耗、高可靠、靈活擴(kuò)展、易管理等優(yōu)點(diǎn)，適用于小規(guī)模AI訓(xùn)練和AI推理場景，能夠?yàn)橛脩籼峁└叩哪苄Щ貓?bào)，加速智能化轉(zhuǎn)型。

此次奪魁，再次彰顯了新華三集團(tuán)在AI計(jì)算領(lǐng)域的強(qiáng)勁實(shí)力。面向AI時代，新華三將繼續(xù)圍繞真實(shí)應(yīng)用場景需求，在“云智原生”戰(zhàn)略的指引下，以內(nèi)生智能的全面創(chuàng)新為不斷提升AI應(yīng)用效率與能力，以不斷進(jìn)化的數(shù)字大腦，引領(lǐng)百行百業(yè)邁向智能化新征程。