迄今為止，我們已經(jīng)追蹤了 20 多家致力于客戶端 AI 加速器的公司——其中有幾家在中國(guó)。還有很多。

在2017 年 7 月中國(guó)人工智能初創(chuàng)公司盛行的報(bào)告中，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者 Chris Rowen報(bào)道了我們尚未聽說(shuō)過(guò)的幾個(gè)，包括 DeepGlint、Emotibot、曠視、Intellifusion、Minieye、Momenta、MorphX、Rokid、SenseTime 和 Zero視覺(jué)中的零機(jī)器人和音頻中的 AISpeech、Mobvoi 和 Unisound。

中國(guó)有幾家公司值得考慮。

Horizon Robotics是其中最有趣的。它由來(lái)自百度和 Facebook 的少數(shù) AI 專家創(chuàng)立，已經(jīng)交付了兩個(gè) 40 納米商用芯片以及使用它們的攝像頭和 ADAS 子系統(tǒng)。它已經(jīng)吸引了超過(guò) 1 億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資，以推動(dòng)包括 28 和 16 納米芯片的路線圖。

Bier 表示，他“從這家成立兩年、發(fā)展迅速的公司”“看到了一些非常令人印象深刻的演示”，這使他們成為他推薦的四家 AI 芯片初創(chuàng)公司之一。

Bier 的另一個(gè)最愛是NovuMind，部分原因在于其創(chuàng)始人 Ren Wu 是少數(shù)在 AI 和處理器設(shè)計(jì)方面擁有長(zhǎng)期背景的技術(shù)專家之一。其 28 納米 NovuTensor 旨在以低于 5 W 的功率提供 15 兆兆次運(yùn)算/秒 (TOPS)，并且正在開發(fā) 16 納米后續(xù)產(chǎn)品。

初創(chuàng)公司 Gyrfalcon聲稱其 Lightspeeur 獲得了設(shè)計(jì)勝利，這是一種 28 納米芯片，可在沒(méi)有外部 DRAM 的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上提供 9.3 TOPS/W。聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家林揚(yáng)在 1988 年的博士論文中寫了一篇關(guān)于 CNN 的早期論文。加州大學(xué)伯克利分校的論文。

兩家中國(guó)初創(chuàng)公司將他們的手機(jī)設(shè)計(jì)成手機(jī)巨頭的智能手機(jī)。

寒武紀(jì)的人工智能模塊為華為的麒麟 970 手機(jī)提供動(dòng)力。5 月初，該公司宣布了其 1M 內(nèi)核，承諾為手機(jī)、智能揚(yáng)聲器、相機(jī)和汽車提供高達(dá) 5 TOPS/W 的性能。它還發(fā)布了 MLU100，這是一款吞噬 110 W 的數(shù)據(jù)中心加速器。

北京的深鑒在三星的 Exynos 9810 和 Galaxy S9 手機(jī)中設(shè)計(jì)了一個(gè) AI 核心。這家初創(chuàng)公司發(fā)布了用于 CNN 的 Aristotle 芯片和用于 RNN 的 Descartes 芯片，以及為相機(jī)、汽車和服務(wù)器量身定制的電路板。Rowen 認(rèn)為它們是中國(guó)“所有深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司中最先進(jìn)、最令人印象深刻的公司之一”。

Rowen 還推薦了總部位于北京的曠視科技。這家初創(chuàng)公司的 Face++ 人臉識(shí)別技術(shù)利用了阿里巴巴支付寶也使用的中國(guó)政府人臉數(shù)據(jù)庫(kù)。Rowen 表示，它還利用其數(shù)十億美元的估值來(lái)幫助將其基于云的技術(shù)遷移到嵌入式設(shè)備。

自 2016 年以來(lái)，成熟和初創(chuàng)的芯片和 IP 供應(yīng)商一直在宣布 AI 加速器，其中許多部件現(xiàn)已上市。Gwennap 說(shuō)，一般來(lái)說(shuō)，他們?cè)?GPU 塊中添加了整數(shù)單元，或者在 DSP 內(nèi)核中擴(kuò)展了 SIMD 單元。

因此，如果您正在設(shè)計(jì)自己的 SoC，則有大量可用的 AI 內(nèi)核。具有諷刺意味的是，在今年夏天發(fā)布其 ML 內(nèi)核時(shí)，主導(dǎo)處理器 IP 的 Arm將成為最后進(jìn)入 AI 領(lǐng)域的公司之一，但在 2 月份宣布的 Project Trillium Arm表明其產(chǎn)品將廣泛而深入。它在 5 月份對(duì)它的芯片進(jìn)行了偷窺，這給分析師們留下了深刻的印象。

Cadence、Ceva、Imagination、Synopsys和 Verisilicon 擁有多個(gè)可用的 AI 內(nèi)核——在某些情況下，使用了將近兩年。他們使用不同的架構(gòu)使空間具有高度的競(jìng)爭(zhēng)力和豐富的選擇，具有不同的性能水平。