在人工智能、物聯網等先進技術加持下，城市正變得越來越智慧。但隨著疫情等挑戰(zhàn)接踵而至，僅僅“聰明”已不能滿足城市管理者和市民的需求。

德勤中國副主席施能自在第二屆消博會期間接受記者專訪時表示，中國智慧城市建設正轉型升級邁入“超級智能城市”階段，“以人為本”成為這一時期的主要標志之一。

德勤在消博會上發(fā)布的《打造可持續(xù)的超級智能城市》報告指出，2020年全球智慧城市投資規(guī)模達1144億美元，受疫情影響增速有所放緩，預計2023年將有所回升，中長期投資規(guī)模增速將保持在15%左右。

報告認為，“超級智能城市”代表了未來城市發(fā)展趨勢和方向。但與一般智慧城市相比，“超級”二字體現在何處?

施能自給出了他的暢想：未來“超級智能城市”的打造建設將不再僅限于用先進技術與數據融合實現城市智能化，而是以服務公眾為宗旨，從公眾訴求功能設計為出發(fā)點，通過諸如“城市AI大腦”城市智能中樞等超領先智能技術，智能感知城市運行狀況，以數據為導向向城市服務及管理作出快速智能反應，實現從預測到決策制定的智能化。

簡而言之，讓科技真正做到以人為本，是智慧城市轉型升級的核心所在。

施能自說，為此，管理者需要統籌推進城市空間、城市制度、城市生活、城市文化四方面協調發(fā)展，以“人”的需求為出發(fā)點，從包容、聯系、黏性、魅力、創(chuàng)新、參與等角度，形成一種有價值、有溫度的城市發(fā)展體系，讓市民體會到實實在在的城市服務改善。

但一個城市能否被冠上“超級智能”的名號，還無法簡單地用“從0到1”的硬性門檻和標準衡量。

落地路徑的進化：建大腦到建智腦

畢竟城市是一個生態(tài)系統，不僅需要“四肢靈活、經絡通暢”，還需要“能感知、會思考、可執(zhí)行、能進化”。在深圳龍崗的智慧城市建設過程中有著重要作用的“城市智能中樞”，其實充當的就是“大腦”的角色。

確切地說，“城市智慧中樞”解決方案可以拆解為三層：

最底層的基礎軟硬件層，包括昇騰AI的訓練集群和推理集群，可以提供中心和邊緣的算力資源，并適配了歐拉操作系統、異構計算架構CANN、AI框架昇思MindSpore等軟件;

中間層是業(yè)務使能層，通過AI訓練平臺和AI推理平臺進行算法更新和增量訓練，構筑了具備自主演進能力的訓推一體平臺;

最上層是算法應用層，通過全域感知、知識計算、機器人等引擎實現算法的全域智能，實現城市的高效治理。

厘清了“城市智能中樞”的技術架構，也就不難回答它為何能夠解決AI全場景落地時面臨的一系列挑戰(zhàn)。

首先是算隨數建的思路，云邊協同的算力部署能夠將模型下發(fā)到邊緣節(jié)點進行推理，可以在保障數據安全的情況下進行部署，有利于孵化適合本地場景的AI應用;

其次是昇騰AI基礎軟硬件平臺提供的訓推一體化能力，結合本地數據不斷反哺算法，以持續(xù)迭代的方式促進算法的自主演進;

同時還提供了多樣化的AI算力，比如感知、知識計算、機器人PRA等等，可以融入事件發(fā)現到處置的全流程，利用業(yè)務的高效閉環(huán)做到全域智能。

" 城市 AI 中樞 " 憑借自身優(yōu)勢，為城市治理和服務提供高效決策新引擎。

在部署方式上，平臺支持 " 云、邊、端 " 各類硬件，可進行多形態(tài)部署。

在數據采集上，平臺可采集城市監(jiān)控、政府信息、政務 APP 等多渠道來源的數據，進行分析挖掘應用。

此外，平臺針對緊急事件進行智能告警，各部門及時閉環(huán)處置，實現跨部門協同，打破智慧城市各委辦局之間的感知壁壘，讓感知能力與感知結果共用共享。

為更好地調配算力，城市 AI 中樞可以根據時間、天氣、突發(fā)事件、算力資源等設置相對應的算法模板。平臺不僅能夠自動設置運行策略，高效分配算力，也支持自主調配算力資源，保證負載均衡。如此一來，算力資源可節(jié)省 5 倍以上，總接入視頻路數可達百萬級。