談論技術、量子和人工智能將非常有趣，將有助于未來電池的化學。所以你怎么看?有沒有涉及量子和人工智能的研發(fā)項目?

讓我談談人工智能，因為這是一個非常有趣的話題。你知道，當你組裝一個新的電動汽車電池的設計時，你需要組合一個包含許多不同參數(shù)的技術堆棧。有些與正極材料有關，有些與負極材料有關，有些與電解質(zhì)有關，然后是尺寸、制造工藝等。然后您需要針對特定應用優(yōu)化該設計，例如，高端車或中檔車等，具有不同的特點。好吧，今天，很多設計過去都是基于讀取駐留在電池制造商中的信息。但是大約十年前發(fā)生的事情，這確實是電池世界的一場革命，特斯拉開始收集他們出售的每輛汽車的所有電池的數(shù)據(jù)，在這些不同的駕駛條件和充電周期中，我的電池組中的數(shù)十萬個電池以不同的方式放電和充電。所有這些數(shù)據(jù)都上傳到云中的空中并進行分析。

現(xiàn)在如果你有大約一打例如，在一輛 EV 中有一千個電池，而您有 100 萬輛 EV 在路上行駛，這意味著您每天有十億個電池數(shù)據(jù)，這意味著您在一年的三分之一時間內(nèi)擁有千億個關于這些電池如何放電的數(shù)據(jù)點和充電。然后你可以用人工智能來挖掘數(shù)據(jù)，挖掘有兩個效果。首先，您可以推送更新電池管理系統(tǒng)，這樣即使在購買我的特斯拉一年后，它的駕駛性能也會更好。第二點是，當您設計下一代時，您擁有的信息對于下一代設計具有難以置信的價值。現(xiàn)在特斯拉并不是唯一這樣做的人。我們知道，大眾、保時捷、通用和其他公司也計劃進行無線更新并從所有客戶那里收集信息。

所以趨勢如下。數(shù)據(jù)是金，電池數(shù)據(jù)更為重要，因為您需要真正優(yōu)化設計，不僅要考慮產(chǎn)量和成本，還要考慮長期性能、安全性和可靠性。歸根結底，這就像在搜索引擎中一樣。谷歌的搜索引擎超過了雅虎搜索引擎的性能，因為谷歌能夠使用大量流量從本質(zhì)上改進其算法。隨著流量的增加，使用人工智能進行優(yōu)化的能力也在增加。我們稱之為網(wǎng)絡效應。

因此，人工智能在電池設計和電池生產(chǎn)中的作用才剛剛開始，并將在接下來的十年中繼續(xù)增加。就像在搜索引擎中一樣。谷歌的搜索引擎超過了雅虎搜索引擎的性能，因為谷歌能夠使用大量流量從本質(zhì)上改進其算法。隨著流量的增加，使用人工智能進行優(yōu)化的能力也在增加。我們稱之為網(wǎng)絡效應。因此，人工智能在電池設計和電池生產(chǎn)中的作用才剛剛開始，并將在接下來的十年中繼續(xù)增加。就像在搜索引擎中一樣。谷歌的搜索引擎超過了雅虎搜索引擎的性能，因為谷歌能夠使用大量流量從本質(zhì)上改進其算法。隨著流量的增加，使用人工智能進行優(yōu)化的能力也在增加。我們稱之為網(wǎng)絡效應。因此，人工智能在電池設計和電池生產(chǎn)中的作用才剛剛開始，并將在接下來的十年中繼續(xù)增加。