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[導讀]防范化解重大風險,維護金融穩(wěn)定,保障業(yè)務健康發(fā)展,是新時期賦予審計工作的重要使命。國開行高度重視審計信息化及非現(xiàn)場審計工作,把非現(xiàn)場審計系統(tǒng)建設和推廣應用作為審計改革和發(fā)展的重要抓手和助推器,以強化審計項目支持、助力審計日常監(jiān)督、提供問題風險預警為著力點,探索運用現(xiàn)代化信息技術手段開展“智慧審計”,著力打造適應新時期審計業(yè)務特點和要求的非現(xiàn)場審計平臺。

防范化解重大風險,維護金融穩(wěn)定,保障業(yè)務健康發(fā)展,是新時期賦予審計工作的重要使命。國開行高度重視審計信息化及非現(xiàn)場審計工作,把非現(xiàn)場審計系統(tǒng)建設和推廣應用作為審計改革和發(fā)展的重要抓手和助推器,以強化審計項目支持、助力審計日常監(jiān)督、提供問題風險預警為著力點,探索運用現(xiàn)代化信息技術手段開展“智慧審計”,著力打造適應新時期審計業(yè)務特點和要求的非現(xiàn)場審計平臺。

平臺建設目標

通過新一代大數(shù)據(jù)非現(xiàn)場審計平臺建設,實現(xiàn)對跨領域、多類別數(shù)據(jù)的有機整合,構建非現(xiàn)場審計模型和審計監(jiān)督應用體系,為審計人員提供了優(yōu)質的風險導向服務和高效的審計分析服務。突出重大政策部署執(zhí)行情況和重點機構重點領域的審計,聚焦重大風險隱患的持續(xù)跟進審計整改,加快推進數(shù)字化審計工作轉型和專業(yè)化審計人才隊伍的建設,擴展審計監(jiān)督的廣度和深度,為服務國開行風險防控體系建設和業(yè)務高質量發(fā)展發(fā)揮重要作用。

平臺設計理念

新一代大數(shù)據(jù)非現(xiàn)場審計平臺基于國開行大數(shù)據(jù)平臺建設,分為基礎層、集市層和應用層?;A層是以數(shù)據(jù)為核心的一站式大數(shù)據(jù)平臺,涵蓋業(yè)內(nèi)主流大數(shù)據(jù)開發(fā)工具和技術。可提供從數(shù)據(jù)集成、導入、清洗、存儲、挖掘、分析、調(diào)度到可視化報表、機器學習等多種能力,提供從服務開發(fā)、部署、發(fā)布到數(shù)據(jù)管理、運營在內(nèi)完整支持,營建數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)共享的數(shù)據(jù)生態(tài)閉環(huán)。集市層基于基礎層提供的貼源數(shù)據(jù),按不同應用需要歸納、整合的基礎數(shù)據(jù)區(qū)、基礎主題區(qū)、審計主題區(qū)和非結構化數(shù)據(jù)四個區(qū)域,快速響應應用層不同層次數(shù)據(jù)需求。應用層為基于大數(shù)據(jù)的審計監(jiān)督應用,分為審計模型、機構監(jiān)督、客戶監(jiān)督、審計履職調(diào)查等功能模塊。

大數(shù)據(jù)技術在人工智能領域的應用

大數(shù)據(jù)技術在人工智能領域的應用廣泛,涉及智慧農(nóng)業(yè)、智慧城市、智慧工業(yè)等諸多方面。

智慧農(nóng)業(yè),大數(shù)據(jù)技術結合人工智能技術,收集海量數(shù)據(jù)信息進行處理分析,建立起精準農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品流通體系、農(nóng)業(yè)氣象預測、農(nóng)業(yè)環(huán)境管理等多個系統(tǒng),推動農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)。智慧農(nóng)業(yè)的提出使得很多技術可以整合使用,通過對土壤數(shù)據(jù)信息的采集,對土地耕作環(huán)境的監(jiān)控,密切關注著溫度、濕度的變化,并及時反饋監(jiān)測的數(shù)據(jù)信息,預測出今后發(fā)展的方向。

智慧城市,大數(shù)據(jù)技術應用于城市建設,建立城市數(shù)據(jù)信息共享平臺,實時監(jiān)管交通狀況系統(tǒng)、智慧社區(qū)服務平臺、城市地下排水監(jiān)控系統(tǒng)等,推動城市智能化管理。智慧城市的格局要以網(wǎng)絡化覆蓋為基礎,涵蓋公共、衛(wèi)生、交通、社區(qū)服務、社會保障等諸多方面,每一個環(huán)節(jié)都有相應的系統(tǒng)進行建構網(wǎng)絡,然后通過各環(huán)節(jié)的相互配合去建造智慧城市格局。

智慧工業(yè),大數(shù)據(jù)技術促進工業(yè)“跨尺度、產(chǎn)業(yè)鏈、跨界”多源數(shù)據(jù)融合特點,推動工業(yè)化的智能管理和產(chǎn)量提升。工業(yè)化的進程在大數(shù)據(jù)技術的協(xié)助下,可以有效進行數(shù)據(jù)規(guī)整,對工業(yè)流程數(shù)據(jù)進行密切監(jiān)控,確保產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)精確度更高。

數(shù)字化解決方案池 助力制造業(yè)轉型升級

當前缺芯、限電、疫情等復雜多變的外部環(huán)境,以及汽車定制化個性化的消費升級,倒逼著整個汽車產(chǎn)業(yè)鏈進行全面的數(shù)字化轉型。

作為目前唯一源于汽車行業(yè)的國家級跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,Geega平臺研發(fā)并探索出一套智能化柔性制造新模式,提供以工業(yè)軟件為核心的一批工廠數(shù)字化解決方案,包括設備物聯(lián)解決方案、高級柔性排程解決方案、場內(nèi)倉流協(xié)同解決方案、工藝質量提升解決方案、能耗雙碳優(yōu)化解決方案、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全解決方案等。

這批數(shù)字化解決方案,打造基于邊緣計算、云計算以及云端協(xié)同等基礎架構,適配不同OT水平的企業(yè),并逐步將其轉化為個性化具體業(yè)務場景的創(chuàng)新應用,助力企業(yè)邁向智能制造。

以工藝質量提升解決方案為例,在領克工廠涂裝車間,漆面缺陷根因分析軟件,可以通過機器視覺、大數(shù)據(jù)和AI算法等技術手段,自動偵測車身漆面缺陷,實時采集和分類缺陷數(shù)據(jù),并分析缺陷類型和缺陷形成根本原因。比如,通過缺陷數(shù)據(jù)的整合來判定,是不是當前溫濕度設定沒有做適配調(diào)整,是不是人工或設備作業(yè)時清潔條件不達標等等。

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