物聯(lián)網安全不僅適用于使物聯(lián)網設備安全使用，這是至關重要的，它還涉及保護這些設備使用的網絡。物聯(lián)網安全致力于保護任何傳輸數據的私密性，同時維護用戶隱私和物聯(lián)網設備的政策合規(guī)和支持技術。這對任何安全部門來說都有很多要求，但必須這樣做，尤其是隨著物聯(lián)網設備的數量每年都在增加，并且企業(yè)在不同的應用中實施了額外的物聯(lián)網解決方案。

盡管物聯(lián)網安全保護了設備及其運行的網絡，但網絡攻擊仍在發(fā)生。以下是物聯(lián)網安全面臨的一些潛在的可預防挑戰(zhàn)以及如何解決這些挑戰(zhàn)。

物聯(lián)網安全投資不足

只要企業(yè)試圖限制其物聯(lián)網安全預算，它們就仍然容易受到網絡攻擊。更新用于安全的資金數額對于保護物聯(lián)網設備和無線網絡至關重要。可以投資于無代理解決方案、數據分類和加密實踐。與解決方案提供商合作，以幫助解決應對不斷變化的IT環(huán)境，和威脅時所帶來的挑戰(zhàn)也是一項值得的投資

物聯(lián)網設備和網關的設備更新和軟件或固件安全補丁必須一致。這必須在不同設備定義的分布式環(huán)境中跟蹤和應用可用的更新。另外，很多設備可能不支持無線更新。舊的設備可能沒有更新，或者它們的制造商不支持更新。這樣一來，企業(yè)就有可能需要手動確保設備得到正確更新，從而增加了出現漏洞的可能性。

安全的端到端通信

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企業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)有許多相互連接的組件。通常有幾個不同的端點需要保護。多臺設備都連接到一個集中式網絡。整個通信系統(tǒng)包括設備本身、網絡和云。無論企業(yè)部署多少設備，數據通信都會跨越更大的區(qū)域，與企業(yè)在內部存儲和處理數據相比，端點面臨的風險更高。

對于您的組織之外的那些人來說，有更多的方法來獲得訪問權。 從設備到數據傳輸再到平臺通信，確保通信安全是重中之重。 保證數據安全的最有效方法是為所有硬件、邊緣設備和管理軟件選擇一個供應商。 擁有一個供應商可以減少潛在的安全風險，并為網絡犯罪分子創(chuàng)造一個更封閉的環(huán)境，減少突破入口。

確保設備在部署后仍可訪問

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物聯(lián)網部署的目的是從分散的設備收集數據。然而，一些企業(yè)忽略了考慮他們將需要許多方法來訪問這些設備以保持網絡平穩(wěn)運行。在波奈蒙研究所和共享評估研究中，只有不到20%的受訪者能夠識別出他們企業(yè)的大多數物聯(lián)網設備。此外，56%的受訪者表示沒有保存物聯(lián)網設備清單。

這項研究強調了一個嚴重的問題，因為固件和硬件必須更新最新的安全補丁和附加功能，以保持最佳的安全性。 隨著時間的推移，設備可能需要更換電池，維修或其他維護。 如果您在部署之前花點時間考慮如何管理這些任務，就可以將安全風險降到最低。

在某些情況下，派遣維修人員進行維修可能是必要的，但大多數設備的維護都可以遠程處理，如果基礎工作存在的話。企業(yè)應該尋找提供遠程更新、預防性維護和監(jiān)控功能的設備管理工具。這些功能將大大節(jié)省成本和時間。

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值得一提的是，物聯(lián)網是中科創(chuàng)達增速最快的板塊。2022年上半年智能物聯(lián)網業(yè)務實現營業(yè)收入8.2億元，較上年同期增長75.29%，從而驅動整體營收強勁增長。需要指出的是，物聯(lián)網是非常復雜的市場，設備品類多，客戶需求分散，并且創(chuàng)新速度快。整個物聯(lián)網在走向智能化, 計算復雜化，最終會產生新的計算平臺。軟件也會變得越來越復雜, 只有軟件才能應對無限長尾市場，對軟件廠商來說這是一個巨大的差異化優(yōu)勢。

再以工業(yè)視覺方案為例。工業(yè)視覺是非常大的賽道, 不僅廣泛應用到面板外觀表面缺陷檢測，也可以應用到汽車領域，比如汽車門板缺陷檢測等其他廣泛的工業(yè)領域。據了解，應用于制造業(yè)場景下的AI視覺，利用亞馬遜云科技機器學習工具，中科創(chuàng)達兩年前推出了面向智能工廠的融合智能工業(yè)視覺平臺。該平臺依托中科創(chuàng)達操作系統(tǒng)和AI技術，并在云側與Amazon SageMaker的算法框架實現深度融合，在端側與施耐德電氣的各類工業(yè)自動化設備實現無縫對接，從而實現智能操作系統(tǒng)、智能云和智能設備的三方合力、融合創(chuàng)新。