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一、人工智能產業(yè)分析

近年來，在數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展的背景下，人工智能技術及產品在企業(yè)設計、生產、營銷等多個環(huán)節(jié)中均有滲透且成熟度不斷提升，AI應用從消費、互聯(lián)網(wǎng)等泛C端領域，向制造、電力等傳統(tǒng)行業(yè)輻射。

人工智能產業(yè)發(fā)展將打開新一輪城市與區(qū)域競爭變局人工智能產業(yè)發(fā)展也打開了新一輪的城市與區(qū)域競爭變局。根據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院2018-2021年針對區(qū)域人工智能科技產業(yè)競爭力評價指數(shù)的追蹤研究表明，2021年長三角總評分首次超過京津冀位列第一。人工智能和實體經(jīng)濟融合發(fā)展進程的加速和北方人工智能科技產業(yè)創(chuàng)新資源的“南移”是改變區(qū)域競爭力發(fā)展格局的重要因素。因此，各區(qū)域應加速補全人工智能及面向各行業(yè)的產業(yè)鏈、積極建設示范性智慧應用場景、前瞻布局人工智能相關標準及管理體系、推動公共研發(fā)等資源共享、強化科研與人才培育建設等以把握人工智能產業(yè)發(fā)展的重大歷史機遇。

人工智能產業(yè)規(guī)模視覺市場筑起主要版圖，AI芯片是增速的重要拉力人工智能產業(yè)正從發(fā)展期向成熟期過渡，除AI芯片外的細分技術賽道產業(yè)已跨過高速增長期，步入了穩(wěn)步增長階段。2021年，人工智能預計達到1998億元規(guī)模，2026年將超6000億元。計算機視覺仍是貢獻最大的市場，但隨著下游各方數(shù)字化發(fā)展的意識不斷加強，其對數(shù)據(jù)這一AI模型生產要素的要求在不斷變高，采購含有機器學習技術的數(shù)據(jù)類產品的需求暴露與凸顯，在一定程度上帶動了機器學習市場;此外，AI芯片作為人工智能產業(yè)的關鍵硬件，其2021-2026年的CAGR在40%以上，是拉動整體產業(yè)核心規(guī)模增速與帶動規(guī)模增速的重要拉力。

二、人工智能AI離不開存儲

數(shù)字化轉型成為企業(yè)業(yè)務升級必備手段，其實，“數(shù)字化轉型”概念提出的十年之期，隨著5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等核心技術已在各行各業(yè)開花結果，邊緣計算、機器學習、數(shù)字孿生等更新的技術層出不窮，重塑商業(yè)模式，顛覆生活體驗，加速萬物智能。追本溯源，一切變革源于數(shù)據(jù)亦由數(shù)據(jù)推動。

數(shù)字化轉型進入2.0時代，企業(yè)投入不斷增加，期待單點技術聚合成體系并發(fā)揮集成效應，進一步增加利潤、激發(fā)創(chuàng)新、提高員工生產力，提高運營效率并改善客戶體驗。

盡管AI時刻在推動存儲發(fā)展，但是想要進一步激活存儲潛力，仍需要解決AI場景下，存儲容易面臨的挑戰(zhàn)：

海量小文件，由于訓練任務需要的文件數(shù)量都在幾億到十幾億的量級，所以存儲需要能承載幾十億甚至上百億的文件數(shù)量。同時，由于很多訓練模型都是依賴于圖片、音頻片段、視頻片段文件，而這些文件基本上都是在幾KB到幾MB之間。

讀多寫少，在大部分場景中，訓練任務只讀取文件，中間很少產生中間數(shù)據(jù)，即使產生了少量的中間數(shù)據(jù)，也是會選擇寫在本地，很少選擇寫回存儲集群。

目錄熱點，由于訓練時，業(yè)務部門的數(shù)據(jù)組織方式不可控，很有可能用戶會將大量文件存放在同一個目錄，容易導致多個計算節(jié)點在訓練過程中，會同時讀取這一批數(shù)據(jù)，這個目錄所在的元數(shù)據(jù)節(jié)點就會成為熱點。

“工欲善其事，必先利其器”，要想發(fā)揮出?AI?人工智能技術的最大威力，解決存儲挑戰(zhàn)就成為企業(yè)構建強有力的?IT?基礎設施的重要一環(huán)。如果沒有高性能的存儲，就會導致整個系統(tǒng)性能出現(xiàn)延遲的情況。

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