在傳統(tǒng)醫(yī)療信息化方面，國(guó)務(wù)院、衛(wèi)健委連續(xù)出臺(tái)各項(xiàng)政策，明確了醫(yī)療信息化建設(shè)的目標(biāo)與任務(wù)，包括明確電子病歷分級(jí)管理評(píng)價(jià)目標(biāo)、深化醫(yī)保付費(fèi)改革以及推動(dòng)醫(yī)聯(lián)體建設(shè) 。對(duì)于“互聯(lián)網(wǎng)+健康”創(chuàng)新業(yè)務(wù)，隨著國(guó)家醫(yī)療需求的不斷提升，以及人工智能醫(yī)療政策規(guī)劃的落地，我國(guó)人工智能+醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展，也在不斷加速。醫(yī)療體系的特殊性也導(dǎo)致其運(yùn)行體系的相對(duì)封閉性和傳統(tǒng)，對(duì)于信息化系統(tǒng)的認(rèn)知和接受能力并不高，能真正撬動(dòng)和進(jìn)入這一體系是非常難的，需要具備一定的行業(yè)背景和渠道。

信息化帶來的互聯(lián)互通和資源共享當(dāng)前仍沒有實(shí)際在資源差距較大的地域間建立深入聯(lián)系，在醫(yī)療健康信息互聯(lián)互通建設(shè)上，仍然是以長(zhǎng)三角為代表的東部沿海地區(qū)領(lǐng)先發(fā)展，各地的建設(shè)資金、政策支持、信息化基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)利用率差異較大，因而水平參差不齊，跨地域跨機(jī)構(gòu)的資源共享還需要更有力的推動(dòng)。特別是在技術(shù)全面賦能的情況下，中西部的整體醫(yī)療水平差距可能進(jìn)一步拉大。

醫(yī)療信息化，作為一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)概念，正融合著更多新興元素，并吸引更多企業(yè)參與到智能化時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)中。醫(yī)療體系的特殊性也導(dǎo)致其運(yùn)行體系的相對(duì)封閉性和傳統(tǒng)，對(duì)于信息化系統(tǒng)的認(rèn)知和接受能力并不高，能真正撬動(dòng)和進(jìn)入這一體系是非常難的，需要具備一定的行業(yè)背景和渠道。

目前很多醫(yī)療服務(wù)，都可以通過人工智能實(shí)現(xiàn)，如線上導(dǎo)診分診、院內(nèi)導(dǎo)醫(yī)、智能閱片等，這些服務(wù)以智能替代，必將為醫(yī)院節(jié)約很多人力成本，從而提高醫(yī)療質(zhì)量。這方面比較有直觀感受的是醫(yī)學(xué)影像相關(guān)的傳統(tǒng)人工閱片與AI閱片，傳統(tǒng)的人工閱片，不僅受閱片者技術(shù)經(jīng)驗(yàn)影響，還受工作環(huán)境、工作狀態(tài)影響，出現(xiàn)漏診誤診是難免的，而且民營(yíng)醫(yī)院在影像、病理等醫(yī)技科室的專家配備不足，風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)更大。但如果以AI閱片，不管是權(quán)威三甲還是二級(jí)規(guī)模民營(yíng)醫(yī)院，面對(duì)同樣的影像，準(zhǔn)確率是一致的。而且隨著大數(shù)據(jù)采集的不斷豐富，AI閱片不但效率超過人工，準(zhǔn)確率也會(huì)超過人工。

技術(shù)給人類社會(huì)帶來的改變并不存在一種必然的路徑，人的作為起到關(guān)鍵的決定性作用。無論醫(yī)療科技如何發(fā)展、時(shí)代如何進(jìn)步，變化的是形式，不變的是治病救人、醫(yī)療普惠的內(nèi)核。

為提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療水平，段云波提出三點(diǎn)建議：第一，以智慧醫(yī)院建設(shè)為抓手，加快推進(jìn)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展;第二，以信息化技術(shù)手段為路徑，全面落實(shí)疫情常態(tài)化防控各項(xiàng)措施;第三，以遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)為支點(diǎn)，助力推進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源上下貫通。

不管是以數(shù)字化的形式還是過去傳統(tǒng)的醫(yī)療過程，本質(zhì)目的都是希望實(shí)現(xiàn)患者康復(fù)、醫(yī)療進(jìn)步，在信息化的過程中，當(dāng)前業(yè)務(wù)系統(tǒng)的碎片化和路徑依賴，可能導(dǎo)致患者的健康信息零散化，而醫(yī)療工作者對(duì)電子系統(tǒng)的依循則可能降低其自身的靈活性和整體判斷能力。換句話來說，診療是一種整體理解和經(jīng)驗(yàn)判斷，而不是對(duì)表面癥狀的集合，尤其是遇到少見的疾病時(shí)，更需要醫(yī)療工作者的實(shí)際觀察、溝通和能力發(fā)揮。

隨著后疫情時(shí)代的到來，公立醫(yī)院對(duì)醫(yī)療信息化的需求更為迫切。同時(shí)，在國(guó)務(wù)院、醫(yī)保局、衛(wèi)健委一系列政策“組合拳”下，公立醫(yī)院的成本、管控、合規(guī)壓力激增，“降本增效”成為醫(yī)院管理、醫(yī)療行業(yè)的熱詞。不可否認(rèn)，醫(yī)療資源的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理將成為常態(tài)。在醫(yī)院實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，通過對(duì)各類數(shù)據(jù)的采集、整理與分析，輔以大數(shù)據(jù)算法、人工智能等技術(shù)，數(shù)據(jù)的高效應(yīng)用正在為醫(yī)院的醫(yī)療運(yùn)營(yíng)、資源消耗、臨床行為開辟全新的道路。醫(yī)療數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)管理將對(duì)公立醫(yī)院精細(xì)化運(yùn)營(yíng)發(fā)揮重要作用。