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[導讀]物聯(lián)網是嵌入式系統(tǒng)最為廣泛與頻繁的應用領域。在物聯(lián)網的系統(tǒng)中,最常見的硬件組件為控制器、傳感器等。在物聯(lián)網時代,為了實現(xiàn)所有物品都能連結上網,最不可或缺的組件,就是檢測狀態(tài)時所必要的傳感器,以及讓大家共享傳感器所獲得數據數據的網絡。隨著物聯(lián)網、智能城市等應用市場的快速發(fā)展,對傳感器產品在低功耗、低成本、可靠性、穩(wěn)定性、準確度、小型化、微型化、復合型、標準化等技術和經濟指標上,都出現(xiàn)了更高的要求。而這些市場的迫切需求,也使得傳感器開發(fā)商更積極展開技術與產品的研發(fā),以滿足市場所需。

物聯(lián)網嵌入式系統(tǒng)最為廣泛與頻繁的應用領域。在物聯(lián)網的系統(tǒng)中,最常見的硬件組件為控制器、傳感器等。在物聯(lián)網時代,為了實現(xiàn)所有物品都能連結上網,最不可或缺的組件,就是檢測狀態(tài)時所必要的傳感器,以及讓大家共享傳感器所獲得數據數據的網絡。隨著物聯(lián)網、智能城市等應用市場的快速發(fā)展,對傳感器產品在低功耗、低成本、可靠性、穩(wěn)定性、準確度、小型化、微型化、復合型、標準化等技術和經濟指標上,都出現(xiàn)了更高的要求。而這些市場的迫切需求,也使得傳感器開發(fā)商更積極展開技術與產品的研發(fā),以滿足市場所需。

在這一過程中,中國物聯(lián)網企業(yè)似乎已具備了“天時、地利、人和”的成功元素。從“天時”來看,中國正在快速發(fā)展數字經濟,挖掘新數據驅動的創(chuàng)新場景,無疑會推動中國物聯(lián)網市場的增長;從“地利”來看,中國擁有豐富的消費采購市場,更有強大的供應鏈體系,這都是中國的“硬通貨”,會給物聯(lián)網企業(yè)帶來肥沃的土壤;從“人和”來看,中國物聯(lián)網企業(yè)不僅自身有極強的創(chuàng)新基因,也有高通等外部技術合作伙伴的加持,有了融合生態(tài)的“協(xié)同之舞”,更廣闊的萬物互聯(lián)生態(tài)世界也將因此打開。

在數字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略實施過程中,通過物聯(lián)網技術把感應器嵌入裝備到電網、路網、水網、灌溉系統(tǒng)、植保設備、機械設備等物體中,然后將“物聯(lián)網”與“互聯(lián)網”整合起來,實現(xiàn)萬物互聯(lián),組成“物聯(lián)網”,在通過數據分析和計算對“整合網”的人員、機器設備、基礎設施實施實時管理控制,以精細動態(tài)方式管理生產生活,提高資源利用率和生產力水平,改善農業(yè)農村生產生活環(huán)境。

隨著萬物互聯(lián)時代的到來,物聯(lián)網設備數量呈爆炸式增長,在傳統(tǒng)的云計算模型下,需要將終端設備產生的海量數據傳輸到云計算中心服務器,而海量數據傳輸所帶來的時延無法滿足當前多種實時性服務的時延要求。在此背景下,邊緣計算的出現(xiàn)開創(chuàng)了能夠在網絡邊緣處收集和處理數據的新型計算模式,為解決傳統(tǒng)云計算模式中的時延、帶寬和負載等問題帶來了極大便利。

物聯(lián)網的主要目的,就是將真實世界連接到互聯(lián)網,讓用戶都可以透過裝置的數據數據來提高生產力和工作效率。然而,是否萬物都可以真的連結到互聯(lián)網呢?事實上,現(xiàn)階段隨著更多不同的可用聯(lián)機選項,以及聯(lián)機成本正逐步下降,使得萬物連接到互聯(lián)網不只已經成為一種可能,也正在發(fā)生著,并且越來越多的裝置都正在透過網絡擷取數據數據。

萬物互聯(lián)作為未來社會的發(fā)展趨勢,其技術進步和應用進展一直是社會關注的焦點。業(yè)內人士認為,目前信息社會的發(fā)展已經開始從“互聯(lián)網+”向“萬物+”轉變,同時“萬物+”所需技術條件基本具備。未來,“萬物+”將在大數據、云計算等技術的支撐下,挖掘萬事萬物的數據價值,衍生出新的應用類型和商業(yè)模式。從“互聯(lián)網+”到“萬物+”的幾個關鍵技術都逐漸走向成熟。首先,新一代網絡技術,如全球范圍內低功率廣域網、工業(yè)以太網、短距離通信等相關技術快速發(fā)展。

隨著單片機嵌入式系統(tǒng)和無線通信技術的發(fā)展,物聯(lián)網技術近年來得到了長足的發(fā)展和普及,其實際應用包括智能家居、智慧交通、無人駕駛等。近年來,除了“物”與“物”的互聯(lián),還增加了“物”與“人”的互聯(lián),其顯著特點是“物”端具有更強的計算能力和語境感知能力,將人和信息融入到互聯(lián)網中,該趨勢使得人類社會正在邁入萬物互聯(lián)( IoE)的時代。

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