11 月 12 日消息，特斯拉已經(jīng)向海外用戶推送了最新的 2022.40.4 版本更新，調(diào)整了哨兵模式、車門解鎖機制、充電效率、動力回收制動等方面的體驗。

現(xiàn)有用戶發(fā)現(xiàn)，特斯拉在最新的 2022.40 版本中對方向盤手動檢測算法進行了更改，已經(jīng)無法再通過在方向盤上壓一瓶礦泉水來長時間開啟 Autopilot 從而實現(xiàn)他們認為的“自動駕駛”。

特斯拉的 FSD 仍局限在北美地區(qū)進行測試，目前使用的 Autopilot 只能說是一個 L2 級別的駕駛輔助系統(tǒng)，駕駛員需要保持注意力并把手放在方向盤上，當駕駛員雙手脫離方向盤或者在疲勞駕駛，壓感小于一定數(shù)值時，它就會發(fā)出「警報」，直到監(jiān)測到方向盤上有壓力為止。

當開啟了 Autopilot 功能，時速低于 45 英里 / 小時的情況下，在直路上行駛，雙手脫離方向盤 5 分鐘后，會響起「警報」;如果有彎道，考慮到橫向加速度，參考「45 英里 / 小時以上」的情況。

也就是說，當你開啟 Autopilot 一段時間之后，必須給方向盤施加一定的壓力，否則就會頻繁響起「警報」，因此之前有聰明的用戶想到可以用其他東西代替人手放在方向盤上，這樣就不會一直發(fā)出警告了。

根據(jù)特斯拉公布的發(fā)行說明， 2022.40.4 版本在以下方面進行了優(yōu)化和調(diào)整：

目前大部分海外車型已經(jīng)推送了 2022.40.4.1 版本更新，預計國內(nèi)版本也將很快到來。

最新公布的銷量數(shù)據(jù)顯示，特斯拉10月銷量再次超過7萬輛，這已經(jīng)是特斯拉連續(xù)三個月銷量突破7萬輛。

不過，在這7萬輛的銷量中，國內(nèi)市場只有1.7萬輛，剩下的近5.5萬輛全部都出口到了海外市場。

這個數(shù)據(jù)，足以說明特斯拉對于國內(nèi)市場并非那么重視，上海超級工廠所生產(chǎn)的車輛優(yōu)先供應海外市場。

還有一組數(shù)據(jù)，就是在今年第三季度特斯拉的銷量雖然只有34.4萬輛，但是凈利潤卻是238.6億元人民幣。

而反觀今年第三季度銷量為262萬輛的豐田，利潤卻只有228.4億元人民幣。

據(jù)說，特斯拉的單車利潤是豐田的8倍。

在傳統(tǒng)車企中，豐田的單車利潤已經(jīng)算是不低了。但是和特斯拉相比，差距卻是非常之大。

由此可見，特斯拉的“吸金”能力有多強。

雖然眼下的特斯拉銷量很好，品牌力也很強，但我還是要勸你放棄特斯拉吧。

11月13日，特斯拉失控造成重大交通事故的消息，相信大家都已經(jīng)看到了。

其實，關于特斯拉失控導致的交通事故，無論是在國內(nèi)還是在國外，已經(jīng)是不勝枚舉了。

雖然特斯拉的自動駕駛技術全球領先，但這并不代表他很安全。

因為目前，自動駕駛技術仍是處于比較低的階段。

Tesla正在車輛、機器人等領域部署大規(guī)模自主研發(fā)，Tesla認為其團隊基于先進人工智能的視覺和規(guī)劃方法，并輔以高效推理硬件，是實現(xiàn)完全自動駕駛及其他通用解決方案的唯一途徑。

Tesla構建的 AI 推理芯片來運行其全自動駕駛軟件，考慮每一個小的架構和微架構改進，同時最大限度地提高每瓦芯片性能。對設計進行布局規(guī)劃、時序和功耗分析。編寫強大的測試和記分板來驗證功能和性能。實現(xiàn)驅(qū)動程序?qū)π酒M行編程和通信，重點關注性能優(yōu)化和冗余。最后，驗證硅芯片并將其在車輛中大規(guī)模生產(chǎn)。

構建 AI 訓練芯片，為Tesla的 Dojo 系統(tǒng)提供動力。實施從最小訓練節(jié)點到多芯片訓練圖塊的前沿技術。設計和架構以實現(xiàn)每個粒度的最大性能、吞吐量和帶寬。規(guī)定芯片的物理方法、布局規(guī)劃和其他物理方面。開發(fā)硅前驗證和硅后驗證方法，以確保功能正確性。編寫編譯器和驅(qū)動程序來優(yōu)化整個 Dojo 系統(tǒng)中神經(jīng)網(wǎng)絡的功率和性能。

汽車革命的上半場是電動化，下半場是智能化，電動化只是改變了汽車的動力供給方式，并沒有改變汽車的性質(zhì)，而智能化才是這場革命的主菜，將對汽車帶來顛覆性變化，汽車將由傳統(tǒng)的機械體，變?yōu)閾碛袕姶笥嬎隳芰Φ闹悄荏w。

在汽車智能化的道路上，有一個擁有絕對實力的引領者，那就是Elon Musk領導下的特斯拉，其打造的自動駕駛體系是全球關注的焦點，馬斯克曾在微博上發(fā)文稱特斯拉打造的人工智能是世界上最為先進的。

特斯拉是截止目前全球唯一一家實現(xiàn)了自動駕駛核心領域全棧自研自產(chǎn)的科技公司，在數(shù)據(jù)、算法、算力等各個層面打造了一套包含感知、規(guī)控、執(zhí)行在內(nèi)的全鏈路自動駕駛軟硬件架構。

整體而言，特斯拉的自動駕駛架構是采用純視覺方案實現(xiàn)對世界的感知，并基于原始視頻數(shù)據(jù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡構建出真實世界的三維向量空間，在向量空間中通過傳統(tǒng)規(guī)控方法與神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的混合規(guī)劃系統(tǒng)實現(xiàn)汽車的行為與路徑規(guī)劃，生成控制信號傳遞給執(zhí)行機構，同時通過完善的數(shù)據(jù)閉環(huán)體系和仿真平臺實現(xiàn)自動駕駛能力的持續(xù)迭代。

特斯拉自動駕駛的方法是：打開AP前需要先往下?lián)軗Q擋桿打開ACC自適應巡航，打開之后當系統(tǒng)識別到車道線后再往下連撥兩下，打開AP之后車道線以及左側的方向盤都會變成藍色，然后按下方向盤左側中間的啟動按鍵，就可以啟用系統(tǒng)。以特斯拉Model3為例，這款車是特斯拉旗下的一款純電動中型車，前懸架為雙叉臂式獨立懸架，后懸架為多連桿式獨立懸架。特斯拉Model3的長寬高分別為4694mm、1850mm、1443mm，軸距為2875mm。