以下內(nèi)容中，小編將對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進(jìn)對(duì)大數(shù)據(jù)的了解，和小編一起來(lái)看看吧。

一、智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析方法

由于配電系統(tǒng)設(shè)備的數(shù)字化與智能化，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于傳統(tǒng)電力行業(yè)正在發(fā)生深刻變化。以智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)為用戶提供優(yōu)化調(diào)度、需求響應(yīng)等服務(wù)。在此背景下，論述了大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代智能配電網(wǎng)領(lǐng)域的概念特征，闡述了幾種典型的智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)場(chǎng)景分析，根據(jù)智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的技術(shù)和特點(diǎn)說(shuō)明了數(shù)據(jù)分析方法。最后，展望了大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能配電網(wǎng)應(yīng)用帶來(lái)的新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在電網(wǎng)運(yùn)行智能化、信息化趨勢(shì)中得到了越來(lái)越多的關(guān)注，也逐步成為電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是實(shí)時(shí)處理，數(shù)據(jù)的處理方式是從結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向了非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。一般方式中，關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行處理顯得很困難。

智能電網(wǎng)的運(yùn)行取得了豐富的數(shù)據(jù)源，采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)有廣泛的應(yīng)用。目前，大多數(shù)地市擁有各種各樣基于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)源來(lái)自電網(wǎng)系統(tǒng)的輸電調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)、變電配電自動(dòng)化系統(tǒng)、電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、電網(wǎng)環(huán)境系統(tǒng)、負(fù)荷控制系統(tǒng)、配變負(fù)荷的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、地理信息GIS系統(tǒng)、用電信息的采集系統(tǒng)，還有企業(yè)資源 ERP 系統(tǒng)、營(yíng)銷業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，客服系統(tǒng) 95598，以及來(lái)自經(jīng)濟(jì)社會(huì)類的數(shù)據(jù)等 。

智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析方法主要包括兩點(diǎn)：

(1)配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)快速分析。分布式并行計(jì)算技術(shù)為供電企業(yè)和用戶提供大量的高附加值服務(wù)，為大規(guī)模復(fù)雜配電網(wǎng)分析計(jì)算提供強(qiáng)大的支撐。這有利于電網(wǎng)安全監(jiān)測(cè)與控制，包括供電與電力調(diào)度決策支持、故障預(yù)警與處理、更準(zhǔn)確的用電量預(yù)測(cè)等。還有電力企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理、客戶用電行為分析與客戶細(xì)分，以及更加科學(xué)的需求管理等。

(2)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)特征聚類。聚類可用于將數(shù)據(jù)分割成多個(gè)類或子集，在聚類分析中類的數(shù)量是未知的。常見(jiàn)的聚類方法有層次聚類法、劃分聚類法、網(wǎng)格聚類法、智能聚類法以及基于模型的聚類法等。根據(jù)配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的特征和不同聚類方法的適用范圍，通過(guò)研究基于配電網(wǎng)的時(shí)空特性，數(shù)據(jù)聚類方法，提出相應(yīng)的解決方案。

二、大數(shù)據(jù)的影響

目前，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍在許多數(shù)據(jù)的分析中，得出一個(gè)結(jié)論，這就像科學(xué)的開(kāi)始，而是缺乏科學(xué)的最重要的驗(yàn)證過(guò)程!在單一條件不同的條件下，需要手動(dòng)設(shè)置其他條件，以便通過(guò)比較可以觀察單個(gè)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。然而，當(dāng)涉及到社會(huì)活動(dòng)時(shí)，各種變量都要復(fù)雜得多。大數(shù)據(jù)往往來(lái)自各種復(fù)雜社會(huì)條件的產(chǎn)物，在社會(huì)不斷變化的同時(shí)，如何保持其他條件不變?單一條件或大量原因的結(jié)果是什么?

大數(shù)據(jù)起著很大的作用，可以給我們帶來(lái)很多好處，但是它并不是萬(wàn)能的，也有很多的局限性，一旦迷信的大數(shù)據(jù)沒(méi)有做認(rèn)真的分析和判斷，往往把這個(gè)偶然的現(xiàn)象當(dāng)作規(guī)律來(lái)處理，這時(shí)你就會(huì)投入大量的資源去分配，教訓(xùn)就會(huì)接踵而至!

大數(shù)據(jù)主要做三件事：了解用戶，了解信息，了解關(guān)系。如果這三件事之間還有一件事要提及的話，那就是所謂的趨勢(shì);還有政府所做的輿論監(jiān)督，它可以監(jiān)測(cè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)和分析人們的活動(dòng)行為。大數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大、種類多，記錄了大量的細(xì)節(jié)、過(guò)程，存儲(chǔ)了各種記錄和信息

但是大數(shù)據(jù)，利用效率較低、質(zhì)量差、內(nèi)容繁雜、占用存儲(chǔ)空間大。大數(shù)據(jù)記錄太多數(shù)據(jù)，不一定都是需要的，有時(shí)重要的信息只占很低比例，這就是質(zhì)量低、利用效率低。大數(shù)據(jù)是人工智能、智慧城市等的基礎(chǔ)，因?yàn)橛写罅繑?shù)據(jù)，得以使人工智能快速訓(xùn)練、從中提取經(jīng)驗(yàn);獲取重要信息、聯(lián)合組網(wǎng)，形成規(guī)模宏大的智慧集群。

大數(shù)據(jù)是中性的，有利有弊。要記錄數(shù)據(jù)、從大量數(shù)據(jù)中、獲取有用的數(shù)據(jù)、篩濾信息、對(duì)有用數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、排序等，需要消耗大量的資源去處理。大數(shù)據(jù)不僅僅指的數(shù)據(jù)體量大，數(shù)據(jù)記錄多。更重要的是數(shù)據(jù)的維度要豐富。如精準(zhǔn)獲客，就需要知道人的年齡，性別，位置變化，消費(fèi)行為，支付數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，維度越豐富，畫像越精準(zhǔn)，一個(gè)維度就好比一個(gè)像素，像素越高，照片越清晰。

最后，小編誠(chéng)心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀，對(duì)小編來(lái)說(shuō)都是莫大的鼓勵(lì)和鼓舞。希望大家對(duì)大數(shù)據(jù)已經(jīng)具備了初步的認(rèn)識(shí)，最后的最后，祝大家有個(gè)精彩的一天。