對話式 AI 是一種綜合運(yùn)用多種技術(shù)的復(fù)雜的人工智能形式，能夠使人機(jī)間實(shí)現(xiàn)類似于真人的交互。復(fù)雜系統(tǒng)能夠識別語音和文本、理解意圖、識別特定語言的習(xí)語和格言，并且能夠以適當(dāng)?shù)淖匀徽Z言做出回應(yīng)。

什么是對話式 AI?

對話式 AI 是應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來開發(fā)基于語言的應(yīng)用程序，使人們能夠通過語音與設(shè)備、機(jī)器和計算機(jī)進(jìn)行自然交互。

無論是虛擬助手在早上喚醒您，還是您詢問通勤路線，或者您在網(wǎng)購時與聊天機(jī)器人進(jìn)行交流，這些情況中您均在使用對話式 AI。您用正常的聲音說話，而設(shè)備可以理解并找到適當(dāng)答案，然后用聽起來自然的聲音回復(fù)您。

對話式 AI 的應(yīng)用程序有多種形式。最簡單的是 FAQ 機(jī)器人，它們經(jīng)過訓(xùn)練，可以從具有預(yù)先格式化答案的定義數(shù)據(jù)庫中回復(fù)查詢(通常是以書面形式表達(dá))。一種更復(fù)雜的對話式 AI 形式是虛擬個人助理，例如 Amazon 的 Alexa、Apple 的 Siri 和 Microsoft 的 Cortana。這些工具設(shè)備經(jīng)過調(diào)節(jié)，可以回應(yīng)簡單的請求。

虛擬客戶助理是一種更專業(yè)的個人助理版本，它能夠理解上下文，從一個互動到下一個互動進(jìn)行對話。另一種專門的對話式 AI 形式是虛擬員工助理，它可以了解員工與軟件應(yīng)用程序和工作流程之間的互動情況，并提出改進(jìn)建議。虛擬員工助理廣泛用于機(jī)器人流程自動化這一熱門的新軟件類別。

“簡單來說，對話式AI就是機(jī)器可以進(jìn)行類似人類的對話，通過捕獲上下文并提供智能的應(yīng)答。也就是機(jī)器聽懂了你的需求，并給了一個回答，與Siri只能一問一答不同的是，對話式AI實(shí)現(xiàn)了多輪對話與交流?！?

對話式 AI 的工作原理是什么?

回答問題的步驟如下：將用戶語音轉(zhuǎn)換為文本，理解文本含義，搜索符合上下文的適當(dāng)應(yīng)答，最后使用文本轉(zhuǎn)語音工具提供應(yīng)答。對話式 AI 流程通常由三個階段組成：

?自動語音識別 (ASR)

?自然語言處理 (NLP) 或自然語言理解 (NLU)

?帶有語音合成的文本轉(zhuǎn)語音 (TTS)

每一步都需要運(yùn)行多個 AI 模型，因此每個單獨(dú)網(wǎng)絡(luò)的可用執(zhí)行時間約為 10 毫秒或更短。

自動語音識別 (ASR) 會收錄人類語音，然后將其轉(zhuǎn)換為可讀文本。深度學(xué)習(xí)在識別音素時具有更高的準(zhǔn)確性，已經(jīng)取代了傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法，如隱馬爾可夫模型和高斯混合模型。

自然語言理解 (NLU) 會錄入文本，理解上下文和意圖，然后生成智能回復(fù)。深度學(xué)習(xí)模型能對眾多上下文和語言準(zhǔn)確進(jìn)行泛化處理，因此應(yīng)用于 NLU。Transformer 深度學(xué)習(xí)模型，如 BERT(Transformer 雙向編碼器表征模型)，是時間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個替代方案，它應(yīng)用了一種注意力技術(shù)—通過將注意力集中在前后最相關(guān)的詞上來解析一個句子。BERT 通過在問答 (QA)、實(shí)體識別、意圖識別、情感分析等基準(zhǔn)上提供與人類基準(zhǔn)相媲美的準(zhǔn)確性，徹底改變了 NLU 的進(jìn)展。

對話式 AI 流程的最后一個階段是將 NLU 階段生成的文本響應(yīng)改為自然發(fā)音的語音。聲清晰度是通過使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的，生成類似人類的語調(diào)和清晰的單詞發(fā)音。此步驟是通過兩個網(wǎng)絡(luò)完成的：一個根據(jù)文本生成頻譜圖的合成網(wǎng)絡(luò)，一個從頻譜圖生成波形的聲碼器網(wǎng)絡(luò)。

對話式人工智能產(chǎn)品于2016年首次掀起波瀾，被吹捧為下一個顛覆應(yīng)用程序的技術(shù)。2018年，美國和澳新銀行調(diào)查的近50%的歐洲消費(fèi)者表示，對話式AAI產(chǎn)品“令人討厭”，54%的美國在線消費(fèi)者表示，與對話式AI產(chǎn)品互動“對他們的生活質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)面影響”。三年后的2019年，當(dāng)世界上最具影響力的獨(dú)立研究和咨詢公司Forrester的一份報告稱，大多數(shù)聊天機(jī)器人實(shí)施得很糟糕，實(shí)際上“破壞了客戶體驗(yàn)”時，對話式人工智能產(chǎn)品徹底改變?nèi)藗兓臃绞降膲粝胨坪踹_(dá)到了低谷?！翱梢钥闯觯煌难芯繖C(jī)構(gòu)得出了類似的結(jié)論。

在2020、2021年對話式AI平臺市場均實(shí)現(xiàn)高速增長。大到國家級會議服務(wù)，小到零售商鋪都遍布對話式AI機(jī)器人的身影，他們像真人客服一樣聽懂客戶的問題，準(zhǔn)確告訴相應(yīng)的答案?？梢哉f，如今的AI機(jī)器人已經(jīng)服務(wù)于社會生活的各個領(lǐng)域。

對話式AI在醫(yī)療保健中的應(yīng)用

對話式AI技術(shù)開啟了數(shù)字患者護(hù)理的新時代?；颊呖梢噪S時訪問其需要的數(shù)據(jù)，這得益于組織通過在醫(yī)療保健中使用對話式AI提供的全渠道協(xié)助和后端連接。

對話式AI可以對醫(yī)療保健行業(yè)產(chǎn)生重大影響，且在許多領(lǐng)域已經(jīng)產(chǎn)生了影響。如果使用得當(dāng)，對話式AI可以提高操作效率和臨床結(jié)果，并減輕醫(yī)護(hù)人員的工作量。

1、掛號預(yù)約助手

智能機(jī)器人，在預(yù)約掛號時，提供導(dǎo)航、導(dǎo)醫(yī)、咨詢等服務(wù)。通過機(jī)器人的引導(dǎo)，協(xié)助患者便利地完成掛號，改善就醫(yī)體驗(yàn)，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

2、患者隨訪

在高血壓、糖尿病等慢性病隨訪管理中，通過將隨訪問題轉(zhuǎn)化為機(jī)器人的多輪對話，通過外呼機(jī)器人可批量電話觸達(dá)患者，完成患者患病信息的收集，并形成可視化報表，極大地降低醫(yī)生工作量。

3、健康跟蹤

對一些人來說，去看醫(yī)生可能是一種可怕的經(jīng)歷，因?yàn)樗麄兘?jīng)常對自己的癥狀感到壓力，并且覺得很不容易得到醫(yī)療專業(yè)人員的幫助。患者可以詢問具體的數(shù)據(jù)，例如他們應(yīng)該采取哪些具體行動來實(shí)現(xiàn)健康目標(biāo)或何時需要服用處方。使用對話式AI系統(tǒng)跟蹤他們在實(shí)現(xiàn)個人健康目標(biāo)方面的進(jìn)展，如體重、情緒或生育能力。為了讓患者在整個過程中保持興趣和參與，這些技術(shù)還可以提醒用戶完成特定任務(wù)或發(fā)送必要的提醒。

4、常見問題解答

通常情況下，病人有緊急的問題需要立即解決，但他們并不總是需要專業(yè)的幫助。大多數(shù)客戶更喜歡自助服務(wù)，而不是與他人互動。由于它解決了Internet上醫(yī)療保健網(wǎng)站FAQ部分經(jīng)常出現(xiàn)的許多問題，例如必須滾動多個頁面或找到特定問題的正確答案，因此對話性AI是醫(yī)療保健行業(yè)自助服務(wù)的理想方法。智能對話界面解決了這個問題，它使用NLP為查詢提供適當(dāng)?shù)拇鸢?，而不需要患者去其他地方搜索。此外，即使問題中使用的單詞與網(wǎng)站上使用的單詞不完全匹配，對話性AI也可以匹配正確的查詢響應(yīng)。