隨著社會老齡化加劇，人口數(shù)量增加，我國已進入老齡化社會。各類慢性疾病負擔(dān)加重，社會對醫(yī)療服務(wù)的需求也在不斷提升并日益增長，智慧醫(yī)療對醫(yī)療服務(wù)提出越來越高的要求。同時，隨著我國人口老齡化進程的加快，以及健康意識的提高，居民健康意識的不斷增強，人工智能對醫(yī)療健康領(lǐng)域的投資也在不斷增加。

突如其來的新冠大流行令人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用成為全世界關(guān)注的焦點。很多人將其視為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展方向，因此相關(guān)投資也逐年攀升。大量實踐證明，人工智能可以在疫情早期發(fā)現(xiàn)、追蹤監(jiān)測、精細管控、遠程診療等方面發(fā)揮積極作用。除了防疫，人工智能在其他醫(yī)療領(lǐng)域也能實現(xiàn)豐富多彩的應(yīng)用。

此外，醫(yī)療人工智能復(fù)合型人才短缺和過度依賴人工智能都是短板，亟待完善醫(yī)療人工智能的知識體系及創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制。過度依賴人工智能，導(dǎo)致醫(yī)生技能退化也絕非好事。醫(yī)療行業(yè)中不僅涉及醫(yī)療技術(shù)的問題，還可能涉及一些人文關(guān)懷問題。很多患者更愿意見到的是真正關(guān)懷自己的醫(yī)生，而非冷冰冰的機器人。在人工智能技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛的時代，如何在進一步發(fā)揮人工智能作用的同時盡可能不形成對其的依賴，不僅是醫(yī)療行業(yè)，也是各個行業(yè)的人員所要面臨的問題。

高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)對提升人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用的準(zhǔn)確性有著至關(guān)重要的作用。醫(yī)療人工智能的應(yīng)用依賴于廣泛而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)輸入，也將產(chǎn)出大量數(shù)據(jù)，因此必須要有健全高效的數(shù)據(jù)集成和管理機制與之相適配。但是，醫(yī)療行業(yè)目前的總體信息化程度卻與這一需求相去甚遠。隨著國家政策調(diào)整鼓勵、扶持醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展與完善，未來人工智能會成為行業(yè)主要應(yīng)用方向之一。可以預(yù)見，隨著人工智能與大數(shù)據(jù)云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合，人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)l(fā)揮重要作用。

雖然目前，人工智能行業(yè)仍處于發(fā)展初期，但它對未來醫(yī)療健康行業(yè)的影響已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)出來。一方面，人工智能能夠為人類醫(yī)療健康服務(wù)提供者帶來顯著的提升：數(shù)字健康平臺、醫(yī)療健康信息和醫(yī)療服務(wù)三大體系逐步形成;另一方面，近年來政策驅(qū)動下國家對智能手機等智能終端的大力普及、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展以及醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)改革等多方面因素推動著智能健康行業(yè)快速發(fā)展。

人工智能技術(shù)發(fā)展仍處于初級階段，主要表現(xiàn)在創(chuàng)新進度緩慢，研發(fā)存在瓶頸，輔助功能簡單。特別是在醫(yī)療健康領(lǐng)域，實際的臨床診療操作難以實現(xiàn)，人工智能在與人溝通、邏輯推理和復(fù)雜情景決策等高級功能方面亟待加強。人工智能技術(shù)僅依賴于人類現(xiàn)有知識的學(xué)習(xí)，對于未知的事物分析判斷能力不足，難以超越人類現(xiàn)有的最高醫(yī)療水平，缺乏創(chuàng)新能力。

隨著人工智能和醫(yī)療行業(yè)的不斷融合，醫(yī)療行業(yè)在政策和市場方面逐漸步入發(fā)展快車道，與醫(yī)療行業(yè)相關(guān)應(yīng)用越來越多，應(yīng)用場景不斷拓展，并取得了一定成效，但仍存在一定問題和挑戰(zhàn)。但從產(chǎn)業(yè)趨勢看，未來幾年全球人工智能的落地應(yīng)用仍會保持較快的發(fā)展速度。未來隨著深度學(xué)習(xí)與多學(xué)科的深度融合，可為人工智能應(yīng)用場景提供強大支持。

隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的不斷發(fā)展，在“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能等新技術(shù)帶動下，人工智能醫(yī)療出現(xiàn)并且造福著廣大醫(yī)生和病人。但同時，人工智能醫(yī)療也面臨著商業(yè)化困局。所以，對于接下來AI醫(yī)療如何商業(yè)化來說，如何在加速推動智慧醫(yī)療分段式發(fā)展的同時盡可能加快建立有效的數(shù)據(jù)閉環(huán)成為了最大的關(guān)鍵所在。同樣，把控好業(yè)務(wù)的邊界以及時間節(jié)奏，場景位置，也是人工智能能夠商業(yè)化的核心。