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[導讀]1956年人工智能的概念就誕生了,在經(jīng)過了一次次的高潮和低谷,人工智能在近幾年突然實現(xiàn)爆發(fā)式崛起。在以往的科幻電影中,那些看似天馬行空的人工智能機器人

1956年人工智能的概念就誕生了,在經(jīng)過了一次次的高潮和低谷,人工智能在近幾年突然實現(xiàn)爆發(fā)式崛起。在以往的科幻電影中,那些看似天馬行空的人工智能機器人,在不久的將來就要成為現(xiàn)實了。可能大家覺得人工智能還有些遙遠,殊不知人工智能的應用早已滲入日常生活的方方面面,與此同時,人工智能也給人類帶來了一些弊端,下面我們就來深入分析一下人工智能的利與弊。

一、人工智能技術的發(fā)展對我們的益處

1、商業(yè)價值很高

一般認為,人工智能有三大商用方向:一是信息聚合;二是評估用戶情緒反應;三是與用戶建立關系,可以通過這三點建立與用戶之間的社交紐帶,讓他們經(jīng)?;卦L。怎么做?給用戶反饋。第一步就是要收集用戶數(shù)據(jù),利用人工智能更好地了解用戶,基于大數(shù)據(jù)的分析,為用戶創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的、長期的個性化體驗。企業(yè)就能夠相應的賺取更多的商業(yè)價值;

2、帶來更多新的工作機遇

就像曾經(jīng)脫離了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)手工業(yè)的大量勞動力,在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和城市服務業(yè)中找到新的就業(yè)機會那樣,人工智能的進步也將如此——由當前數(shù)據(jù)密集型機器學習、通過機器學習與人工智能會話的系統(tǒng)而延伸出的很多領域,將會在未來帶來很多工作機遇;

人工智能的利如下:

1.人工智能讓人類生活更美好:廣泛應用的無人駕駛,不僅減輕了人們的負擔,也鈦大降低了事故率。比如,今天蘋果系統(tǒng)的SIR手寫版系統(tǒng)、生物識別系統(tǒng)都是人工智能的應用,顯著提高了人類的生活質(zhì)量。

2.人工智能可以幫助人類繁榮:因為人類文明中的一切都是智能的產(chǎn)物,我們使用人工智能來放大自己的智慧,這可能會幫助生命像以前一樣繁榮,并解決我們最棘手的問題,從疾病到氣候變化等。

3.人工智能促進了人類的理性進步,而人類的理性進步又可以促進人類的發(fā)展:人工智能的研發(fā)過程本身就具有研究人腦認知和功能的需求和特點,使人類能夠?qū)W習這一過程中的學習方法,從而增強邏輯思維能力。人工智能更新了人類處理問題的方式。

4.帶來更多的工作機會:正如大量曾經(jīng)脫離傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和手工業(yè)的勞動力在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和城市服務業(yè)中找到了新的工作機會-樣,人工智能的進步也將如此一當前數(shù)據(jù)密集型的機器學習和機器學習與人工智能對話的系統(tǒng)所延伸的許多領域?qū)⒃谖磥韼碓S多工作機會。

5.可以連續(xù)工作。不像人類,機器不會累,即使要連續(xù)工作幾個小時,也沒有反應。人類需要時間休息來提高效率。然而,就機器而言,它們的效率不受任何外部因素的影響,可以不間斷地工作。

6.節(jié)省人工成本與減少人為錯誤,人工智能是高度自編程的,這意味著不需要專人去盯著它去運行,這大大節(jié)省了人工與時間成本并且減少甚至說是避免了于人為而發(fā)生的錯誤,有很多重大的項目出現(xiàn)意外只是因為一個小小的人為錯誤。

7.學生學習更加自主:人工智能改變教育的最終目標和方向是實現(xiàn)每個學生學習的個性化和自主化。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術的發(fā)展,教育將迎來大多數(shù)人的個性化教育階段。如果說中國古代因材施教的理想體現(xiàn)在少數(shù)學生身上,那么移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術,尤其是人工智能技術的發(fā)展,將使大多數(shù)人乃至所有人因材施教成,可能。豐富的在線資源,智能診斷和推送等。使學生能夠獨立和個性化的學習。

8.課堂教學更多實踐和體驗:人工智能時代學生學習打破了時空限制,隨時隨地均可在線自主學習,而師生面對面的課堂教學,應有更多的實踐和體驗、更多的活動和交流。

對于人工智能是不是會產(chǎn)生獨立意識這一問題,一直存在著很多的爭議,這其實也是一種倫理之爭。如果人工智能技術真的有了獨立意識,我們應該以什么態(tài)度去面對人工智能技術。

馬斯克對人工智能技術的發(fā)展提出了一個重要建議,應該成立專門的監(jiān)管機構,對人工智能的發(fā)展進行監(jiān)管。想要正確引導人工智能技術的發(fā)展,的確需要先一步監(jiān)管發(fā)展人工智能技術的人。

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