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[導讀]4月11日,2023阿里云北京峰會上,復旦大學浩清教授、人工智能創(chuàng)新與產業(yè)研究院院長漆遠分享了復旦在AI?for?Science方向的探索。他指出,技術、科學是螺旋結構中互相支持的雙鏈,并透露,為了更好地推動“雙鏈螺旋”向上攀升,復旦大學正與阿里云共建中國高校最大的科研算力平臺。

4月11日,2023阿里云北京峰會上,復旦大學浩清教授、人工智能創(chuàng)新與產業(yè)研究院院長漆遠分享了復旦在AI for Science方向的探索。他指出,技術、科學是螺旋結構中互相支持的雙鏈,并透露,為了更好地推動“雙鏈螺旋”向上攀升,復旦大學正與阿里云共建中國高校最大的科研算力平臺。

漆遠表示,隨著科學研究的深入和研究自由度的提升,人工智能正在開啟科研新范式,過去無法計算的任務正成為可能,計算問題的復雜度也在呈指數(shù)級增長。以2021年蛋白質三維結構預測模型 AlphaFold 2的發(fā)布為例,近幾年來,幾乎每一項重大科學發(fā)現(xiàn)中,計算都扮演著越來越重要的角色。

作為中國的頂尖學府之一,復旦大學在基礎科研方面持續(xù)投入,聚焦AI for Science范式和“開放科學”轉型,積極推進算力基礎性設施建設,與阿里云共同建設CFFF(Computing for the Future at Fudan)智算平臺。

漆遠介紹,延續(xù)復旦大學“博學而篤志,切問而近思”的校訓,CFFF平臺包含了面向多學科融合創(chuàng)新的AI for Science計算集群“切問1號”,和面向計算科學高精尖研究的專用高性能計算集群的“近思1號”。面向科學計算中算力多樣性、任務多類型、調度多方法的需求,聚焦高性能、低能耗、靈活穩(wěn)定、強拓展性的系統(tǒng)需求,突破大規(guī)模異構算力的多任務融合調度技術、高速低延時計算存儲技術和數(shù)據(jù)自動分級存儲使用技術,滿足不同應用場景下的科學智能研究與應用需求。

借助百G跨校區(qū)高速數(shù)據(jù)傳輸網,校內數(shù)據(jù)中心和托管在阿里云的校外數(shù)據(jù)中心將形成統(tǒng)一算力資源池,未來還將與阿里云的公共云打通,成為國內高校最大科研算力平臺。

目前,平臺已完成首個AI集群上線,可同時支持多個項目研發(fā),初步滿足校內多學院的科研需求,并正在向校內用戶逐步開放測試。預計平臺將在6月30日正式上線試運行。

阿里云智能首席商業(yè)官蔡英華表示,人工智能的技術進步,離不開基礎理論研究和應用研究雙向促進。AIforScience使得原理驅動和數(shù)據(jù)驅動的兩種科研范式得以統(tǒng)一,云計算又讓通用計算和智能計算走向融合,支持研究者處理更多不同類型的數(shù)據(jù),求解更高維度的問題。阿里云很高興與復旦大學等頂尖高校一起,幫助更多的科研團隊,探索過去無法計算的科研課題,創(chuàng)造全新的科研方法。

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