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[導讀]近年來,物聯(lián)網(wǎng)技術得以不斷積累與升級,產(chǎn)業(yè)鏈也逐漸完善和成熟,加之受基礎設施建設、基礎性行業(yè)轉型和消費升級等周期性因素的驅動,處于不同發(fā)展水平的領域和行業(yè)交替式地不斷推進物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,帶動了全球物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。5G的落地將正式開啟物聯(lián)網(wǎng)時代。5G相較于物聯(lián)網(wǎng)的關系,可以看成4G之于互聯(lián)網(wǎng)的關系。5G的本質(zhì)是把對人的通信延伸到萬物互聯(lián),它就帶來一場新的革命。

近年來,物聯(lián)網(wǎng)技術得以不斷積累與升級,產(chǎn)業(yè)鏈也逐漸完善和成熟,加之受基礎設施建設、基礎性行業(yè)轉型和消費升級等周期性因素的驅動,處于不同發(fā)展水平的領域和行業(yè)交替式地不斷推進物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,帶動了全球物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。5G的落地將正式開啟物聯(lián)網(wǎng)時代。5G相較于物聯(lián)網(wǎng)的關系,可以看成4G之于互聯(lián)網(wǎng)的關系。5G的本質(zhì)是把對人的通信延伸到萬物互聯(lián),它就帶來一場新的革命。物聯(lián)網(wǎng)是建立在互聯(lián)網(wǎng)基礎上的網(wǎng)絡發(fā)展的一個新階段。它可以通過各種有線或無線網(wǎng)絡與互聯(lián)網(wǎng)融合,廣泛應用于網(wǎng)絡的融合中,也因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。

對于物聯(lián)網(wǎng)未來的發(fā)展,標準化是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一,它是希望在早期主導市場的行業(yè)領導者之間的一場斗爭。目前我國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)百家爭鳴,還未有一個統(tǒng)一的標準出現(xiàn)。因此在未來可能通過不斷競爭將會出現(xiàn)限數(shù)量的供應商主導市場,類似于現(xiàn)在使用的Windows、Mac和Linux操作系統(tǒng)。

合規(guī)化同樣是當下物聯(lián)網(wǎng)面臨的問題之一,特別是數(shù)據(jù)隱私問題。目前數(shù)據(jù)隱私已成為網(wǎng)絡社會的一個關鍵詞,各種用戶數(shù)據(jù)泄露或被濫用的事件頻發(fā),特別是Facebook的丑聞引發(fā)了全球擔憂。

因此在未來,我國各種立法和監(jiān)管機構將提出更加嚴格的用戶數(shù)據(jù)保護規(guī)定,,用戶的敏感數(shù)據(jù)可能會隨著時間的推移而受到更嚴格的監(jiān)管。

安全化是指預防物聯(lián)網(wǎng)軟件遭受網(wǎng)絡黑客攻擊,在未來,以安全為重點的物聯(lián)網(wǎng)設施將受到更多的關注,特別是某些特定的基礎行業(yè),如醫(yī)療健康、安全安防、金融等領域。

從技術創(chuàng)新趨勢來看,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動力正在不斷增強。連接技術不斷突破,NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗廣域網(wǎng)全球商用化進程不斷加速;物聯(lián)網(wǎng)平臺迅速增長,服務支撐能力迅速提升;

區(qū)塊鏈、邊緣計算、人工智能等新技術題材不斷注入物聯(lián)網(wǎng),為物聯(lián)網(wǎng)帶來新的創(chuàng)新活力。受技術和產(chǎn)業(yè)成熟度的綜合驅動,物聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)“邊緣的智能化、連接的泛在化、服務的平臺化、數(shù)據(jù)的延伸化”等特點。

未來發(fā)展的趨勢1、用戶需求轉向轉型物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在的一個顯著趨勢是轉向更具變革性的用例,從歷史上看,物聯(lián)網(wǎng)首先用于簡單的節(jié)省成本的用例,例如與資產(chǎn)跟蹤相關的用例。直到最近,人們還覺得物聯(lián)網(wǎng)缺乏想象力或信念。然而,在過去的一兩年中,出現(xiàn)了向更復雜、更具變革性的用例的顯著轉變。特別是,我們希望看到物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)更深入地集成到基于機器學習的用例和實施中,這些用例和實施與重新定義企業(yè)采用者的核心業(yè)務更緊密地聯(lián)系在一起。這是一種緩慢燃燒的趨勢。

2、邊緣計算脫穎而出物聯(lián)網(wǎng)解決方案越復雜,對數(shù)據(jù)處理的要求就越高,包括驅動機器學習算法。物聯(lián)網(wǎng)在數(shù)據(jù)處理發(fā)生的位置存在一個很大的問題,到底是在設備上?在網(wǎng)關上?在網(wǎng)絡邊緣?在云中?還是在客戶場所?優(yōu)化應用程序以便在適當?shù)募墑e進行處理是需要各種形式的邊緣計算。

3、超大規(guī)模企業(yè)定義市場當我們看到從云(或本地)向邊緣的轉變時,我們看到超大規(guī)模云提供商(尤其是AWS和微軟)對如何將其功能擴展到邊緣也非常感興趣,這也就不足為奇了。這些超大規(guī)模云提供商都在開發(fā)操作系統(tǒng)、管理平臺、網(wǎng)絡基礎設施以及更多針對物聯(lián)網(wǎng)方面進行了大量的投資。這是這些超大規(guī)模云提供商的下一個前沿領域,他們知道這一點。這些超大規(guī)模云提供商將繼續(xù)在物聯(lián)網(wǎng)領域采取更多舉措,而該領域許多公司的成敗將取決于他們能否將自己的馬車搭上這些超大規(guī)模云提供商和/或避免被他們碾壓。


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