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[導讀]如我們所了解,近十年VR、AR以及XR等科技界廠商,正努力去實現(xiàn)這一虛實融合的場景。海外市場,蘋果、谷歌、微軟等巨頭虎視眈眈,國內(nèi)市場字節(jié)跳動、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及OPPO、華為、小米等手機廠商紛紛殺入,甚至連“退網(wǎng)”多時的羅永浩也選擇高調(diào)入局。

如我們所了解,近十年VR、AR以及XR等科技界廠商,正努力去實現(xiàn)這一虛實融合的場景。海外市場,蘋果、谷歌、微軟等巨頭虎視眈眈,國內(nèi)市場字節(jié)跳動、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及OPPO、華為、小米等手機廠商紛紛殺入,甚至連“退網(wǎng)”多時的羅永浩也選擇高調(diào)入局。AR很難,但AR潛力實在太大。AR被稱為下一代計算平臺,因為未來的三維世界會徹底數(shù)字化,工作、生活、娛樂效率極高,體驗空前強大,戴上AR眼鏡天翻地覆變成另一個世界。越是早期市場,越是存在變數(shù)?;盍M滿的國產(chǎn)AR“四小龍”——雷鳥創(chuàng)新、Nreal、Rokid、INMO,與國內(nèi)外科技巨頭的謹慎不同,它們希望憑借專一、靈活,提前數(shù)年進行供應鏈開拓和專利布局,一邊進行關(guān)鍵技術(shù)積累,一邊快速產(chǎn)品試錯,努力從量變轉(zhuǎn)到質(zhì)變。

AR眼鏡目前產(chǎn)品方案,差異集中在光引擎、光學顯示、感知計算和量產(chǎn)成本四部分。光引擎有LBS、LCoS、Micro OLED和Micro LED多種選擇,光學顯示有早期的棱鏡、離軸光學,現(xiàn)在流行的BirdBath和衍射/陣列光波導方案等。AR眼鏡現(xiàn)有產(chǎn)品中,Micro LED光引擎+衍射光波導的搭配,有著理論上高光效、低耗電、顯示輕薄透光等種種優(yōu)勢,被行業(yè)普遍認為是實現(xiàn)消費級AR眼鏡的最理想路徑,但也是最難的。比如應用在AR上的Micro LED光引擎要解決紅光效率問題,要解決光源散射問題,一片panel很難實現(xiàn)同時集成RGB三色LED子像素,因而市面上絕大部分Micro LED+光波導眼鏡都是單綠色的。

AR眼鏡需要具備哪些特點呢?

1.舒適的佩戴性,作為可穿戴設備佩戴的舒適性是必不可少的。 這就要求AR眼鏡要盡量的輕薄,按照人體工學的特點設計外觀,讓使用者能夠輕松的長時間佩戴。這里要用到的最直觀的參數(shù)就是眼鏡的重量和外形的大小。

2. 革命性的交互方式。 要想成為顛覆性的下一代計算平臺,必須在最重要的交互——顯示上有革命性的創(chuàng)新。而AR的最大特點就是,不再是在固定空間中的固定顯示屏,整個空間都將成為使用者的3D顯示屏。

對于AR眼鏡,我們比較關(guān)注的顯示屏參數(shù)有尺寸和分辨率,人們通常要求顯示器的屏幕尺寸越大越好(例如50英寸,60英寸,iPhone Plus都是指屏幕尺寸),越清晰越好(2K,4K是指分辨率)。此外還有色彩飽和度,對比度等指標。那么對于全空間顯示屏的優(yōu)劣有什么技術(shù)參數(shù)的標準嗎?在這里要介紹一個重要的技術(shù)指標視場角,即FOV(field angle of view)。

在光學儀器中,以光學儀器的鏡頭為頂點,以被測目標的物象可通過鏡頭的最大范圍的兩條邊緣所構(gòu)成的夾角,稱為視場角。視場角的大小決定了光學儀器的視野范圍,市場角越大,視野就越大,光學倍率就越小。通俗的說,目標物體超過了視場角就不會出現(xiàn)在鏡頭里。在顯示系統(tǒng)中,視場角是顯示器邊緣與觀察點(眼睛)連線的夾角。就像屏幕的尺寸一樣,我們希望越大越好。

另外非常重要的一個是參數(shù)是亮度,不同于VR頭盔將人的視線與現(xiàn)實世界完全隔離,AR眼鏡的顯示效果會受到現(xiàn)實世界光線的影響,所以對于亮度的要求就要比VR頭盔高的多。想象一下帶著AR眼鏡對著比較亮的燈,如果AR眼鏡的顯示亮度不夠,那顯示畫面還能看得到嗎?

因此在顯示性能方面我們有五個重要的參數(shù),即FOV(視場角),分辨率,亮度,色彩飽和度和對比度。其中FOV(視場角),分辨率和亮度是比較容易量化的。

3. 強大的處理能力。 作為計算平臺需要有強大的處理能力,包括對于數(shù)據(jù)和圖形的處理能力,主要參數(shù)是CPU和GPU的性能。

擁有強大計算能力的AR智能眼鏡

4. 較強的續(xù)航能力 。作為移動的計算平臺,需要滿足充一次電可以使用較長時間,這樣才能真正成為具有移動性的計算平臺。

5. 出色的空間掃描定位與手勢識別功能。 這里主要用到的是TOF(TIME OF FLIGHT)模組,TOF技術(shù)利用發(fā)出的信號和接收的信號的時間來定位距離,并以此為基礎進行空間建模。


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