據(jù)業(yè)內(nèi)信息報道，近日 GitHub 公布了一項關(guān)于 AI 對開發(fā)人員影響的調(diào)查，該調(diào)查對 500 名美國開發(fā)人員的主要業(yè)務(wù)關(guān)鍵點進行調(diào)查統(tǒng)計，例如開發(fā)人員產(chǎn)出、團隊協(xié)作以及 AI 在企業(yè)環(huán)境中的作用等，最后的統(tǒng)計結(jié)果表明開發(fā)過程中對提高效率的需求越來越大。

根據(jù)調(diào)查結(jié)果，92% 的開發(fā)人員已經(jīng)在他們的工作中使用 AI 驅(qū)動的編碼工具，開發(fā)人員將最耗時的任務(wù)報告比如等待構(gòu)建和測試用 AI 工具來處理，他們認(rèn)為重復(fù)性任務(wù)非常耗費精力，例如編寫樣板代碼，因此他們渴望獲得新技能并創(chuàng)建創(chuàng)新解決方案。

“我們發(fā)現(xiàn)開發(fā)人員將大部分時間花在編寫代碼和測試上，然后等待代碼被審查或構(gòu)建完成，”GitHub 首席產(chǎn)品官 Inbal·Shani 告訴 VentureBeat。“我們還發(fā)現(xiàn)，人工智能驅(qū)動的編碼工具可以提高個人開發(fā)人員的工作效率和更好的團隊協(xié)作。這意味著生成式 AI可以幫助開發(fā)人員產(chǎn)生更大的影響、提高滿意度并構(gòu)建更具創(chuàng)新性的解決方案。”

該公司建議企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)確定沖突領(lǐng)域、消除生產(chǎn)力障礙并促進增長和動力，從而優(yōu)先考慮開發(fā)人員。研究發(fā)現(xiàn)開發(fā)人員的經(jīng)驗對生產(chǎn)力、滿意度和影響力有重大影響，協(xié)作效率成為開發(fā)人員體驗的一個重要方面。

企業(yè)環(huán)境中的開發(fā)人員通常與平均 21 名工程師合作開展項目，這使得他們的協(xié)作技能在績效評估中很重要。超過 80% 的開發(fā)人員認(rèn)為 AI 驅(qū)動的編碼工具可以增強團隊協(xié)作、提高代碼質(zhì)量、加快項目完成速度并改進事件解決。

在研究中，開發(fā)人員還表示希望有更多機會提高技能和推動影響，他們將學(xué)習(xí)新技能、接收最終用戶的反饋以及設(shè)計新問題的解決方案列為對他們的工作日產(chǎn)生積極影響的關(guān)鍵因素。

該調(diào)查深入研究了 AI 編碼工具對個人績效的影響，超過 92% 的開發(fā)人員報告使用了 AI 驅(qū)動的編碼工具，其中 70% 的人認(rèn)為這些工具為他們提供了工作優(yōu)勢。開發(fā)人員認(rèn)為將 AI 視為專注于解決方案設(shè)計和技能開發(fā)的機會，例如學(xué)習(xí)新的編程語言和框架。他們還斷言，集成 AI 編碼工具符合增強開發(fā)人員體驗的目標(biāo)。

Shani 表示，事實上 Github 從今年 3 月開始進行研究以來，該比例就不斷上升了，我們已經(jīng)從使用 GitHub Copilot 的客戶那里看到了這種趨勢，這些開發(fā)人員的工作成就感提高了 75%，并且編寫代碼的速度已經(jīng)提高了 55% 以上。

此外，AI 有可能顯著增強開發(fā)人員體驗的各個方面。其中包括加快代碼交付、促進智能代碼審查、增強代碼庫內(nèi)的協(xié)作，以及克服通常需要更多認(rèn)知努力的開發(fā)過程中的中斷。 隨著 AI 模型的進步和附加功能的開發(fā)，可以預(yù)期開發(fā)人員體驗、開發(fā)人員生產(chǎn)力和團隊協(xié)作將發(fā)生根本性的重新定義和改進。