北京——2023年9月8日，亞馬遜云科技日前在一年一度的存儲服務創(chuàng)新日上宣布推出諸多亞馬遜云科技存儲服務的新功能，其中重點包括為支持人工智能/機器學習、大數據分析等數據密集型工作負載進一步提升Amazon Elastic File System(Amazon EFS)讀取和寫入性能，以及Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)的可擴展性和性能等。亞馬遜云科技推出了Mountpoint for Amazon S3開源文件客戶端，為客戶提供高吞吐量訪問，降低基于Amazon S3構建的數據湖場景下的計算資源成本;并大幅提升用戶從Amazon S3 Glacier冷存儲恢復數據的速度。此外，亞馬遜云科技Amazon FSx for Windows File Server支持更高的吞吐能力提升Windows場景工作負載運行性能，推出Amazon FSx for Lustre數據按需釋放功能為高性能計算提供高性價比的共享存儲方案，Amazon FSx for OpenZFS支持多可用區(qū)部署為關鍵業(yè)務持續(xù)穩(wěn)定運行提供有力保障等。

提升Amazon EFS讀取和寫入性能，為人工智能/機器學習和大數據分析等數據密集型工作負載提供更高性能支持

Amazon EFS提供無服務化的彈性共享文件存儲，專為對存儲容量和性能的有自動高擴展性需求的應用而設計。Amazon EFS現已支持高達55,000 IOPS的讀取性能和25,000 IOPS的寫入性能，從而可以更輕松地支持亞馬遜云科技上的人工智能/機器學習、大數據分析及其他數據密集型工作負載?？蛻艨梢暂p松地在Amazon EFS上運行對IOPS有更高要求的工作負載，例如使用KubeFlow進行機器學習, 以及利用Domino Data Lab、Hadoop和Spark進行大數據處理。

提高高性能數據塊存儲Amazon EBS的可擴展性和性能，滿足客戶更多存儲需求

亞馬遜云科技在15年前推出了高性能數據塊存儲Amazon EBS，如今Amazon EBS 每天處理超過100萬億次的I/O操作，每天創(chuàng)建的 EBS 卷數量超過3.9億。作為 Amazon EC2 實例的直連存儲，為支持客戶更多的工作負載，亞馬遜云科技不斷提高Amazon EBS的可擴展性和性能。亞馬遜云科技近期推出的搭載定制第4代Intel Xeon Scalable處理器的 Amazon EC2 M7i實例，客戶可以最多連接128個Amazon EBS卷，比上一代M6i 實例的28個卷大幅度增加。這一新特性可滿足客戶多樣化場景的存儲需求，例如客戶在使用K8s時單個node掛載128個卷，相應的每個pod通過CSI使用Amazon EBS時也可以掛載更多卷，提高配置靈活性，滿足不同場景需求。同時，Amazon EBS多卷快照數量也提升至128，方便為連接到實例的所有卷創(chuàng)建崩潰一致性備份。

推出Mountpoint for Amazon S3開源文件客戶端，提供高吞吐量訪問

Mountpoint for Amazon S3 現已正式可用，這是一款新的開源文件客戶端，可提供高吞吐量訪問，降低基于Amazon S3構建的數據湖場景下的計算資源成本。Mountpoint for Amazon S3可將本地文件系統(tǒng)API調用轉換為對S3對象API調用?？蛻羰褂肕ountpoint for Amazon S3，可將 Amazon S3存儲桶作為本地文件系統(tǒng)掛載到計算實例上，以便通過具有 Amazon S3 彈性存儲和吞吐量的文件接口訪問客戶的對象。Mountpoint for Amazon S3支持對現有文件的順序和隨機讀取操作，以及用于創(chuàng)建新文件的順序寫入操作。

Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval加快客戶從歸檔中恢復數據的速度，將數據恢復時間縮短85%以上

客戶使用Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval 無需額外費用，即可將數據恢復時間縮短85%以上。使用 Amazon S3 Batch Operations時，標準檢索層會自動應用更快的數據恢復，這些恢復操作可在幾分鐘內返回對象，客戶可以更快地處理恢復的數據，并行處理恢復的數據幫助客戶加快數據處理流程并快速響應業(yè)務需求?，F在，無論是對媒體進行轉碼、恢復運營備份、訓練機器學習模型，還是分析歷史數據，都可以加快客戶從歸檔中恢復數據的速度。

Amazon FSx for Windows File Server支持更高的吞吐能力和IOPS性能，提升處理性能密集型工作負載效率

Amazon FSx for Windows File Server新增四個更高的吞吐量級別，將文件系統(tǒng)最大可用吞吐從之前的2GB/s 提高到12GB/s，同時也相應提升文件系統(tǒng)的IOPS性能，最高可達 350,000 IOPS。Amazon FSx for Windows File Server的性能提升可幫助客戶縮短處理 SQL Server 數據庫、媒體處理、云視頻編輯和虛擬桌面基礎設施(VDI)等性能密集型工作負載的時間。

Amazon FSx for Lustre推出數據按需釋放功能，提供高性價比的高性能共享存儲方案

Amazon FSx for Lustre 與 Amazon S3 原生集成，客戶可以通過Amazon FSx for Lustre高性能文件系統(tǒng)按需訪問他們存放在S3 中的海量數據。Amazon FSx for Lustre推出數據釋放功能，客戶可以通過這個功能按需或者設置策略釋放Amazon FSx for Lustre上的不活躍數據，從而騰出文件系統(tǒng)存儲空間，以便可繼續(xù)從Amazon S3存儲桶加載業(yè)務所需的活躍數據到文件系統(tǒng)并提供高性能訪問。Amazon FSx for Lustre的新功能極大簡化了客戶的存儲管理，通過與Amazon S3的集成，為機器學習、大模型訓練、生命科學、自動駕駛，氣象預測等工作負載提供了高性價比的高性能共享存儲方案。

Amazon FSx for OpenZFS支持多可用區(qū)部署模式，為客戶業(yè)務的持續(xù)穩(wěn)定運行提供有效保障

Amazon FSx for OpenZFS基于開源的OpenZFS 文件系統(tǒng)構建，廣泛應用于需要高性能、高擴展性和成本效益的工作負載，提供亞毫秒級延遲和高達10GB/秒的吞吐量，以及豐富的數據管理功能(例如快照、數據克隆和壓縮等)。Amazon FSx for OpenZFS推出多可用區(qū)部署模式，新的多可用區(qū)文件系統(tǒng)通過分布在不同可用區(qū)的高可用性文件服務器構建。當任何一個文件服務器甚至整個可用區(qū)不可用時，Amazon FSx for OpenZFS會自動進行故障切換，從而為應用提供高可用的文件存儲。Amazon FSx for OpenZFS多可用區(qū)部署模式為客戶的關鍵業(yè)務包括數據庫、核心交易平臺、金融數據分析，半導體芯片設計等工作負載，以及需要跨多個可用區(qū)的高可用Web服務應用等業(yè)務的持續(xù)穩(wěn)定運行提供了有效保障。