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[導(dǎo)讀]回顧EDA產(chǎn)業(yè)大致經(jīng)歷了三個發(fā)展階段:20世紀(jì)80年代前的計算機輔助設(shè)計(CAD)時代,20世紀(jì)80年代的計算機輔助工程(CAED)時代和20世紀(jì)90年代后的電子系統(tǒng)設(shè)計自動化(EDA)時代。近年來,隨著云計算在各行各業(yè)的滲透不斷加深,EDA與云計算的結(jié)合也在深入。特別是中國存在大量新創(chuàng)的中小微芯片設(shè)計企業(yè),對云端EDA工具有著更加深切的需求。

回顧EDA產(chǎn)業(yè)大致經(jīng)歷了三個發(fā)展階段:20世紀(jì)80年代前的計算機輔助設(shè)計(CAD)時代,20世紀(jì)80年代的計算機輔助工程(CAED)時代和20世紀(jì)90年代后的電子系統(tǒng)設(shè)計自動化(EDA)時代。近年來,隨著云計算在各行各業(yè)的滲透不斷加深,EDA與云計算的結(jié)合也在深入。特別是中國存在大量新創(chuàng)的中小微芯片設(shè)計企業(yè),對云端EDA工具有著更加深切的需求。

EDA技術(shù)和云計算之間存在密切的關(guān)系。隨著集成電路60多年的發(fā)展歷程,EDA工具行業(yè)也經(jīng)歷了從計算機輔助設(shè)計(CAD)到電子系統(tǒng)設(shè)計自動化(EDA)的演變。在新的云計算時代,EDA技術(shù)正在與云計算結(jié)合,為芯片設(shè)計行業(yè)帶來新的變革。

首先,云計算為EDA技術(shù)提供了更加強大的計算和存儲能力。芯片設(shè)計正在變得越來越復(fù)雜,傳統(tǒng)的自建數(shù)據(jù)中心已經(jīng)不堪重負。而云端對于EDA工具的彈性算力非常有幫助,與上云相關(guān)的工具和服務(wù)能夠幫助客戶更好地利用云端的彈性算力,同時也可以幫助云廠商更好地對接芯片廠商。

其次,系統(tǒng)集成和異構(gòu)計算正在推動EDA工具進行新的變革。過去,芯片設(shè)計和制造是一個上下游協(xié)同的過程,EDA工具在芯片設(shè)計階段只需要考慮未來的驗證需求。但現(xiàn)在,芯片設(shè)計和制造又成為一個上下游協(xié)同的過程,因此EDA工具在芯片設(shè)計階段就必須考慮如何滿足未來異構(gòu)集成趨勢下系統(tǒng)驗證的驗證需求,以更好地支持芯片行業(yè)的上下游協(xié)同。

在這個過程中,一些中國新創(chuàng)的中小微芯片設(shè)計企業(yè)對云端EDA工具有著更加深切的需求。這些企業(yè)可以通過云計算來降低成本和提高效率,從而推動整個芯片行業(yè)的快速發(fā)展。

EDA技術(shù)和云計算之間的關(guān)系是密切的。云計算為EDA技術(shù)提供了更加強大的計算和存儲能力,同時系統(tǒng)集成和異構(gòu)計算也在推動EDA工具進行新的變革。在這個過程中,云端EDA工具將成為未來芯片設(shè)計行業(yè)的一個重要趨勢。

根據(jù)中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會IC設(shè)計分會的數(shù)據(jù),2021年中國大陸有2810家芯片設(shè)計企業(yè),同比增長了26.7%,廣泛分布在消費電子、汽車、智慧城市等多個行業(yè)。這些企業(yè)大多為中小微企業(yè),且大多面臨人手短缺,設(shè)計能力匱乏等問題,尤其是設(shè)計團隊在進行仿真和驗證時,往往缺乏大規(guī)模的算力集群支持。

具體而言,對于大部分新創(chuàng)IC企業(yè)來說,盡早實現(xiàn)芯片流片是企業(yè)實現(xiàn)生存發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán),而及時將產(chǎn)品交付客戶,設(shè)計效率至關(guān)重要。而在整個設(shè)計開發(fā)的流程中,仿真和驗證變得越來越重要。當(dāng)芯片設(shè)計團隊進行仿真和驗證時,往往需要調(diào)用大規(guī)模的算力集群。在這樣大的算力環(huán)境下,整個集群算力的管理和調(diào)度、算力集群和存儲系統(tǒng)的交互,同樣需要一支專業(yè)的IT團隊進行操作。EDA上云恰恰能夠有效解決這些難題。

云計算為EDA技術(shù)提供了以下更加強大的能力:

更快的計算速度:云計算提供了強大的計算資源,可以加快EDA工具的運算速度,從而縮短芯片設(shè)計周期。

更大的存儲空間:云計算提供了大容量、高可用的存儲空間,可以存儲大量的設(shè)計數(shù)據(jù)和結(jié)果,方便設(shè)計師隨時隨地訪問和共享。

更靈活的資源調(diào)度:云計算可以動態(tài)地調(diào)度和管理計算資源,根據(jù)芯片設(shè)計的需要,可以隨時擴展或縮減資源,以滿足不同的設(shè)計需求。

更高效的并行處理:云計算支持多任務(wù)并行處理,可以同時處理多個設(shè)計和仿真任務(wù),提高芯片設(shè)計的效率。

更經(jīng)濟的成本結(jié)構(gòu):云計算提供了按需計費、按需取用的資源服務(wù),設(shè)計師可以根據(jù)實際需要購買和使用資源,從而降低芯片設(shè)計的成本。

云計算通過以下方式加快EDA工具的運算速度:提供大規(guī)模、高配置的計算資源,云計算通過中心服務(wù)器群組的方式,提供大規(guī)模、高配置的計算資源和存儲資源,這些資源可以動態(tài)地分配給各個EDA工具使用,從而加速芯片設(shè)計的計算速度。支持并行計算,云計算支持并行計算,可以同時處理多個芯片設(shè)計任務(wù),而且可以高效地進行分布式計算和數(shù)據(jù)處理,從而加快了芯片設(shè)計的整體速度。實現(xiàn)任務(wù)調(diào)度和管理,云計算可以對芯片設(shè)計的任務(wù)進行調(diào)度和管理,可以根據(jù)不同的任務(wù)優(yōu)先級和時間要求,合理地分配計算資源和存儲資源,從而提高了芯片設(shè)計的效率。支持異步處理,云計算可以支持異步處理,對于一些計算密集型任務(wù),可以在后臺異步地處理,不會阻塞前臺的芯片設(shè)計工作流程,從而提高了芯片設(shè)計的流暢性。


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