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[導(dǎo)讀]伊利諾伊州萊爾 – 2023年11月9日 – 全球電子行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者和連接創(chuàng)新者M(jìn)olex莫仕今天公布了一項(xiàng)全球可靠性調(diào)研結(jié)果,揭示硬件(包括設(shè)備)系統(tǒng)架構(gòu)師和設(shè)計(jì)工程師所面臨的挑戰(zhàn),亦即如何在日益增長的可靠性期望與不斷增加的產(chǎn)品復(fù)雜性、縮短的測(cè)試時(shí)間,以及持續(xù)的成本和制造限制之間求取平衡。然而,調(diào)研結(jié)果同時(shí)也顯示出對(duì)未來的興奮,主要是歸功于人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、模擬和高級(jí)分析等關(guān)鍵技術(shù)的機(jī)會(huì)。

· 超過一半的調(diào)研參與者表示,可靠性會(huì)促進(jìn)品牌忠誠度

· 可靠性方面的主要挑戰(zhàn)包括充足的測(cè)試時(shí)間、供貨商質(zhì)量、成本,以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)屬性與影響可靠性之間的相關(guān)性

· 46%的受訪者認(rèn)為,人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模擬和分析是提高產(chǎn)品可靠性的最佳選擇

· 92%的受訪者預(yù)計(jì),未來五年內(nèi)可靠性方面的專家將陸續(xù)退休

伊利諾伊州萊爾 – 2023年11月9日 – 全球電子行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者和連接創(chuàng)新者M(jìn)olex莫仕今天公布了一項(xiàng)全球可靠性調(diào)研結(jié)果,揭示硬件(包括設(shè)備)系統(tǒng)架構(gòu)師和設(shè)計(jì)工程師所面臨的挑戰(zhàn),亦即如何在日益增長的可靠性期望與不斷增加的產(chǎn)品復(fù)雜性、縮短的測(cè)試時(shí)間,以及持續(xù)的成本和制造限制之間求取平衡。然而,調(diào)研結(jié)果同時(shí)也顯示出對(duì)未來的興奮,主要是歸功于人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、模擬和高級(jí)分析等關(guān)鍵技術(shù)的機(jī)會(huì)。

同樣重要的是,91%的調(diào)研參與者表示,他們提供可靠產(chǎn)品的能力與擁有值得信賴、久經(jīng)考驗(yàn)的供應(yīng)商關(guān)系之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性。為此,96%的受訪者曾因可靠性問題而更換零部件供應(yīng)商,超過四分之一的受訪者表示經(jīng)常更換??傮w而言,這些供應(yīng)商關(guān)系變得越來越重要,74%的受訪者認(rèn)為由于設(shè)計(jì)周期縮短,產(chǎn)品可靠性面臨風(fēng)險(xiǎn)。

Molex莫仕智聯(lián)出行解決方案高級(jí)副總裁兼總裁Scott Whicker表示:“可靠性是一個(gè)真正的‘關(guān)鍵性’話題,對(duì)產(chǎn)品開發(fā)、制造以及最終用戶體驗(yàn)的各個(gè)方面都有深遠(yuǎn)的影響。選擇合適的合作伙伴,部署最有效的流程,并利用最新的數(shù)據(jù)洞察力來加速設(shè)計(jì)和開發(fā)最可靠的產(chǎn)品,都是至關(guān)重要的。我們最新的全球行業(yè)調(diào)研概述了對(duì)產(chǎn)品可靠性不斷變化的期望以及設(shè)計(jì)權(quán)衡的實(shí)際情況,同時(shí)表達(dá)了對(duì)人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的樂觀情緒,認(rèn)為這將把產(chǎn)品可靠性提升到新的水平?!?

可靠性現(xiàn)狀

Molex莫仕委托Dimensional Research對(duì)超過750名具有硬件設(shè)計(jì)或系統(tǒng)架構(gòu)的直接或管理責(zé)任的全球合格參與者進(jìn)行調(diào)研。受訪者分享了對(duì)終端使用者不斷變化的可靠性期望的反應(yīng),其中54%的受訪者表示可靠性已成為品牌忠誠度越來越重要的推動(dòng)因素。此外,52%的受訪者認(rèn)為,客戶希望設(shè)備在任何環(huán)境條件下(包括灰塵、水和振動(dòng))都能可靠運(yùn)行。

大多數(shù)公司(64%)依靠他們的質(zhì)量團(tuán)隊(duì)來推動(dòng)可靠性工作,其次是測(cè)試工程師(60%)和產(chǎn)品開發(fā)部門(58%)。但在汽車和運(yùn)輸行業(yè),測(cè)試工程師在確保產(chǎn)品滿足嚴(yán)格的可靠性要求方面排名最高(71%)。各行業(yè)的調(diào)研參與者在描述各自公司的可靠性方法時(shí),均表示過度設(shè)計(jì)產(chǎn)品的頻率幾乎是追求低成本解決方案的兩倍。許多受訪者(42%)在設(shè)計(jì)硬件時(shí)的目標(biāo)是超越當(dāng)前的行業(yè)認(rèn)證和標(biāo)準(zhǔn),而44%的人則努力與未來可能的需求保持一致。超過一半(51%)的數(shù)據(jù)通信業(yè)受訪者致力于同時(shí)滿足當(dāng)前和未來潛在的需求。雖然可靠性至關(guān)重要,但只有18%的工程師在開始產(chǎn)品設(shè)計(jì)之前制定了檢定和驗(yàn)證計(jì)劃。多數(shù)工程師(44%)是在進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作的同時(shí)制定這些計(jì)劃。

降低可靠性風(fēng)險(xiǎn)

在考慮進(jìn)行可靠性設(shè)計(jì)時(shí)所面臨的最大困難時(shí),42%的受訪者提到了充足的測(cè)試時(shí)間,其次是供應(yīng)商質(zhì)量、成本或設(shè)計(jì)屬性與對(duì)于可靠性影響之間的相關(guān)性,三者各占37%。大多數(shù)情況下,工程師在進(jìn)行權(quán)衡時(shí)會(huì)將成本(50%)、可制造性(46%)和用戶體驗(yàn)(35%)置于可靠性之前。相比之下,他們最不可能將重量(35%)、功能(26%)和外形/尺寸(26%)優(yōu)先于可靠性。

人工智能和基于數(shù)據(jù)運(yùn)算的工具崛起

目前,只有33%的受訪者使用基于數(shù)據(jù)的模型來幫助評(píng)估設(shè)計(jì)取舍,但調(diào)研結(jié)果顯示,越來越多的人對(duì)資料在提高可靠性方面的作用持樂觀態(tài)度,因此,這一比例很可能會(huì)發(fā)生變化。展望未來,近一半的受訪者(46%)將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模擬和數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新列為提高未來電子產(chǎn)品可靠性的最佳整體選擇。事實(shí)上,83%的受訪者看好人工智能提高產(chǎn)品可靠性的潛力。在對(duì)人工智能用例進(jìn)行排名時(shí),受訪者指出識(shí)別和預(yù)測(cè)故障的能力(43%)、優(yōu)化可靠性設(shè)計(jì)(31%)、執(zhí)行更完整的檢定和驗(yàn)證模擬(31%),以及構(gòu)建更好的測(cè)試計(jì)劃和模型(29%)。

勞動(dòng)力老齡化將加劇擔(dān)憂

超過一半的受訪者(51%)預(yù)測(cè),在未來五年內(nèi),經(jīng)驗(yàn)對(duì)于理解產(chǎn)品復(fù)雜性將變得更加重要,但92%的受訪者預(yù)計(jì)資深專家將面臨退休。雖然83%的參與者預(yù)計(jì),關(guān)鍵工程專業(yè)知識(shí)的流失會(huì)給員工滿意度、品牌聲譽(yù)帶來風(fēng)險(xiǎn),甚至造成收入損失,但只有39%的參與者制定了減輕相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)劃。

可靠性的全球共識(shí)

縱觀全球,工程專家一致認(rèn)為人工智能對(duì)可靠性的助力最大,美洲的參與者對(duì)人工智能在五年內(nèi)提高產(chǎn)品可靠性的前景最為樂觀。歐洲受訪者最看好使用人工智能來識(shí)別和預(yù)測(cè)故障。此外,亞太地區(qū)參與者的調(diào)研結(jié)果顯示,他們對(duì)具有深厚可靠性專業(yè)知識(shí)的關(guān)鍵人才的減少,產(chǎn)生的潛在風(fēng)險(xiǎn)具有最強(qiáng)烈的意識(shí)。

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