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[導讀]圖形處理器將是下述內(nèi)容的主要介紹對象,通過這篇文章,小編希望大家可以對圖形處理器的相關情況以及信息有所認識和了解,詳細內(nèi)容如下。

圖形處理器將是下述內(nèi)容的主要介紹對象,通過這篇文章,小編希望大家可以對圖形處理器的相關情況以及信息有所認識和了解,詳細內(nèi)容如下。

一、廠商近期將推出的圖形處理器

英特爾即將于12月14日推出代號為Meteor Lake的酷睿Ultra 1代移動處理器,近日,英特爾圖形部門的高級工程師Tom Petersen在官方視頻中詳細介紹了核顯性能。他表示,相較于第12代Alder Lake芯片,Meteor Lake核顯的每瓦圖形性能提高了1倍。

Petersen解釋稱,Meteor Lake核顯之所以有如此大的突破,主要是因為提高了時鐘速度、優(yōu)化了架構,并使用更大的iGPU單元。

iGPU通常由三部分組成:圖形引擎、顯示模塊和媒體引擎。其中,Meteor Lake采用分解架構,在SoC chiplet中放置iGPU媒體引擎,而不是主集成圖形單元,這可以顯著降低功耗并延長續(xù)航時間。

Xe-LPG是媒體引擎所使用的圖形架構,基本上與Xe-HPG(第12/13代CPU核顯所用架構)相同,但缺少了XMX硬件矩陣引擎。然而,Xe-LPG保留對通用DP4a著色器指令的支持,并且支持XeSS采樣技術。

此外,Meteor Lake處理器的集成圖形小芯片采用臺積電N5工藝制造,同時針對更低的工作電壓和更高的時鐘速度進行了優(yōu)化。

二、圖形處理器主要問題

1、計算能力和計算模式方面的問題

當前GPU的基礎———傳統(tǒng)Z-buffer算法不能滿足新的應用需求。在實時圖形和視頻應用中,需要更強大的通用計算能力,比如支持碰撞檢測、近似物理模擬;在游戲中需要圖形處理算法與人工智能和場景管理等非圖形算法相結合。當前的GPU的體系結構不能很好地解決電影級圖像質(zhì)量需要解決的透明性、高質(zhì)量反走樣、運動模糊、景深和微多邊形染色等問題,不能很好的支持實時光線跟蹤、Reyes(Renders everything you ever saw) 等更加復雜的圖形算法,也難以應對高質(zhì)量的實時3D圖形需要的全局光照、動態(tài)和實時顯示以及陰影和反射等問題。需要研究新一代的GPU體系結構突破這些限制。隨著VLSI技術的飛速發(fā)展,新一代GPU芯片應當具有更強大的計算能力,可以大幅度提高圖形分辨率、場景細節(jié)(更多的三角形和紋理細節(jié))和全局近似度。圖形處理系統(tǒng)發(fā)展的趨勢是圖形和非圖形算法的融合以及現(xiàn)有的不同染色算法的融合。新一代的圖形系統(tǒng)芯片需要統(tǒng)一靈活的數(shù)據(jù)結構、新的程序設計模型、多種并行計算模式。我們認為發(fā)展的趨勢是在統(tǒng)一的、規(guī)則并行處理元陣列結構上,用數(shù)據(jù)級并行、操作級并行和任務級并行的統(tǒng)一計算模式來解決當前圖形處理系統(tǒng)芯片面臨的問題。

2、制造工藝方面的問題

集成電路發(fā)展到納米級工藝,不斷逼近物理極限,出現(xiàn)了所謂紅墻問題:一是線的延遲比門的延遲越來越重要。長線不僅有傳輸延遲問題, 而且還有能耗問題。二是特征尺寸已小到使芯片制造缺陷不可避免,要從缺陷容忍、故障容忍與差錯容忍等三個方面研究容錯與避錯技術。三是漏電流和功耗變得非常重要,要采用功耗的自主管理技術?,F(xiàn)代的圖形處理器芯片在克服紅墻問題的幾個方面有了顯著的進步:利用了大量的規(guī)則的 SIMD 陣列結構;它的分布存儲器接近了運算單元,減少了長線影響;它的硬件多線程掩蓋了部分存儲延遲的影響。但是隨著工藝進一步發(fā)展,當前GPU的體系結構難以適應未來工藝發(fā)展,沒有在體系結構上應對長線問題、工藝偏差和工藝缺陷問題的措施,特別是沒有考慮如何適應三維工藝。當前最先進工藝的晶體管的柵極厚度已經(jīng)大約是五個原子,在制造時,少了一個原子就造成20 %的工藝偏差。因此工藝的偏差成為SoC設計不能不考慮的問題。特別是到 2018 年后的納電子集成電路,可以通過隨機自組裝產(chǎn)生規(guī)則的納米器件。因此,新一代系統(tǒng)芯片的體系結構必須利用規(guī)則的結構并且容忍工藝偏差,具有容錯、避錯和重組的能力。我們認為采用大量同構處理器元之間的鄰接技術,適應納米級工藝和未來的三維工藝,采用新型體系結構和相關的低功耗、容錯和避錯的設計策略,對于未來的圖形處理系統(tǒng)芯片具有重要的科學意義。

以上便是小編此次帶來的有關圖形處理器的全部內(nèi)容,十分感謝大家的耐心閱讀,想要了解更多相關內(nèi)容,或者更多精彩內(nèi)容,請一定關注我們網(wǎng)站哦。

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