在下述的內(nèi)容中，小編將會(huì)對(duì)GPU和CPU的相關(guān)消息予以報(bào)道，如果GPU和CPU是您想要了解的焦點(diǎn)之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

一、CPU

通常來(lái)講，CPU的結(jié)構(gòu)可以大致分為運(yùn)算邏輯部件、寄存器部件和控制部件等。所謂運(yùn)算邏輯部件，主要能夠進(jìn)行相關(guān)的邏輯運(yùn)算，如：可以執(zhí)行移位操作以及邏輯操作，除此之外還可以執(zhí)行定點(diǎn)或浮點(diǎn)算術(shù)運(yùn)算操作以及地址運(yùn)算和轉(zhuǎn)換等命令，是一種多功能的運(yùn)算單元。而寄存器部件則是用來(lái)暫存指令、數(shù)據(jù)和地址的。控制部件則是主要用來(lái)對(duì)指令進(jìn)行分析并且能夠發(fā)出相應(yīng)的控制信號(hào)。

對(duì)于中央處理器來(lái)說(shuō)，可將其看作一個(gè)規(guī)模較大的集成電路，其主要任務(wù)是加工和處理各種數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的儲(chǔ)存容量相對(duì)較小，其對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中具有一定難度，且處理效果相對(duì)較低。隨著我國(guó)信息技術(shù)水平的迅速發(fā)展，隨之出現(xiàn)了高配置的處理器計(jì)算機(jī)，將高配置處理器作為控制中心，對(duì)提高計(jì)算機(jī)CPU的結(jié)構(gòu)功能發(fā)揮重要作用。中央處理器中的核心部分就是控制器、運(yùn)算器，其對(duì)提高計(jì)算機(jī)的整體功能起著重要作用，能夠?qū)崿F(xiàn)寄存控制、邏輯運(yùn)算、信號(hào)收發(fā)等多項(xiàng)功能的擴(kuò)散，為提升計(jì)算機(jī)的性能奠定良好基礎(chǔ)。

二、GPU

有顯示系統(tǒng)就有圖形處理器(俗稱顯卡)，但是早期的顯卡只包含簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)器和幀緩沖區(qū)，它們實(shí)際上只起了一個(gè)圖形的存儲(chǔ)和傳遞作用，一切操作都必須由CPU來(lái)控制。這對(duì)于文本和一些簡(jiǎn)單的圖形來(lái)說(shuō)是足夠的，但是當(dāng)要處理復(fù)雜場(chǎng)景特別是一些真實(shí)感的三維場(chǎng)景，單靠這種系統(tǒng)是無(wú)法完成任務(wù)的。所以后來(lái)發(fā)展的顯卡都有圖形處理的功能。它不單單存儲(chǔ)圖形，而且能完成大部分圖形功能，這樣就大大減輕了CPU的負(fù)擔(dān)，提高了顯示能力和顯示速度。隨著電子技術(shù)的發(fā)展，顯卡技術(shù)含量越來(lái)越高，功能越來(lái)越強(qiáng)，許多專業(yè)的圖形卡已經(jīng)具有很強(qiáng)的3D處理能力，而且這些3D圖形卡也漸漸地走向個(gè)人計(jì)算機(jī)。一些專業(yè)顯卡具有的晶體管數(shù)甚至比同時(shí)代的CPU的晶體管數(shù)還多。比如2000年加拿大ATI公司推出的RADEON顯卡芯片含有3千萬(wàn)顆晶體管，達(dá)到每秒15億個(gè)像素填寫(xiě)率。

三、GPU和CPU的對(duì)比分析?有什么差別?

1、多功能性和與其他組件的交互

與 GPU 相比，CPU 更加通用。它具有更廣泛的指令范圍，可以執(zhí)行許多任務(wù)。在執(zhí)行指令時(shí)，CPU 還與更多計(jì)算機(jī)組件交互，例如 RAM、ROM、基本輸入/輸出系統(tǒng) (BIOS)和輸入/輸出 (I/O) 端口。

相比之下，GPU 只能接收有限的指令集，只能執(zhí)行與圖形相關(guān)的任務(wù)。GPU 在執(zhí)行指令時(shí)與較少的計(jì)算機(jī)組件交互。通常，GPU 在確定如何在屏幕上顯示像素時(shí)只需要與顯示和內(nèi)存單元交互。

2、任務(wù)的執(zhí)行

盡管速度相對(duì)較慢，但 CPU 可以處理大多數(shù)消費(fèi)級(jí)任務(wù)，甚至是復(fù)雜的任務(wù)。CPU 還可以處理圖形操作任務(wù)，但效率會(huì)大大降低。然而，由于任務(wù)的復(fù)雜性，CPU 在 3D 渲染方面優(yōu)于 GPU。此外，CPU 具有更大的內(nèi)存容量，因此用戶可以在不影響性能的情況下快速擴(kuò)展至 64GB。

GPU 主要是增強(qiáng)圖像和渲染圖形，速度明顯快于 CPU。將 GPU 與高端計(jì)算機(jī)組件相結(jié)合，渲染圖形的速度比 CPU 快 100 倍。盡管速度很快，但 GPU 通常設(shè)計(jì)用于執(zhí)行簡(jiǎn)單和不復(fù)雜的任務(wù)。此外，GPU 的顯卡內(nèi)存有限，最高可達(dá) 12GB，無(wú)法堆疊并且無(wú)法在不導(dǎo)致性能下降和瓶頸的情況下輕松擴(kuò)展。

3、硬件限制

由于硬件限制，CPU 制造商面臨重大障礙。1965 年，摩爾定律基于對(duì)歷史趨勢(shì)的觀察和預(yù)測(cè)而誕生，為現(xiàn)代數(shù)字革命奠定了基礎(chǔ)。該定律指出，硅芯片上的晶體管數(shù)量每?jī)赡攴环?，而?jì)算機(jī)的成本則減半。然而，57 年后，他的觀察可能已接近尾聲。今天，可以添加到一塊硅上的晶體管數(shù)量是有限的。盡管如此，制造商已設(shè)法使用分布式計(jì)算、量子計(jì)算機(jī)和硅替代品來(lái)克服這些硬件限制。

另一方面，GPU 制造商目前沒(méi)有面臨硬件限制。Huang 定律觀察到 GPU 的進(jìn)步速度比 CPU 快得多。它還指出，GPU 的性能每?jī)赡攴环?

以上便是小編此次想要和大家共同分享的有關(guān)GPU和CPU的內(nèi)容，如果你對(duì)本文內(nèi)容感到滿意，不妨持續(xù)關(guān)注我們網(wǎng)站喲。最后，十分感謝大家的閱讀，have a nice day!