根據(jù)Hitachi Vantara和Enterprise Strategy Group日前對全球IT領(lǐng)導者進行的一項調(diào)查，盡管許多公司對AI的到來感到準備不足，但采用生成式人工智能（GenAI）的熱情仍在持續(xù)。

這項調(diào)查顯示，71%的公司認為他們需要更新或升級關(guān)鍵系統(tǒng)，才能更好地采用GenAI。這項針對西歐、加拿大和美國的800名IT和商業(yè)領(lǐng)袖進行的調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，與歐洲公司相比，美國公司認為在業(yè)務(wù)中采用GenAI是其首要任務(wù)的可能性要高35%。

Hitachi Vantara的CTO Ayman Abouelwafa表示：“越來越多公司顯然正在加入GenAI的潮流，這并不奇怪。而同樣明顯的是，成功使用GenAI的基礎(chǔ)尚未建立，其全部潛力也無法實現(xiàn)。釋放GenAI的真正力量需要一個強大而安全的基礎(chǔ)設(shè)施，才能滿足使用這種強大技術(shù)的需求。”

企業(yè)需要為GenAI的到來做好準備

受訪者的另一個主要擔憂是他們的IT團隊在實施GenAI解決方案方面可能準備不足。例如，53%的受訪IT領(lǐng)導者表示，他們的員工無法跟上AI領(lǐng)域創(chuàng)新的步伐。與此同時，40%的受訪者認為，他們自己也不了解在新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目中部署GenAI的具體細節(jié)。

很多企業(yè)計劃盡其所能使用GenAI，這也是一個令人擔憂的問題。雖然許多受訪者表示，他們的企業(yè)熱衷于利用GenAI來改進流程自動化(37%)、欺詐檢測(35%)和預測分析(36%)，但只有37%的IT和商業(yè)領(lǐng)袖表示自己公司的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)足夠成熟，能夠熟練使用和處理新技術(shù)。

其他受訪者則暗示他們對成本有明確的擔憂。例如，96%的受訪者表示，他們更喜歡利用非專有模式，而不是采用成本更高昂的專有解決方案。與此同時，約78%的受訪者表示，他們計劃利用混合云，能夠在公有云之上實施GenAI。

企業(yè)對采用LLM服務(wù)的熱情依然高漲

此外，受訪者對GenAI解決方案的準確性一直存在擔憂。86%的受訪者還表示，他們計劃在部署GenAI解決方案之前采用檢索增強生成(RAG)——一種允許GenAI模型對其響應(yīng)進行事實核查的解決方案。與此同時，81%的受訪者表示，涉及GenAI的項目引發(fā)了人們對數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)性的擔憂。

盡管如此，受訪者對使用GenAI的熱情仍然高漲。97%的受訪者表示，他們將GenAI在業(yè)務(wù)中的部署視為重中之重；而近三分之二的受訪者表示，他們已經(jīng)確定了該技術(shù)的一個或多個用例。

然而，這些公司需要多長時間才能實現(xiàn)人們經(jīng)常談?wù)摰腉enAI潛力還有待觀察。受訪者目前的答案似乎是喜憂參半：當被問及他們的公司是否看到了工作效率的提升時，只有43%的受訪者給出了肯定的回答。