大型語(yǔ)言模型(LLMS)的出現(xiàn),導(dǎo)致了對(duì)每一個(gè)有意義的產(chǎn)品(人工智能)和相當(dāng)一部分沒(méi)有意義的產(chǎn)品(人工智能)的快速開(kāi)發(fā)。但有一個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)證明人工智能是一個(gè)強(qiáng)大而有用的補(bǔ)充:低代碼和無(wú)代碼軟件開(kāi)發(fā)。

讓我們來(lái)看看AI是如何和為什么使構(gòu)建應(yīng)用程序更快和更容易的,特別是使用低代碼和無(wú)代碼工具。

AI在發(fā)展中的作用

首先,讓我們討論一下AI在簡(jiǎn)化和加速開(kāi)發(fā)過(guò)程中最常見(jiàn)的兩個(gè)角色:

1. 生成代碼

2. 做個(gè)聰明的助手

AI代碼生成器和助手使用在大規(guī)模代碼庫(kù)上訓(xùn)練有素的LLM,這些代碼庫(kù)向他們傳授編程語(yǔ)言的語(yǔ)法、模式和語(yǔ)義。這些模型預(yù)測(cè)完成提示所需的代碼--就像聊天機(jī)器人使用訓(xùn)練預(yù)測(cè)句子中的下一個(gè)單詞一樣。

自動(dòng)代碼生成

AI代碼生成器基于輸入創(chuàng)建代碼.這些提示的形式是在集成的開(kāi)發(fā)環(huán)境中或在命令行中自然語(yǔ)言輸入或代碼。代碼生成器通過(guò)使程序員不再編寫(xiě)重復(fù)代碼來(lái)加速開(kāi)發(fā)。它們也可以減少常見(jiàn)的錯(cuò)誤和印刷錯(cuò)誤。但是與用于生成文本的LLMS類似,代碼生成器需要仔細(xì)檢查,并且可能會(huì)產(chǎn)生自己的錯(cuò)誤。開(kāi)發(fā)人員在接受AI生成的代碼時(shí)需要謹(jǐn)慎,他們不僅要測(cè)試它是否構(gòu)建,還要測(cè)試它是否構(gòu)建 用戶的要求 .

全球定位系統(tǒng)工程師 是一個(gè)開(kāi)源人工智能代碼生成器,它接受自然語(yǔ)言提示來(lái)構(gòu)建整個(gè)代碼庫(kù)。

發(fā)展問(wèn)題智能助理

智能助理在開(kāi)發(fā)人員工作時(shí)提供實(shí)時(shí)幫助。它們作為AI代碼生成器的一種形式工作,但不使用自然語(yǔ)言提示,它們可以自動(dòng)完成,提供在線文檔,并接受專門(mén)命令。這些工具提供了許多與代碼生成器相同的好處,包括開(kāi)發(fā)時(shí)間較短、錯(cuò)誤較少以及打字錯(cuò)誤減少。它們也是學(xué)習(xí)工具,因?yàn)樗鼈冊(cè)诠ぷ鲿r(shí)為開(kāi)發(fā)人員提供編程信息。但是就像任何人工智能工具一樣,人工智能助手并不是萬(wàn)無(wú)一失的--他們需要 密切和仔細(xì)監(jiān)測(cè) .

人工智能和低和無(wú)代碼:完美的在一起

低且沒(méi)有針對(duì)新用戶和非技術(shù)人員快速定制軟件以滿足其需求的工具需求而開(kāi)發(fā)的代碼。人工智能更進(jìn)一步,更容易將想法轉(zhuǎn)化為軟件。

民主化發(fā)展

AI代碼生成器和助手通過(guò)使代碼更容易獲取、提高生產(chǎn)率和促進(jìn)持續(xù)學(xué)習(xí)使軟件開(kāi)發(fā)民主化。這些工具降低了新來(lái)的編程者的進(jìn)入障礙。一個(gè)新手程序員可以使用它們通過(guò)在工作中學(xué)習(xí)來(lái)快速構(gòu)建工作應(yīng)用程序。例如,?微軟電力應(yīng)用程序 包括副駕駛,它為您生成應(yīng)用程序代碼,然后與您一起對(duì)其進(jìn)行完善。

人工智能如何增強(qiáng)低碼和無(wú)碼平臺(tái)

人工智能有幾種重要的方法可以增強(qiáng)低代碼和無(wú)代碼平臺(tái)。我們已經(jīng)涵蓋了AI從自然語(yǔ)言提示或代碼編輯器中生成代碼片段的能力。你可以使用LMS?目標(biāo)1 和?雙子座 為許多低代碼平臺(tái)生成代碼,而許多無(wú)代碼平臺(tái)谷歌應(yīng)用表 使用AI基于描述要集成做什么的文本生成集成。

您還可以使用AI自動(dòng)化準(zhǔn)備、清理和分析數(shù)據(jù)。這樣可以更容易地集成和使用大型數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)集在適合于使用您的模型之前需要進(jìn)行調(diào)整。工具如?亞馬遜射手座 使用AI來(lái)吸收、分類、組織和簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)。有些平臺(tái)使用AI幫助創(chuàng)建用戶界面和填充表單。例如,?微軟的權(quán)力平臺(tái) 使用AI,使用戶能夠建立用戶界面,并通過(guò)與副駕駛的會(huì)話交互實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。

所有這些特性都有助于使低代碼和無(wú)代碼開(kāi)發(fā)更快,包括在可伸縮性方面,因?yàn)楦嗟膱F(tuán)隊(duì)成員可以參與開(kāi)發(fā)過(guò)程。

有多低和沒(méi)有代碼支持AI開(kāi)發(fā)

雖然人工智能對(duì)于生成代碼是非常寶貴的,但它在低代碼和無(wú)代碼應(yīng)用中也很有用。許多低代碼和無(wú)代碼的平臺(tái)允許您構(gòu)建和部署啟用i的應(yīng)用程序。他們從你的應(yīng)用程序中抽象出添加自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和AIAPI等功能的復(fù)雜性。

用戶期望應(yīng)用程序提供語(yǔ)音提示、聊天機(jī)器人和圖像識(shí)別等功能。即使對(duì)有經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),"從頭開(kāi)始"開(kāi)發(fā)這些功能也需要時(shí)間,因此許多平臺(tái)都提供了一些模塊,可以很容易地用很少或沒(méi)有代碼來(lái)添加它們。例如,微軟擁有用于構(gòu)建電力虛擬代理的低代碼工具(現(xiàn)在是其一部分)。這些代理商可以插入各種各樣的技能支持,并通過(guò)一個(gè)聊天界面來(lái)驅(qū)動(dòng)他們。

像亞馬遜薩格梅克和谷歌的低代碼平臺(tái)?可教機(jī)器 管理諸如準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、培訓(xùn)自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型和部署AI應(yīng)用程序等任務(wù)。和?薩皮爾 從亞馬遜的阿列克西語(yǔ)音到文本,并引導(dǎo)輸出到許多不同的應(yīng)用程序。

Figure 1. 構(gòu)建帶有積木結(jié)構(gòu)的低編碼ai功能應(yīng)用程序

人工智能的低碼和無(wú)碼工具的例子

這個(gè)表格包含了一個(gè)廣泛使用的支持人工智能代碼生成的低代碼和無(wú)代碼平臺(tái)列表、已啟用的應(yīng)用程序擴(kuò)展,或兩者:

Table 1. 人工低碼和無(wú)碼工具

申請(qǐng)類型主要用戶主要特征AI/ML能力

亞馬遜編碼器人工碼發(fā)生器開(kāi)發(fā)者實(shí)時(shí)代碼建議、安全掃描、廣泛的語(yǔ)言支持ml驅(qū)動(dòng)代碼建議

亞馬遜射手座完全管理的ML服務(wù)數(shù)據(jù)科學(xué)家、技術(shù)工程師能夠構(gòu)建、培訓(xùn)和部署ML模型;完全集成的IDE;對(duì)MLPOP的支持預(yù)先培訓(xùn)的模型、定制模型培訓(xùn)和部署

吉特布副駕駛?cè)斯?duì)程序員開(kāi)發(fā)者代碼建議,多語(yǔ)種支持,背景感知建議用于代碼建議的生成AI模型

谷歌云自動(dòng)化無(wú)碼人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)家、開(kāi)發(fā)人員高質(zhì)量的定制ML模型可以在最少的努力下進(jìn)行培訓(xùn);支持各種數(shù)據(jù)類型,包括圖像、文本和音頻多功能語(yǔ)言模型自動(dòng)化培訓(xùn)和部署

微軟電力應(yīng)用程序低碼應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)用戶、開(kāi)發(fā)人員可以建立定制業(yè)務(wù)應(yīng)用程序;支持許多不同的數(shù)據(jù)來(lái)源;自動(dòng)化工作流程增強(qiáng)應(yīng)用程序的人工智能建設(shè)者

微軟電力平臺(tái)低碼平臺(tái)業(yè)務(wù)分析員、開(kāi)發(fā)人員商業(yè)智能、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、應(yīng)用連接、機(jī)器人流程自動(dòng)化增強(qiáng)應(yīng)用程序和流程的AI應(yīng)用程序生成器

利用人工智能促進(jìn)發(fā)展

AI改進(jìn)低代碼和無(wú)代碼開(kāi)發(fā)的能力是不可否認(rèn)的,但它的風(fēng)險(xiǎn)也是不可否認(rèn)的。任何使用人工智能都需要適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)和全面的治理。LOM對(duì)提示的"幻覺(jué)"回答傾向也適用于代碼生成。因此,雖然人工智能工具降低了新手開(kāi)發(fā)人員進(jìn)入的障礙,但在將代碼部署到生產(chǎn)之前,您仍然需要有經(jīng)驗(yàn)的程序員來(lái)審查、驗(yàn)證和測(cè)試代碼。

· 開(kāi)發(fā)人員通過(guò)提交提示和接收響應(yīng)來(lái)使用AI。根據(jù)項(xiàng)目的不同,這些提示可能包含敏感信息。如果模型屬于第三方供應(yīng)商,或者沒(méi)有正確地安全,那么開(kāi)發(fā)人員就會(huì)公開(kāi)這些信息。

· 當(dāng)它工作時(shí),AI建議的代碼很可能滿足它評(píng)估的提示.代碼是正確的,但不一定是最好的解決方案。因此,嚴(yán)重依賴人工智能生成代碼可能導(dǎo)致代碼難以更改,并代表大量的技術(shù)債務(wù)。

AI已經(jīng)在為編程民主化和加速低代碼和無(wú)代碼開(kāi)發(fā)做出重要貢獻(xiàn)。隨著LMS的逐步改進(jìn),人工智能工具只會(huì)越來(lái)越好。盡管這些工具有所改進(jìn),但I(xiàn)T領(lǐng)導(dǎo)人仍需謹(jǐn)慎行事。人工智能提供強(qiáng)大的力量,但這種力量伴隨著巨大的責(zé)任。任何和所有對(duì)AI的使用都需要全面的治理和完整的保障措施,以保護(hù)組織不受錯(cuò)誤、漏洞和數(shù)據(jù)丟失的影響。

結(jié)論

將AI集成到低代碼和無(wú)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)已經(jīng)徹底改變了軟件開(kāi)發(fā)。它使高級(jí)編碼的使用民主化,并賦予非專家以權(quán)力,使他們能夠構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用程序。

由AI驅(qū)動(dòng)的工具和智能助理減少了開(kāi)發(fā)時(shí)間,提高了開(kāi)發(fā)的可伸縮性,并幫助將常見(jiàn)錯(cuò)誤降至最低。但是這些強(qiáng)大的能力伴隨著風(fēng)險(xiǎn)和責(zé)任。開(kāi)發(fā)人員和IT領(lǐng)導(dǎo)需要建立 強(qiáng)有力的治理 , 試驗(yàn)制度 ,以及 驗(yàn)證制度 如果他們想安全利用人工智能的全部潛能。

AI技術(shù)和模型繼續(xù)改進(jìn),它們很可能將成為創(chuàng)新、高效和安全軟件開(kāi)發(fā)的基石。查看AI如何通過(guò)低代碼和無(wú)代碼工具幫助組織擴(kuò)大開(kāi)發(fā)工作。